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這一次,吳恩達(dá)決定投身農(nóng)業(yè)

2018-07-31

Landing.ai人工智能著名學(xué)者吳恩達(dá)(Andrew Ng)的第二個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。在公司成立并宣布與富士康進(jìn)行合作僅 7 個(gè)月后,今天 Landing.ai 又在湖南長沙宣布簽下第二個(gè)大單:與國內(nèi)高端裝備制造企業(yè)中聯(lián)重科達(dá)成戰(zhàn)略合作。


這份協(xié)議的簽訂標(biāo)志著中聯(lián)重科進(jìn)入人工智能技術(shù)領(lǐng)域,成為國內(nèi)首家 AI 農(nóng)業(yè)裝備制造企業(yè)。雙方將致力于共同研發(fā)基于人工智能(AI)技術(shù)的新產(chǎn)品,打造頂尖人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì),以使中聯(lián)重科成為以人工智能驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)先裝備制造企業(yè)。


據(jù)介紹,吳恩達(dá)是在今年 4 月起來到長沙開始和中聯(lián)重科談合作的,到簽約用了三個(gè)多月的時(shí)間。今天,中聯(lián)重科董事長詹純新與 Landing.AI 創(chuàng)始人吳恩達(dá)共同出席了簽約儀式。


AI 與制造業(yè)的聯(lián)合


Landing.ai 是吳恩達(dá)于 2017 年 12 月成立的一家立足于解決 AI 轉(zhuǎn)型問題的公司,其主要業(yè)務(wù)面向?yàn)橹圃鞓I(yè)提供技術(shù)支持。公司不僅為各家制造業(yè)公司提供基于人工智能的解決方案,同時(shí)也承擔(dān)員工職業(yè)培訓(xùn)的任務(wù)。


吳恩達(dá)擁有領(lǐng)導(dǎo)頂尖科技公司成功轉(zhuǎn)型為人工智能公司的經(jīng)驗(yàn)。他曾幫助谷歌、百度兩家科技巨頭進(jìn)行人工智能轉(zhuǎn)型。他在百度任職期間,曾帶領(lǐng) 1300 名工程師以及科學(xué)家組成人工智能團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)驅(qū)動(dòng)公司的全球人工智能戰(zhàn)略以及基礎(chǔ)架構(gòu)。在此之前,他還曾主導(dǎo)創(chuàng)建了「Google Brain」,引領(lǐng)谷歌將深度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)應(yīng)用于消費(fèi)產(chǎn)品中。


另一方面,中聯(lián)重科則是一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型裝備制造企業(yè),自 1992 年成立以來,公司以自主創(chuàng)新加融合發(fā)展的模式,開發(fā)了諸多引領(lǐng)全球行業(yè)發(fā)展的技術(shù)和產(chǎn)品,如曾掀起了全球混凝土行業(yè)新材料革命的碳纖維材料技術(shù),以及吊裝精度控制在 2 毫米之內(nèi)的超大型 3200 噸履帶起重機(jī)等。近年來,中聯(lián)重科開始進(jìn)軍智能制造領(lǐng)域。該公司稱,在雙方此次合作的農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域中,旗下的農(nóng)機(jī)產(chǎn)品已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛、自動(dòng)收割,智能烘干等功能,并建有數(shù)據(jù)中心,為人工智能技術(shù)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

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中聯(lián)重科位于長沙的廠房,圖:李澤南


中聯(lián)重科董事長詹純新表示,用新技術(shù)改造裝備制造,由傳統(tǒng)而新興,由傳統(tǒng)而智能,由傳統(tǒng)而靈動(dòng),新科技正無窮的魅力,新技術(shù)正無盡的活力,中聯(lián)重科對擁抱新技術(shù)充滿期待。


此次雙方的合作主要包括技術(shù)合作與人才培養(yǎng)兩大方向。技術(shù)合作上,Landing.AI 將為中聯(lián)重科農(nóng)業(yè)機(jī)械和其他領(lǐng)域提供人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略,雙方將共同開發(fā)數(shù)款基于人工智能技術(shù)的農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品。人才培養(yǎng)方面,Landing.AI 將幫助中聯(lián)重科招聘、培訓(xùn),為其建立一支專業(yè)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì),讓中聯(lián)重科持續(xù)運(yùn)用人工智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)的發(fā)展。


吳恩達(dá)非常期待與中聯(lián)重科開展「人工智能(AI)+農(nóng)業(yè)」的合作,他表示:「詹純新董事長具有卓越的戰(zhàn)略眼光,并且中聯(lián)重科已經(jīng)建立了相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。現(xiàn)在,很多企業(yè)正在利用人工智能轉(zhuǎn)型,但我認(rèn)為中聯(lián)重科農(nóng)業(yè)機(jī)械走在了前列。」

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中聯(lián)重科已推出了首款有自動(dòng)駕駛功能的農(nóng)機(jī)車頭,圖:李澤南


