據外媒報道，特斯拉的Autopilot系統可賦予無人駕駛車輛“查看”自行車的能力，可在流動的交通流中找出騎行者。這是自動駕駛技術的又一大進步，因為騎車者往往是造成大量交通事故的相關方之一。

　　相較于轎車，由于自行車的體積較小，騎行者的行徑路線也不規則，且不會像轎車那樣在單一車道內行進。這就導致追蹤自行車并預計其動向變得非常困難，對自動駕駛車輛的應用形成了巨大的挑戰。為應對該難題，特斯拉致力于打造更為先進的“神經元網絡（neural net）”，旨在識別周邊的各類大、小型車輛。

　　在特斯拉Model 3最新款Version 9軟件視頻中，車輛可感知到周邊的自行車，能夠將前者從各類車輛中篩選出來。

　　盡管該功能遠談不上完美，特斯拉車載系統有時會將自行車誤認為小型車輛或認定其在臨近的車道中，但顯然其發展前景遠大。若攝像頭未能抓取到自行車照片，超聲波傳感器仍會追蹤到其位置，若駕駛員在變道或試圖變道時，系統會發出警示，提醒車輛周邊有自行車。

　　鑒于部分駕駛員難以察覺到車輛周邊的自行車，車載計算機就發揮了重要的輔助功能。