理想與現(xiàn)實(shí)間有著巨大的差距。我們不僅無法創(chuàng)造出預(yù)期的精彩體驗(yàn)，更重要的是，我們沒有能力完全實(shí)現(xiàn)“拯救生命”這一愿景。為此，我們收購(gòu)了Mobileye——一家擁有一流技術(shù)和前瞻性領(lǐng)導(dǎo)力的公司。該公司業(yè)績(jī)優(yōu)秀，已為數(shù)百萬臺(tái)車輛提供技術(shù)裝備，這為未來的自動(dòng)駕駛汽車上路奠定基礎(chǔ)。

　　今天，我可以自信地說，英特爾和Mobileye的結(jié)合讓雙方都變得更強(qiáng)大。我們的產(chǎn)品組合橫跨了從Mobileye EyeQ SoC（系統(tǒng)集成芯片）的車載計(jì)算，直至英特爾? 至強(qiáng)?處理器所支持的云應(yīng)用。以Mobileye為依托，英特爾站在了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域革命的前沿。

　　自動(dòng)駕駛的征途需要我們?cè)谠S多領(lǐng)域進(jìn)行重要的開拓性合作——安全首當(dāng)其沖。Mobileye對(duì)安全并不陌生。Mobileye的產(chǎn)品，如EyeQ SoC所支持的防撞解決方案，已經(jīng)在全球約2700萬臺(tái)汽車上應(yīng)用。

　　然而，時(shí)至今日，自動(dòng)駕駛汽車上所使用的人工智能系統(tǒng)，其決策在本質(zhì)上仍是概率性的。這些技術(shù)帶來了上佳的舒適體驗(yàn)和果決性，但仍然需要專門的軟件層來確保安全——畢竟，即使是極小概率的安全風(fēng)險(xiǎn)，也不能被接受。我們需要的，是一種在AI層之上提供安全的確定性系統(tǒng)，并為自動(dòng)駕駛汽車提供安全信封。從該意義上說，收購(gòu)Mobileye幫我們擴(kuò)大了安全的邊界。去年，作為這項(xiàng)重要工作的起點(diǎn)，我們開發(fā)并公布了一種名為“責(zé)任敏感安全模型”（RSS），供業(yè)界參考。

　　在安全駕駛，以及類人的“果決”駕駛所導(dǎo)致的不安全駕駛之間，RSS正式劃定了分水嶺。RSS增加了權(quán)威性的非專有安全與透明層，來檢查開發(fā)商駕駛策略（規(guī)劃）軟件做出的決策——而一般情況下，這些決策都是基于概率性判斷做出，且是不透明的。

　　簡(jiǎn)單來說，駕駛規(guī)劃和策略關(guān)注的是，如何從甲地點(diǎn)移動(dòng)至乙地點(diǎn)；而RSS關(guān)注的是，如何確保你一路平安。

　　我們已經(jīng)呼吁產(chǎn)業(yè)界、政府監(jiān)管部門、學(xué)術(shù)屆以及消費(fèi)者群體共同努力，以便找到一種開放、透明、可驗(yàn)證的方法，來確保自動(dòng)駕駛汽車決策的安全性。

　　我們相信，只有當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車能夠提升安全性并拯救生命時(shí)——不是有限地，而是多個(gè)數(shù)量級(jí)地大幅提升——社會(huì)才會(huì)接納它們。

　　今天，在Automobil Elektronik大會(huì)上，我同幾位汽車產(chǎn)業(yè)界的高管進(jìn)行了交流，敦促他們聯(lián)手應(yīng)對(duì)安全挑戰(zhàn)，因?yàn)椋囆袠I(yè)無法單獨(dú)克服這一難題。我們需要并歡迎政府、監(jiān)管部門、標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)以及學(xué)術(shù)界與我們密切溝通與合作，從而找到一種開放、透明和可驗(yàn)證的自動(dòng)駕駛汽車安全解決方案。