隨著人們對人工智能技術的探索逐步深入，AI正在漸漸滲透到醫療影像行業的方方面面。毫不夸張地說，AI正在重塑醫療影像行業。

　　據統計，單在美國，發力于醫療影像的AI初創企業已經超過110家。這其中的絕大多數公司都把精力放在了如何更精準地分析醫學影像上。識別和分析影像特征是醫學影像分析的關鍵一環，也是當前AI行業正致力于解決的問題。

　　現在常用的醫學影像檢查有CT掃描、MRI掃描、X光、眼底成像、超聲波等，這些都是廣大醫療AI公司的著眼點。

　　不久前，西門子醫療發布了一款配有AI助理的胸部CT掃描系統AI-Rad Companion Chest CT（這款產品也出現在了HIMSS19大會上），可以用于胸部多個器官的影像學檢查；GE醫療也啟動了一款名為Edison的管理平臺項目，以整合其全部的AI算法供合作伙伴使用。這些AI算法可以分析醫學影像中的規律和特征，標記出問題所在，并輔助影像科醫生給出報告。

　　除了醫學影像分析工作，AI系統還能夠優化醫學影像相關的工作流程。AI系統可以深入從發出檢查通知到最終給出報告的每一個環節，并實現如分流患者、編排影像科室工作流程等功能。目前，Aidoc、GE醫療、Zebra Medical Vision等公司都提供了類似的AI解決方案。

　　與影像檢查流程類似，AI還將有望指導臨床路徑的優化。比如，根據患者的檢查結果和健康狀況決定接下來應該接受的檢查和治療。目前GE醫療、飛利浦等公司均推出了能夠指導臨床路徑的應用。AI在醫療流程上給出的意見能夠輔助醫生為患者做出診斷，或選擇合適的、個性化的治療方案。不但能夠減輕醫務人員的工作壓力，也有助于提高效率，提升醫療機構的負載能力。

　　從硬件方面來看，AI還能讓影像設備更“聰明”。通過AI的輔助，影像檢查設備可以用更低的輻射劑量生成更清晰的影像，從而減輕對患者健康的潛在影響、降低醫療費用。佳能醫療旗下的AICE系統、西門子醫療的FAST 3D影像系統都利用了AI技術，以在提高影像清晰度的同時降低輻射劑量。

　　簡而言之，人工智能技術在影像行業的應用對患者的好處有以下四點：節約時間、優化資源、提高精確收益和感知收益。盡管影像質量和精準診斷的提升難以在短時間內得到評估，但是其對于診斷效率的提升具有重要的貢獻。

　　獲得AI的注入后，醫學影像行業可以惠及的人群不僅是患者和醫生。隨著整個醫療流程的優化，上至醫院管理層，下到財務人員的很多問題都有機會獲得解決或改善。