伴隨著物聯網、人工智能時代來臨，消費者對汽車需求逐漸轉向自駕、智能、安全等方向，傳統汽車廠商紛紛轉型智能汽車制造。同時，移動通訊市場和PC市場趨向飽和，迫使半導體廠商開拓新大陸，而芯片作為智能汽車的關鍵，自然引得傳統汽車廠商、半導體廠商、互聯網巨頭及新興半導體創企四方爭戰。

　　汽車芯片是一片藍海

　　根據中國汽車工業協會給出的數據，2015年，中國智能駕駛汽車的滲透率為15%，其中絕大部分為低級別自動駕駛，對應市場規模為353億；到了2017年，這一市場規模已經達到681億。

　　同時，據預測，2020年時每輛智能汽車芯片使用數量將達到1000顆，利潤增長率為全球芯片市場的2倍。用戶需求和利潤使得傳統汽車廠商不僅僅滿足于智能汽車制造，也開始著手汽車芯片研發。

　　傳統汽車廠商紛紛追逐芯片夢

　　如國內汽車品牌比亞迪，擁有獨立的微電子公司，專門從事芯片研發與制造，目前擁有從IC設計、功率芯片設計、晶圓制造、IC封裝測試、模組封裝測試等完整產業鏈，從業工程師超過2000人，其自主設計與制造的IGBT芯片和模組，已批量應用于自家電動汽車。

　　美國汽車品牌特斯拉稱其自研芯片"Hardware 3"已秘密開發2年，在性能和功耗方面均具備優勢，并將運行于自家Model S、Model X以及Model 3車型上，以實現自動駕駛功能。

　　半導體巨頭聞香而來

　　如今，全球移動市場和PC市場日趨飽和，以高通為例的移動芯片廠商亟待開拓市場，主導PC芯片市場的英特爾、AMD也不甘止步于PC領域，汽車芯片這塊香餑餑引得半導體廠商紛紛前來。

　　如英特爾在2017年便斥資153億美元收購自動駕駛汽車技術公司Mobileye，并接管該公司的25家汽車合作伙伴，在今年上半年拿下800萬輛自動駕駛汽車芯片訂單。

　　此外，美光更是于今年8月底斥資30億美元建設汽車芯片工廠，韓系存儲巨頭三星、海力士也紛紛布局汽車芯片。

　　目前，汽車芯片通常從AI芯片著手，運用于智能汽車的語音識別和自動駕駛等領域，而在AI芯片市場上，英偉達的GPU芯片占據著絕對的市場優勢，憑借著深厚的技術積淀和市場，英偉達在汽車芯片上占據天時地利。

　　互聯網巨頭也望分一杯羹

　　汽車芯片的前景除吸引到傳統汽車廠商和半導體廠商外，也引得互聯網巨頭前來參戰，百度CEO李彥宏在今年百度AI開發者大會上，宣布百度與金龍客車合作的L4級自動駕駛巴士已量產下線，并將自研AI芯片。

　　在正在舉辦的2018云棲大會上，阿里巴巴CTO、達摩院院長張建鋒宣布，阿里將把此前收購的中天微芯片公司和達摩院自研芯片業務合并，整合成平頭哥半導體有限公司。

　　半導體創企不甘落后

　　除互聯網巨頭外，創投性半導體廠商也不想放過汽車芯片市場。據統計，僅國內便有30多家初創企業正在研發汽車芯片。

　　如人工智能芯片獨角獸寒武紀，于今年5月份推出的1M芯片可支持 CNN、RNN、SOM 等多種深度學習模型，以及SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經典機器學習算法的加速，幫助終端設備進行本地訓練，從視覺、語音、自然語言處理等領域為智能汽車提供計算。

　　另一獨角獸地平線在2017年底便發布基于高斯架構的"征程"1.0處理器和旭日1.0處理器，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。在今年北京車展上，地平線又發布征程2.0自動駕駛處理器，并發布基于征程2.0處理器架構的自動駕駛計算平臺Matrix1.0，可支持L3及L3+自動駕駛系統。

　　在硬姐看來，芯片歷來是一項集資本、生態和技術為一體的行業，三者缺一不可，而傳統汽車廠商和互聯網巨頭確實不缺錢，但缺的是技術和生態，而創投性半導體廠商在資本和技術方面均受限制。因此，汽車芯片這一藍海，最有可能還是半導體巨頭贏得。