11月15日－17日，由中華醫學會、中華醫學會眼科學分會和中華醫學會眼科學分會青光眼學組主辦的“第十二屆全國青光眼學術會議”在貴陽召開。會議期間，騰訊與同仁醫院王寧利專家團隊舉行了合作簽約儀式，宣布攜手啟動人工智能輔助診斷青光眼的聯合科研。

　　騰訊攜手同仁醫院王寧利專家團隊啟動青光眼AI影像研究

　　中國醫師協會眼科學分會會長、中華醫學會眼科學分會青光眼組組長王寧利教授指出，AI技術的發展將來對基層醫院的幫助是最大的，“把AI用到基層去，等于我們干了一件大事——把大醫院的醫生送到了基層。”

　　騰訊醫療健康副總裁王少君表示，雙方將共同展開人工智能圖像識別技術應用于青光眼輔助診斷研究，最終讓技術落地，真正幫助醫生和患者。

　　據介紹，騰訊與同仁醫院王寧利專家團隊達成合作后，雙方將依托騰訊在人工智能方面的技術積累，以及專家團隊現有的青光眼影像數據及臨床經驗，共同展開人工智能圖像識別技術應用于青光眼輔助診斷研究，研究和開發利用人工智能在自動檢測及分類、視盤視杯自動分割、視盤視杯及盤沿形態參數化、病灶識別及分析等方面為醫生提供輔助。

　　青光眼防治面臨挑戰

　　隨著人們生活方式的變化，代謝相關疾病患病率增加，相關繼發性青光眼發病率也隨之增加。目前，青光眼是全球排名第一位的不可逆致盲性眼病，世界范圍內第二大治盲病因。

　　據了解，青光眼的發病機制、診斷較為復雜，一旦病發展到視神經損害，視野缺損，通過治療只能延緩或阻止疾病的進展，已經出現的視野缺損無法恢復，致盲率高。但是，青光眼并非是無藥可醫，“早發現、早診斷、早治療”這一疾病防治黃金法在青光眼防治上也同樣適用。事實上，如果青光眼早期發現，堅持規范治療，能取得較好的治療效果，閉角型青光眼甚至有根治的可能。但是，早期青光眼無癥狀，西方發達國家青光眼的檢出率約為70％，我國的治療率只有10－20％，75％的青光眼病例在初診時已經處于中晚期。

　　據中國流行病學研究資料顯示，40歲以上人群青光眼患病率為2．6％，致盲率約30％。由于青光導致的盲是不可逆的，預計到2020年，中國將有2100萬的青光眼患者，產生近630萬盲人及超過1000萬的視覺殘障人士，給患者家庭及社會造成沉重的負擔。

　　同時，和其它眼科疾病相比，青光眼早期診斷也十分困難，需要綜合考慮眼壓、眼底C／D形態、視野、OCT視網膜神經纖維層改變等多個因素，更為依賴專業醫師的診療水平。

　　人工智能助力青光眼早期篩查

　　近年來，人工智能的技術進步引領了許多領域的創新與革命，AI輔助下的醫學影像判讀與診斷取得了實質性的進步。在青光眼的防治方面，人工智能同樣能帶來很多驚喜。

　　騰訊醫療健康副總裁王少君表示，青光眼的防治需要多學科協同合作和技術融合，人工智能能為其防治帶來更多可能。“在人工智能的輔助下，有望提升醫生診斷青光眼的準確率和效率。人工智能通過深度學習建立診斷模型，能夠提供眼底圖片的輔助參數，只需要數秒即可初步判斷被檢者是否存在眼底疾病，給出診斷意見。而正常情況下，眼科醫生需要花費3－10分鐘。”

　　同時，人工智能還能夠彌合醫院、醫生間診斷水平上的差異。由于青光眼發病、診斷的復雜性，加之眼底病灶微小，部分基層醫生經驗不足等原因，診斷青光眼有一定的難度。但人工智能技術可復制，對于緩解中國醫療水平地域差距有著積極意義，推廣和使用人工智能篩查青光眼，將對臨床青光眼的診療帶來創新性變化。

　　騰訊在眼科中探索人工智能技術應用始于對糖尿病視網膜病變的篩查。2017年10月底，騰訊聯合西部眼科聯盟成立人工智能醫學影像聯合實驗室，一起啟動糖尿病視網膜病變篩查的臨床預實驗。經過對數十萬張糖網分期數據進行學習剖析，騰訊首款將人工智能技術運用在醫學領域的產品“騰訊覓影”對糖尿病視網膜病變的識別準確率已高達97％。

　　騰訊醫療健康副總裁王少君介紹，與同仁醫院王寧利專家團隊達成合作后，將加快人工智能在青光眼領域的研究和應用，騰訊也將繼續深化在眼科的探索，包括眼科OCT（光學相干斷層掃描）以及其他眼科病種如老年黃斑病變、高血壓眼病等，幫助更多眼科醫生解決臨床問題。