率先打造國內(nèi) AI 農(nóng)業(yè)裝備


隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人工智能正在逐漸進(jìn)入世界的各個(gè)角落,各個(gè)行業(yè)都期待著擁抱 AI 技術(shù)。但是 AI 領(lǐng)域的發(fā)展沿襲了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國的發(fā)展慣性,是從消費(fèi)市場開始的。如何讓實(shí)體經(jīng)濟(jì)與 AI 技術(shù)碰出商業(yè)價(jià)值這一重大命題,傳統(tǒng)行業(yè)雖早已開始探索,但一直缺乏革命性的發(fā)展。


中聯(lián)重科此次與人工智能公司 Landing.AI 簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,邁出了業(yè)內(nèi)第一步,前者將成為首家國內(nèi) AI 農(nóng)業(yè)裝備制造企業(yè),為自身轉(zhuǎn)型升級注入了 AI 技術(shù)新動(dòng)能。


全球農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)正處于「技術(shù)革命」的風(fēng)口浪尖。「我們深刻地感受到,人工智能將為農(nóng)業(yè)的未來帶來革命性的變化,因此,我們先行一步選擇與全球頂尖團(tuán)隊(duì)合作,」中聯(lián)重科中央研究院副院長陳擁軍介紹道。


陳擁軍表示,人工智能技術(shù)終端場景應(yīng)用還處在發(fā)展的初期,但這個(gè)過程一旦開始,發(fā)展的速度會(huì)很快。


據(jù)《中國人工智能發(fā)展報(bào)告 2018》報(bào)告顯示,2017 年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到 237 億元,同比增長 67%,預(yù)計(jì) 2018 年我國人工智能市場增速將達(dá) 75%。業(yè)內(nèi)人士分析稱,隨著 AI 等新興技術(shù)的成熟,新一輪數(shù)字化正揭開序幕,到 2030 年有望為中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來 7 萬億美元的巨大商業(yè)價(jià)值。可以說,未來 10 年將是人工智能的時(shí)代。


面對藍(lán)海市場的前景,中聯(lián)重科倍感信心。「我們相信,通過與 Landing.AI 的合作將保持中聯(lián)重科在行業(yè)的領(lǐng)先地位。人工智能技術(shù)將成為公司未來發(fā)展的重要『加速器』」。

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引領(lǐng)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)入 AI 時(shí)代


在發(fā)布會(huì)上,吳恩達(dá)一直在強(qiáng)調(diào)幫助傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要性:「今天,我們都認(rèn)為谷歌、Facebook 是世界上最成功的公司。我曾經(jīng)幫助谷歌打造了 Google Brain;幾年前,我也幫助百度成功轉(zhuǎn)型成為了 AI 企業(yè)。我相信,與中聯(lián)重科的合作也可以幫助它成為一家成功的 AI 公司。」


在發(fā)布會(huì)上,吳恩達(dá)、詹純新和陳擁軍還就一些大家關(guān)心的問題進(jìn)行了回答:


Q1:中聯(lián)重科與 Landing.ai 本次的合作為何選擇了農(nóng)業(yè)機(jī)械方面?


詹純新:這個(gè)選擇是吳恩達(dá)教授和我在長時(shí)間的交流以后,進(jìn)行了認(rèn)真的研究和思考后得出的。吳恩達(dá)教授希望將合作能夠定位在農(nóng)業(yè)機(jī)械方面。農(nóng)業(yè)是一個(gè)關(guān)系到國計(jì)民生的行業(yè),糧食的安全關(guān)系到社會(huì)的穩(wěn)定。而近年來農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展需要人工智能。


中聯(lián)重科一直致力于助推中國農(nóng)業(yè)機(jī)械登上全球價(jià)值鏈高端,我們非常看好此次合作的發(fā)展前景,相信最終會(huì)為用戶帶來由人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)。


吳恩達(dá):中國目前有土地流轉(zhuǎn)和兼并的大趨勢——有很多過去的小塊農(nóng)田變成了大片農(nóng)田,這意味著機(jī)械作業(yè)越來越有優(yōu)勢。由人工智能(AI)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè),將會(huì)幫助減輕農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度,同時(shí)也使整個(gè)作業(yè)過程更加環(huán)保。這樣人們將更容易獲取更安全、更健康的食物。


Q2:人工智能引入農(nóng)機(jī)之后,對未來的展望?


吳恩達(dá):我們已經(jīng)談?wù)摿司唧w的幾個(gè)項(xiàng)目,但是今天還不便公布。


我的爺爺在上個(gè)星期聽聞了我們要進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械的項(xiàng)目之后非常高興。他是在香港長大的,曾經(jīng)是一位種植水稻的農(nóng)民,他曾經(jīng)告訴過我:做農(nóng)民是非常辛苦的。我們的事業(yè)會(huì)讓中國的農(nóng)民工作更加有效。所以,我對這次合作感到非常的興奮。詹總也是非常有愿景的企業(yè)家,中聯(lián)重科已經(jīng)完成了一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)平臺。


