《電子技術(shù)應(yīng)用》
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如何讓人工智能更像人?

2019-03-26

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  2019年2月11日,美國總統(tǒng)特朗普簽署了關(guān)于維護(hù)美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令。當(dāng)月,Protivity一項關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的調(diào)查顯示,只有16%的受訪企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者稱,他們從先進(jìn)的人工智能中獲得了巨大的價值。調(diào)查還發(fā)現(xiàn),各種行業(yè)中各種規(guī)模的企業(yè)都在人工智能方面投入巨資,2018年平均支出達(dá)到了3600萬美元。

  在受訪企業(yè)中,有10%的企業(yè)表示計劃在未來兩年內(nèi)增加預(yù)算。調(diào)查還發(fā)現(xiàn),亞太地區(qū)的企業(yè)在采用先進(jìn)人工智能的速度方面要快于世界其他地區(qū)。2018年,亞太地區(qū)的企業(yè)中有22%處于機(jī)器學(xué)習(xí)的高級階段,而北美只有11%,歐洲有7%。

  2019年3月4日,聯(lián)合國教科文組織召開了一次關(guān)于制定人工智能核心原則的大會,重點討論了更人性化的人工智能方法,其目標(biāo)是促進(jìn)公共部門和私營企業(yè)、技術(shù)界、媒體界和學(xué)術(shù)界、民間社會、國際和區(qū)域組織之間的對話,討論我們應(yīng)該在多大程度上允許機(jī)器替我們做出決策。作為一個社會群體,我們?nèi)祟悓r值和優(yōu)先級寫入機(jī)器的算法之中。

  聯(lián)合國教科文組織總干事Audrey Azoulay在聲明中表示,人工智能是人類的新前沿。

  Azoulay表示:“人工智能的指導(dǎo)原則并不是要成為自主的或者取代人類的智慧,但我們必須確保人工智能是通過人道主義的方式發(fā)展進(jìn)化的。”

  萬事達(dá)卡(Mastercard)公司網(wǎng)絡(luò)與智能解決方案總裁Ajay Bhalla表示,如今人工智能已經(jīng)影響著大多數(shù)行業(yè)。

  “未來幾年中,人工智能將影響到每個經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。人工智能將大規(guī)模提高數(shù)據(jù)交易、互動和決策的價值和速度,”Bhalla說。

  “因此人工智能對于未來的商業(yè)至關(guān)重要——通過人工智能構(gòu)建系統(tǒng),這對于保持競爭力至關(guān)重要。”

  迪拜數(shù)據(jù)公司首席執(zhí)行官、智慧迪拜助理主任Younus Al Nasser對此表示贊同。

  他說:“人工智能已經(jīng)自成一個領(lǐng)域,成為我們生活中越來越自動化的一個組成部分,未來人工智能領(lǐng)域取得的突破和人工智能服務(wù)只會越來越多,這就需要我們設(shè)定原則來規(guī)范和指導(dǎo)這個領(lǐng)域。”

  “也就是說,人工智能領(lǐng)域還不夠成熟,尚未起草法律來管理它,因此我們開發(fā)了一個Ethical AI Toolkit,為人工智能的道德使用制定明確的指導(dǎo)方針,防止碎片化的、不連貫的道德方法。在道德方面,一切都要制定出規(guī)則。我們希望這個工具包變成一個通用的框架,確定人工智能設(shè)計和使用的道德要求,提供合理的解決方案幫助利益相關(guān)者遵守道德原則,最終作為政府制定務(wù)實的人工智能法律法規(guī)的一個藍(lán)圖。”

  在可信性方面,萬事達(dá)卡公司的Bhalla認(rèn)為,如今技術(shù)領(lǐng)域有很多關(guān)于可信性的討論,無論是對消費者數(shù)據(jù)的使用、隱私還是共享經(jīng)濟(jì)中新平臺和技術(shù)的發(fā)展。

  Bhalla說:“因為資金是人們很看重的,所以支付和金融服務(wù)行業(yè)總是在構(gòu)建更為安全的系統(tǒng)方面走在前沿。人們越來越認(rèn)識到,道德規(guī)范包括的不止是監(jiān)管和合規(guī),重點也從‘我們是合規(guī)的’,轉(zhuǎn)變?yōu)椤覀冏龅氖钦_的’。”

