工業4.0可確保企業在相關產業維持競爭力，數碼轉型(digital transformaTIon)是未來成功的關鍵，企業必須關注與掌握工業4.0的數碼轉型趨勢，唯有全面數碼化(digiTIzaTIon)才能善用隨之而來的各種優勢。

　　由于成本降低、可靠度提升，發展中的企業也能善用先進分析、云端運算、人機接口(HMI)、物聯網(IoT)、機器學習等智能工具，讓工業4.0為工廠與制造帶來革命性的變化。

　　據Forbes報導，資誠聯合會計事務所(PwC)資料顯示，目前正是進行數碼化的最佳時機，2,000個制造商中有86%認為未來5年，數碼轉型將有利于降低成本、提升營收。特別值得關注的是四大驅動工業4.0的主要數碼轉型趨勢：消費者連結與客制化體驗、強化員工協作、生產最佳化、產品轉變。

　　傳統大量制造由于成本與時間的限制，不可能滿足少量多樣的產品需求，但隨著制造商開始重視消費者差異化的需求，運用新一代的制造方式生產車輛，讓許多汽車制造商連加載門款車輛，也都能提供顧客大量客制化選擇，如外觀與內裝顏色等各種選配。

　　由于消費觀念的改變，單一產品已逐漸不再適用大量消費者，制造商透過社群網絡、客戶互動、資料分析等工具與消費者形成連結，在業務的每個環節都能善用消費者的反饋。工業4.0讓生產大量客制化產品與大量制造一樣有效率，就像制造結合一對一營銷，能以近乎個人化的方式提供客戶真正獨特的產品。

　　強化的顧客體驗、顧客關系管理(CRM)與企業資源規劃(ERP)等各種新協作平臺與工具，讓員工能檢視整個供應鏈，并可隨時隨地從選用的裝置取得需要的所有信息，以進行組裝線、營銷策略與產品等各種決策。未來遠程工作與全球人才運用將成為常態，而企業與制造商也將因決策程序簡化、效率提升而受惠。

　　隨著消費者對產品與需求的改變，新技術讓生產可隨之快速動態調整。運用傳感器與云端分析工具，所有組織成員都能實時掌握與因應，生產在線的瓶頸、產品瑕疵與延遲因素、庫存水平、需要售后服務與維護的設備等各種狀況，而隨著先進制造引進機器學習技術，生產問題可望減至最少，達到最佳化生產的目標。

　　運用IoT與機器學習能促成產品強化與快速客制化、提升生產力，例如能追蹤油耗與引擎狀態的車輛、可預測故障與維護需求的生產現場機械等革命性產品，每年可為制造商與企業省下可觀成本。

　　而擴增實境(AR)與虛擬實境(VR)技術可改變產品設計方式，在生產前經實際展示(live demo)與完全沉浸(full immersion)測試，可節省時間與成本、促成新產品的改良。