4月8日，Minieye宣布完成B輪融資，同時獲得數(shù)億元授信額度。

據(jù)了解，該輪投資由四維圖新通過旗下四維互聯(lián)并購基金（簡稱四維圖新基金）戰(zhàn)略領(lǐng)投，浙商創(chuàng)投等跟投，原投資方繼續(xù)增持，半年內(nèi)Minieye累計完成1.5億元人民幣融資。

此前在2018年1月份，Minieye已完成千萬美元A1輪融資，由普華資本領(lǐng)投，嘉信投資、德瀚投資等跟投，原投資方合創(chuàng)資本跟投。

據(jù)Minieye CEO 劉國清介紹，本輪資金將用于進一步擴大前后裝市場份額，保障業(yè)務(wù)規(guī)模增長下的現(xiàn)金流儲備，同時重點投入L2+自動駕駛產(chǎn)品的研發(fā)，加速其落地量產(chǎn)。他還認為自動駕駛行業(yè)已經(jīng)進入從1到10的加速階段，“協(xié)同”將成為新的趨勢。

Minieye成立于2013年，是一家研發(fā)車載視覺感知技術(shù)和產(chǎn)品的公司，前身是新加坡政府媒體發(fā)展局支持的ADAS研發(fā)項目。經(jīng)過5年技術(shù)、算法和數(shù)據(jù)的沉淀，Minieye的發(fā)展路線終于明晰。

Minieye自主研發(fā)的ThiNet技術(shù)讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效“瘦身”，降低了其對算力和存儲的要求，部分ThiNet成果被發(fā)表于AI領(lǐng)域頂級會議ICCV2017。Minieye還開發(fā)了嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速庫FastNet，利用FastNet對Squeezenet等網(wǎng)絡(luò)進行加速，其計算性能相較于Caffe，NCNN（騰訊），TensorFlow Lite（Google）均有1.8倍以上的提升。

此外， Minieye自主設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)IP HardNet，可以幫助高計算復(fù)雜度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小面積的FPGA（如zynq 7010，zynq 7020）上實時工作。

傳感器方面，Minieye為一些前裝客戶定制的解決方案就是視覺-毫米波雷達融合產(chǎn)品，利用攝像頭識別物體，毫米波雷達測量距離和速度，優(yōu)勢互補，相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)量產(chǎn)。目前，Minieye在完成和毫米波雷達、IMU融合的基礎(chǔ)上，正在研發(fā)與包括LiDAR、超聲波、熱成像等更多傳感器融合的感知方案。

目前，在前裝市場已經(jīng)與Minieye達成合作的乘用車包括比亞迪、眾泰、奇瑞等主機廠，以及萬向集團等Tier1。商用車領(lǐng)域包括東風(fēng)商用車、東風(fēng)柳汽等主機廠和VITI、KUS等Tier1。

據(jù)悉，Minieye還透露今年將發(fā)布L2-L3級別自動駕駛產(chǎn)品，目前正在加速B+輪融資進度。