從全球范圍來看，人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達(dá)國家。截止到2017年6 月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國擁有 1078家，占據(jù)42%；中國其次，擁有592 家，占據(jù)23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。
從現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)上看，美國人工智能企業(yè)從1991年開始創(chuàng)建，從1991年--1997年歷經(jīng)萌芽時(shí)期，1998年--2004年階段經(jīng)歷發(fā)展期，2005年--2013年階段歷經(jīng)高速成長期，2013年至今進(jìn)入平穩(wěn)階段。
和美國相比，中國的AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)步略晚，1996年開始起步，2003年進(jìn)入發(fā)展時(shí)期，2008年--2015年期間進(jìn)入高速成長時(shí)期，到2015年期間，人工智能有關(guān)的企業(yè)達(dá)到166家。
可以說，中國現(xiàn)在正處于與美國爭奪人工智能領(lǐng)域主導(dǎo)地位的激烈競爭之中，如何在這場爭奪戰(zhàn)中勝出？我們的優(yōu)勢和短板又在哪里？
短板一：AI硬件實(shí)力低下 發(fā)展受限
在半導(dǎo)體產(chǎn)量上，中國僅占全球市場份額的4%，而美國為50%。在芯片生產(chǎn)方面，尤其是芯片領(lǐng)域中有著高性能、高效率的FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）芯片生產(chǎn)商的融資情況上，來自美國的FPGA生產(chǎn)商一共獲得1.925億美元投資，占全世界融資額的42.4%，而中國同行僅獲得3440萬美元的投資，占7.6%。中國硬件遠(yuǎn)不及美國。這就給人工智能的發(fā)展帶來瓶頸，中國只能依靠進(jìn)口和收購來提升AI硬件實(shí)力，但這可能會(huì)遭到美國和歐盟的更多審查和限制。
短板二：算法人才短缺 研究影響力不足
2017年，中國的人才庫中有3.9萬余人研究人工智能，不到美國超過7.8萬研究人員的一半。中國科研人員目前能夠迅速重現(xiàn)目前最先進(jìn)的算法，并發(fā)布大量研究成果，但在尖端創(chuàng)新方面仍有差距。而且雖然中國的論文和專利數(shù)量較多，但在被引用和使用數(shù)量上，不但不及美國，還落后于英國，這說明中國的研究影響力不足。
短板三：商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)不完善
在全球所有人工智能企業(yè)中，美國公司占到42%，中國公司占23%；有競爭力的新興人工智能公司方面，美國有39家，中國只有3家。從2012年至2017年7月，在全部79件人工智能企業(yè)收購案中，66家被美國公司收購，只有3家被中國公司收購。
優(yōu)勢一：用戶數(shù)據(jù)基數(shù)大
在數(shù)據(jù)方面，中國唯有相當(dāng)大的優(yōu)勢。中國龐大的人口規(guī)模，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了巨大的源動(dòng)力，截至2017年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%，較2016年底提升1.1個(gè)百分點(diǎn)。截至2017 年6 月末，中國移動(dòng)寬帶用戶（即3G 和4G 用戶）總數(shù)達(dá)到10.4 億戶，4G 用戶總數(shù)達(dá)到8.88 億戶，占移動(dòng)電話用戶的65.1%。其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.24 億，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例高達(dá)96.3%，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)居于絕對主導(dǎo)地位。海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來了龐大的市場，2017年6月，中國有6.25億人上網(wǎng)看新聞，5.14億人在網(wǎng)絡(luò)購物，5.11億人使用網(wǎng)絡(luò)支付，4.22億人玩網(wǎng)絡(luò)游戲，3.53億人看網(wǎng)絡(luò)文學(xué)，5.65億人看網(wǎng)絡(luò)視頻，5.24億人聽網(wǎng)絡(luò)音樂。這種上億體量的用戶，超過了美國人口，而且還在進(jìn)一步增長。這讓中國人工智能公司擁有巨大的市場，每一項(xiàng)技術(shù)投向市場，得到的回報(bào)都會(huì)比小市場要高的多。
但同時(shí)有人認(rèn)為，中國的“絕對優(yōu)勢”來源于“隱私保護(hù)不足”，中國科技巨頭收集大量數(shù)據(jù)，而且“中國公司與政府機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)是很尋常的”。盡管中國掌握的數(shù)據(jù)總量很大，但中國的“數(shù)據(jù)保護(hù)主義”使中國的互聯(lián)網(wǎng)成為一個(gè)封閉的生態(tài)。臉書和谷歌缺席中國市場，使得微信和微博得以受益。如果說數(shù)據(jù)是AI發(fā)展中的一項(xiàng)稀缺資源，中國政府可以對公司和研究機(jī)構(gòu)“壟斷”這種資源。另一方面，如果其他國家在各種平臺之間開放數(shù)據(jù)共享，就將會(huì)在全球數(shù)據(jù)互聯(lián)中受益，但中國會(huì)被排除在外。
優(yōu)勢二：舉國之力 國家扶持
中國國家層面相繼出臺人工智能政策從總體布局人工智能發(fā)展目標(biāo)，鼓勵(lì)人工智能技術(shù)的研發(fā)，建設(shè)人工智能資源庫，培育所需人才與互聯(lián)網(wǎng)+模式相結(jié)合，支持人工技能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，促進(jìn)人工智能對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
由以上數(shù)據(jù)可見，雖然中國在國家政策扶持、用戶數(shù)量和市值方面來說相比美國具有一定的優(yōu)勢，但是在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才各方面，我們很是有很大的差距，特別是在很多高精尖領(lǐng)域，中國還是需要依賴美國廠商。在這場未來的競爭中，中美雙方各占優(yōu)勢，孰勝孰負(fù)尚未可知，我們只有揚(yáng)長避短，才能有更多的勝算。