北京時(shí)間6月5日凌晨，arget="_blank">蘋果WWDC18（第18屆全球開發(fā)者大會(huì)）在美國加州圣何塞McEnery會(huì)議中心召開。蘋果像是例行公事一般，開了一場“階段性成果展示會(huì)”。沒有黑科技，全是“舊”科技。
北京時(shí)間6月5日凌晨，蘋果WWDC18（第18屆全球開發(fā)者大會(huì)）在美國加州圣何塞McEnery會(huì)議中心召開。不過今年的開發(fā)者大會(huì)上，不但如我們預(yù)期的一般沒有新硬件發(fā)布，而且也沒有之前熱議的iOS與mac OS應(yīng)用融合。
蘋果像是例行公事一般，開了一場“階段性成果展示會(huì)”，向外界介紹了一下他們這一年來在iOS、watchOS、tvOS和macOS上究竟做了些什么。
沒有黑科技，全是“舊”科技。
蘋果的AR應(yīng)用：不拋棄，不放棄
蘋果一直都沒有放棄對AR的繼續(xù)追求，在本次大會(huì)iOS部分的開場，蘋果高級副總裁克雷格·費(fèi)德里吉就帶著AR又一次出現(xiàn)在了我們的視野中。
在開發(fā)者層面，蘋果與皮克斯達(dá)成了合作，推出了一個(gè)嶄新的文件格式：USDZ。這一格式會(huì)獲得包括Adobe等許多創(chuàng)意領(lǐng)域的軟件公司支持，其支持在諸多app中使用。
費(fèi)德里吉還帶來了一款名叫“Measure”AR測量應(yīng)用，它可以檢測矩形物體，利用AR技術(shù)特性，完成例如測量工作。在演示中，他對行李箱、相框等物體的尺寸進(jìn)行了測量，而在測量完成后，這一應(yīng)用還可以運(yùn)用各種公式進(jìn)行體積、面積等數(shù)值計(jì)算。
AR Kit2改進(jìn)了面部追蹤、真實(shí)渲染、3D對象檢測、持續(xù)性和分享體驗(yàn)等內(nèi)容，除此以外，USDZ還可以將網(wǎng)頁中的3D物體直接調(diào)用至攝像鏡頭框架中，用于AR顯示。不過實(shí)話說，這與國內(nèi)許多AR家居公司所做的內(nèi)容在很大程度上并無不同。
老生常談，照片檢索
在進(jìn)行了升級之后，iOS 12的相冊檢索能力得到了大幅提升。新的相冊可以跟據(jù)照片庫內(nèi)的內(nèi)容，進(jìn)行智能整理并對于后續(xù)操作給出建議，比如說建議你可以將聚會(huì)照片與其中的好友進(jìn)行分享；而收到你的分享的好友，其相冊能夠找到與之相對應(yīng)的照片，同樣分享給你。
當(dāng)然，相信很多“果粉”對于這一“新”功能并不十分滿意。早在2016年6月的WWDC上，蘋果就已經(jīng)展示了出來相冊分類的功能，在iOS 10和macOS Sierra中蘋果就已經(jīng)借助人工智能技術(shù)，引入了對人臉、物體和場景的識(shí)別。用戶還可以為每個(gè)相冊添加名字，便于查找。
舊智慧創(chuàng)造的新Siri
重頭戲來了，在iOS 12中，蘋果終于針對Siri的可用性進(jìn)行了改善。
盡管克雷格·費(fèi)德里吉強(qiáng)調(diào)，Siri 是世界上響應(yīng)次數(shù)最多的語音助理，但這不能改變Siri一直以來都被吐槽是“最難用的語音操作系統(tǒng)”，沒有之一。它在功能多樣性上比不上大多數(shù)安卓手機(jī)上的語音系統(tǒng)，而且由于蘋果操作系統(tǒng)的封閉性，它與很多應(yīng)用之間的交互很差，幾乎等同于沒有。
但我們可以知道的是，語音交互對未來任何一家科技巨頭的重要性，蘋果也不可能就此放棄。
最大的改變，是蘋果為Siri添加了新功能，ShortCuts（快捷方式）。用戶可以在任何應(yīng)用中，通過“添加至Siri”的按鍵，向Siri中加入關(guān)于該應(yīng)用的快捷操作方式，并錄制一個(gè)對應(yīng)該功能的定制短語，之后對Siri說出這一短語時(shí)，就能夠直接啟動(dòng)該應(yīng)用，以及相關(guān)的快捷操作，這有點(diǎn)類似于為Siri編寫了一個(gè)“宏”。