詹純新:我們有一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺,我們有了智能收割、無人駕駛等基礎(chǔ)的 AI 研究。吳恩達(dá)選擇與我們合作,也是看到了新技術(shù)的希望,而且我們也有了一些基礎(chǔ)人才。我們希望未來能讓國家的農(nóng)業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。我們還想利用人工智能等新技術(shù)能夠處理農(nóng)業(yè)所需的氣象、收成等數(shù)據(jù),預(yù)測糧食收成。最終做到藏糧于地,藏糧于民。


吳恩達(dá):中聯(lián)重科已經(jīng)有了很好的技術(shù)團(tuán)隊(duì),建立起了具有很高聲望的品牌。


當(dāng)我們談?wù)摰饺澜缱詈玫?AI 公司——幾年前我?guī)椭⒘斯雀璐竽X,在這之后我也在百度帶領(lǐng)了 AI 團(tuán)隊(duì),幫助百度進(jìn)行了 AI 轉(zhuǎn)型。此次合作中,我希望能夠幫助中聯(lián)重科成功地轉(zhuǎn)型成為一家 AI 公司。


全世界最好的 AI 公司目前都有幾十個(gè)很有價(jià)值的 AI 項(xiàng)目。我們希望在未來,中聯(lián)重科能夠有能力發(fā)展出很多很有價(jià)值的 AI 項(xiàng)目。


中聯(lián)重科的工程機(jī)械在全國是非常領(lǐng)先的。在智能控制方面,我們有了非常豐富的經(jīng)驗(yàn)。我們的技術(shù)將來會(huì)引入人工智能技術(shù),更加自動(dòng)化,利用機(jī)器學(xué)習(xí)減少人工,盡量減少人的干預(yù)。


Q3:AI 落地在農(nóng)業(yè)機(jī)械上,目前看來最大的困難是什么?


吳恩達(dá):很難說什么是最大的困難,我們一直在與合作伙伴選擇最有價(jià)值的項(xiàng)目。我們專注于人工智能技術(shù),我非常感謝我們的合作伙伴讓我們了解了制造業(yè),在這個(gè)過程中,我的團(tuán)隊(duì)學(xué)到了很多。我們甚至深入了田間地頭。


陳擁軍:拿自動(dòng)駕駛行業(yè)和農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域作對比。在汽車行業(yè)中,自動(dòng)駕駛的速度比較快,要快速響應(yīng)路上的人和車,攝取的數(shù)據(jù)量很大。而農(nóng)業(yè)上的自動(dòng)駕駛,工作速度基本在 10km/h 左右,速度會(huì)很慢,但是實(shí)現(xiàn)的機(jī)理是一樣的。相對而言,在農(nóng)業(yè)機(jī)械中,實(shí)現(xiàn)的成本低一些。


Q4:除了農(nóng)業(yè)機(jī)械,本次合作對于中聯(lián)重科的未來發(fā)展有什么影響?


詹純新:吳恩達(dá)在工業(yè)中的人工智能上非常有經(jīng)驗(yàn)。幾個(gè)月前,Landing.ai 與富士康的合作基本面向智能制造。未來,他們還會(huì)幫助我們在人工智能戰(zhàn)略上,培養(yǎng)一批優(yōu)質(zhì)專業(yè)團(tuán)隊(duì),并傳授人工智能技術(shù)。這些對中聯(lián)重科整體成為先進(jìn)的 AI 公司非常有意義。


Q5:在開展針對工人的人工智能職業(yè)培訓(xùn)上,請問您是如何思考的,這方面的內(nèi)容是如何開展的?


吳恩達(dá):我們在 Landing.ai、Deeplearning.ai 上的很多內(nèi)容都是線上的。另一方面,我們也有很多對內(nèi)的培訓(xùn)的過程,這些內(nèi)容是無法在線上完成的。技術(shù)培訓(xùn)需要很多人的參與,在這次合作中,我們與中聯(lián)重科的工程人員經(jīng)常在各類項(xiàng)目上進(jìn)行不定期的培訓(xùn)。我們培訓(xùn)工程師,不是生產(chǎn)線上的工人。


Q6:Landing.ai 目前主要注重于中國還是美國?


吳恩達(dá):中國和美國都有很多在人工智能領(lǐng)域里非常優(yōu)秀的企業(yè)。但是,如果做 AI+ 制造,有更多工廠的國家機(jī)會(huì)會(huì)比較多。目前我們的項(xiàng)目在世界各地都有,我們在制造業(yè)上已和中國、韓國、日本、歐洲的幾個(gè)國家以及拉丁美洲的一些國家都有了合作。

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延展閱讀


吳恩達(dá)人工智能創(chuàng)業(yè)三部曲:


2017 年 6 月 24 日:吳恩達(dá)重磅回歸,成立創(chuàng)業(yè)公司 Deeplearning.ai

2017 年 12 月 14 日:吳恩達(dá)成立 LANDING.AI 推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型,與富士康達(dá)成戰(zhàn)略合作

2018 年 1 月 30 日:吳恩達(dá)宣布啟動(dòng) AI Fund:1.75 億美金進(jìn)軍 AI 創(chuàng)投



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