  “道德方面的考量體現(xiàn)了競爭差異化,這是我們需要遵循的原則。我們在設(shè)計中考慮隱私,在設(shè)計中考慮安全性——這是基于可信性的價值主張。如果我們考慮采用人工智能,我們就需要深入考慮如何采用人工智能技術(shù),如何創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)來定義在哪些方面使用人工智能、在什么時候使用人工智能、以及人工智能可以讀取哪些內(nèi)容。”

  LatentView Analytics首席執(zhí)行官Rajan Sethuraman認(rèn)為,人工智能的道德規(guī)范是一個廣泛的主題,因為這通常涉及把文化規(guī)范和指南運用于幾乎無窮無盡的理論應(yīng)用中。

  Sethuraman說:“當(dāng)使用人工智能實現(xiàn)那些可重復(fù)性工作的自動化時,道德方面的考量可能就不會那么深入。但是,我們對機(jī)器訓(xùn)練得越多、越是希望機(jī)器最終能夠模仿我們并把判斷、同情心、公平等人類基本思想情感融入到人工智能技術(shù)中,我們就會越來越多地要面對同樣存在于人類交互過程中的道德問題。”

  感知自動化的“權(quán)利”是我們在科幻電影中反復(fù)見到的一個主題——雖然我們還沒有達(dá)到HAL 9000的水平——但是當(dāng)我們開發(fā)出越來越先進(jìn)、越來越不可預(yù)測的人工智能時,我們就必須要深度思考道德規(guī)范問題,Sethuraman補(bǔ)充說。

  Clairvoyant首席技術(shù)官Shekhar Vemuri認(rèn)為,人工智能的道德問題就像是硬幣的正反兩面。

  Vemuri說:“不管是大型技術(shù)企業(yè)還是小型初創(chuàng)公司,任何開發(fā)人工智能技術(shù)的人都需要問問自己,是否有權(quán)利使用他們手頭上的任何數(shù)據(jù)來支持人工智能。如果沒有,那么接下來所有事情都有可能是道德違規(guī)的。”

  “另一方面是透明度。很多公司只關(guān)注他們的人工智能有多么強(qiáng)大、多么可擴(kuò)展。這很重要,但人工智能有點像政府——或者人們把權(quán)力移交給的一方——必須具備透明度可以檢查它的權(quán)力和能力。機(jī)器做得是否正確?更重要的是——如果不正確的話(例如,銀行貸款或者招聘流程中存在偏見),那么流程是否開放,可供檢查?是否可以通過審查算法發(fā)現(xiàn)缺陷?或者它就是個黑盒子?

  Vemuri認(rèn)為,不解決以及解決這些隱私性和透明度的問題,都將面臨著激烈反應(yīng),可能就意味著從監(jiān)管上叫停人工智能的采用。

  “作為人工智能從業(yè)者,我們的社會和道德責(zé)任是確保我們?nèi)祟惖钠姴粫谖覀儤?gòu)建的解決方案中得到放大——如果確實存在偏見,并且形成一定規(guī)模——那么就要有一個透明的過程來根除并解決這個問題,”Vemuri補(bǔ)充說。

  但Bhalla認(rèn)為,AI可以在打擊影響消費者的欺詐方面發(fā)揮重要作用。

  “在過去十年中,萬事達(dá)卡公司一直投入資金用于人工智能技術(shù),而且人工智能在打擊欺詐、特別是反洗錢方面確實是很有價值的。我們的人工智能防欺詐和決策平臺每年要處理70億筆交易,這使得去年我們防止了涉及500億美元的欺詐行為。”

  萬事達(dá)卡公司在2017年收購了人工智能專業(yè)公司Brighterion。Bhalla表示,這讓萬事達(dá)卡公司能夠?qū)z測的極限推高到預(yù)測這個層面。

  “我們的業(yè)務(wù)中沒有哪個部分是沒有采用人工智能的,從忠誠和獎勵計劃,到防欺詐和用戶體驗,再到新渠道。未來,將人工智能與生物識別技術(shù)相結(jié)合,將是把物理世界中的智能識別轉(zhuǎn)移到數(shù)字化領(lǐng)域中的一個重要方式。在線檢測人員及其設(shè)備,是目前我們正在解決的一項重大挑戰(zhàn)。”

  說回人工智能的道德規(guī)范問題。Sethuraman表示:“人工智能的道德規(guī)范,必須越來越多地考慮潛在結(jié)果,讓人類盡可能地參與到輸入和設(shè)計過程中。這是近似于人的智能——或者通過機(jī)器完善人類,通過人類完善機(jī)器——事實上,這是未來大多數(shù)人工智能發(fā)展進(jìn)化的方式。


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