因為有了視覺我們才能看見世界，才能更好地進行互動交流。據調查統計，人與外界交互的信息約80%通過眼睛得到。在現代社會，隨著科技的發展，為了讓機器能更好的為人類服務，給機器安裝上眼睛，讓其擁有視覺無疑是一個很好的思路。

基于這樣的思路，國內的華捷艾米已經在計算機視覺乃至AI+AR領域取得非常不錯的突破。

資料顯示，華捷艾米是一家專注于計算機3D視覺、人機智能交互及3D MR混合現實技術的人工智能企業，經過八年的技術積累，擁有全套計算機3D視覺算法、自主芯片及終端硬件產品，是中國第一家可提供3D視覺及3D MR全面解決方案的高科技公司，成功打破了蘋果、微軟技術壟斷。

華捷艾米在人工智能商業落地方面也卓有成效，新零售、智能家居、消費電子、MR等領域都有諸多成功案例。客戶及合作伙伴涵蓋騰訊、阿里巴巴、華為、中興、小米、OPPO、vivo、科大訊飛、三星、Qualcomm、Intel。三大電信運營商、創維、海信、TCL等。目前已申請各項專利100余項,并包括多項美國專利。

日前，在由芯智訊主辦的2018年生物識別技術與應用高峰論壇期間，華捷艾米市場總監戚勝剛就3D視覺技術以及華捷艾米在AI領域的整體布局接受了全球半導體觀察的采訪。

戚勝剛表示，目前華捷艾米主要關注三個領域：第一，3D視覺；第二，人機智能交互；第三，MR混合現實。這其中就會涉及到手勢識別、3D骨架識別、3D人臉識別、人物摳像、手柄槍等算法，而華捷艾米則是國內唯一一家擁有全套核心算法的公司。也是唯一一家同時擁有3D SLAM和3D骨架算法的公司。同時還有自研的MR芯片。

戚勝剛指出，3D骨架算法是人工智能3D機器視覺的核心技術，是MR混合現實的基礎，在各行各業具有廣闊的應用前景，如：MR社交、新零售、人機交互、消費電子、自動駕駛、異常行為監控等。

據介紹，目前3D骨架算法存在空間分割、人體部位分類、辨識人、鎖定并追蹤人、找出可動物體、建立骨架這六大難點。華捷艾米的3D骨架算法花了八年左右的時間，才功課了這些難點。同時，與目前流行的彩色骨架算法，擁有穩定性高、交互效果好、運算量小、支持人物鎖定和追蹤、識別誤差小（毫米級）等眾多優勢。

戚勝剛透露，3D骨架算法的門檻較高，理論獲取難度大，資金成本至少3億，時間成本數年。因此，中小企業基本不可能在此領域有所作為；而大企業立項困難，且資源分散，難以專注于3D骨架研發。另外，在行業解決方案應用中，只有強大的芯片支撐，才能實現系列算法聯動；只有專用芯片能實現實時3D機器視覺。要想實現實時3D機器視覺，必須要專用芯片。而在這方面，華捷艾米也是有著自己的芯片。所以優勢比較大，應用前景也比較廣泛。

至于華捷艾米為什么要研發3D骨架算法？戚勝剛表示，主要是為真正的3D視覺準備，真正的3D視覺不是說準確識別圖片就可以了，而是要識別環境。

而識別環境有兩點很重要，第一，認識人，以及這個人所處的環境狀況，這需要識別出來，需要知道如何在這個環境里面進行導航；第二，芯片的支撐，算法再能跑，如果沒有專用芯片的支撐，在環境感知的速度上也是有問題的。

戚勝剛認為，目前來說，全球范圍來看，除了蘋果和微軟，華捷艾米的3D骨架算法算是真正的自主研發。因為蘋果和微軟在中國市場適配能力有限，所以華捷艾米能為客戶提供更多更本土化的支持。

戚勝剛進一步表示，3D骨架是整個人體行為的基礎，是實現真正3D機器視覺的前提，3D骨架算法的應用范圍涵蓋MR社交、新零售、人機交互、消費電子等等領域，應用廣闊，而華捷艾米的所有努力就是讓機器能夠感知環境，實現這正的人工智能。