（在快捷操作編輯器中，已經(jīng)存在了許多快捷操作）
在快捷操作編輯器中，已經(jīng)存在了許多快捷操作，用戶可以直接將它們都拖動(dòng)添加，然后按照順序來執(zhí)行這些操作。通過蘋果賬戶共享，你所添加的功能還將全面支持iPhone、iPad、HomePod以及Apple Watch。
在前不久的Google I／O開發(fā)者大會(huì)上，谷歌公開的AI助手，通過打電話的操作驚艷全場，當(dāng)然這一功能還在研發(fā)階段；與前者的超前AI技術(shù)高度相比，Siri的新功能更像是通過傳統(tǒng)手段，解決了語音助手中目前仍然存在的一些功能性問題，降低了語音助手對AI技術(shù)的要求，從而提高用戶體驗(yàn)。
我們可以發(fā)現(xiàn)，在語音技術(shù)發(fā)展到如今的高度（或許已經(jīng)遭遇了瓶頸的情況下），在賽道之中的企業(yè)們對于語音助手的實(shí)用性追求，已經(jīng)完全超過了它們對于技術(shù)成熟、準(zhǔn)確程度和數(shù)據(jù)收集的追求，這或許可以從側(cè)面驗(yàn)證，人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。
Core ML 2：機(jī)器學(xué)習(xí)新工具
在去年WWDC上，蘋果就已經(jīng)把機(jī)器學(xué)習(xí)方面內(nèi)容做了成果展示。將機(jī)器學(xué)習(xí)功能作為iOS API的一部分向開發(fā)者開放，希望開發(fā)者們借此能夠應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)出更好的應(yīng)用程序，而這一功能被叫做Core ML。
今年，蘋果發(fā)布了Core ML新工具，將原生支持 Mac 平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)，包括機(jī)器視覺、自然語言功能，在Swift和Xcode中均可應(yīng)用，而全新的Core ML 2有助于實(shí)現(xiàn)更快的訓(xùn)練和更小的模型尺寸。
在視頻展示中，現(xiàn)在mac硬件可以通過外置GPU提高運(yùn)行性能，而在一個(gè)由MacBook和eGPU驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場Unity演示，Metal渲染器可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)獲得更高的效率。
從某種程度上來講，蘋果這樣的舉動(dòng)更像是為了滿足開發(fā)者對于機(jī)器學(xué)習(xí)的需求，而做出的被迫舉動(dòng)。要知道在很多開源社區(qū)中，如何在蘋果app開發(fā)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是大家討論的熱點(diǎn)之一，這從側(cè)面印證了此前蘋果在這方面的不足。
在剛剛過去的五月，谷歌I／O 2018開發(fā)者大會(huì)后，有媒體表示谷歌發(fā)布的成果像是在追趕百度在人工智能方面的進(jìn)度；那么在今年的WWDC18上，蘋果表露出的姿態(tài)甚至連一個(gè)追趕者都算不上，更像是一個(gè)陪跑者。
誠然，蘋果一直以來并不是一家以前沿技術(shù)著稱的公司，它的實(shí)力更多體現(xiàn)在強(qiáng)大的產(chǎn)品能力和現(xiàn)金流上。但人工智能現(xiàn)在也已經(jīng)不再是一個(gè)那么前沿的技術(shù)領(lǐng)域了，產(chǎn)品化和商業(yè)化已經(jīng)成為了這個(gè)領(lǐng)域巨頭競爭的關(guān)鍵詞。
從時(shí)間上來看，該到蘋果發(fā)力的時(shí)候了啊。