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特斯拉為什么要造自動駕駛造芯片?

2019-04-27
關鍵詞: 自動駕駛 特斯拉

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  25日(美國當地時間24日),特斯拉發布了該公司截至2019年3月31日的第一季度財務報表。財報顯示,特斯拉第一季度總營收為45.4億美元,同比增長33.2%,虧損約7億美元。

  特斯拉CEO Elon Musk表示,預計公司二季度仍將虧損,有望在第三季度回恢復盈利。按照當地時間24日的收盤計算,特斯拉市值約為449億美元。

  就在2019年Q1財報公布兩天前,特斯拉發布了自家的自動駕駛芯片--“全自動駕駛計算機”(Full self-driving computer,簡稱FSD計算機),Autopilot 3.0 硬件正式登場。

  特斯拉的這一舉動引發了投資人和業內技術專家的質疑。

  為什么要自研自動駕駛芯片?

  這是特斯拉投資人所不解的,一方面特斯拉正在拼命地提升產量,既然市場上已有成熟的GPU芯片,為何還要冒這個風險?

  從實際應用上看,高級別的自動駕駛對算力和數據傳輸具有非常高的要求,雖然通用GPU芯片算力高,但功耗、成本也要付出相應代價。特斯拉的自動駕駛功能目標明確,就是面向量產。因此,如何同時滿足自動駕駛巨大算例和超低功耗的平衡,盡快實現可量產、商業化,是其要進行前瞻性思考的。

  于是2015年11月底,Musk在自己的Twitter中發布了一條招聘廣告,表示公司正在尋找大量資深工程師。

  次年初,特斯拉就挖來了業內赫赫有名的頂級芯片架構師Jim Keller,出任特斯拉硬件部門高級副總裁,負責Autopilot自動駕駛硬件工程業務。與Jim Keller共同加入的還有他從AMD帶來的整個硬件團隊。

  加入特斯拉前,Keller在AMD帶領團隊研發Zen處理器。此前,還曾在蘋果領導了A4/A5處理器的開發。

  Keller的加入為特斯拉自研自動駕駛芯片埋下伏筆。

  這里先插播一則特斯拉和Mobieye的“恩怨糾葛”史。

  一直以來,特斯拉都是基于以色列高級駕駛輔助系統供應商Mobieye提供的專用視覺識別芯片EyeQ3,來設計自己的Autopilot 1.0系統的。

  直到2016年5月,美國佛羅里達州一名Model S車主在使用特斯拉“Autopilot”模式時撞向前方正在左轉的重型卡車導致傷亡事故,二者的關系降至冰點。

  它們之間的矛盾在于,在Mobieye看來,Autopilot從始至終只是一套駕駛輔助系統,而特斯拉卻將其作為營銷賣點,大肆鼓吹這套系統的“自動駕駛”能力,用Mobileye CEO Shashua的話說,就是“不斷挑戰安全極限”。

  特斯拉當然不承認這點,聲稱雙方無法再續前緣,是因為Mobieye阻撓自己研發計算機視覺技術。

  目標沒談攏,事故發生兩個月后,Mobileye與特斯拉“分手”。

  在失去合作伙伴、且自己的視覺識別技術尚未完全成形的“過渡期”,特斯拉在同年8月底推出的V8.0系統固件中,為Autopilot1.0選擇了新的技術路線--從過去以攝像頭和圖像處理系統為主、毫米波雷達為輔,轉變為主要通過毫米波雷達來承擔主要感知功能,以保證車輛在雨霧等能見度底的惡劣天氣下的行駛安全。

  特斯拉不會讓自己孤立無援,僅用了兩個月,同年10月,就基于搭載了英偉達Tegra X1芯片的Driver PX2計算平臺,推出了全新的Autopilot2.0系統。

  此時,承擔主要感知功能的任務又從毫米波雷達回到了攝像頭。發布會上,Musk還意味深長地提到,如果將來在性能方面有額外需求,Autopilot2.0系統是支持更換芯片的--顯然,英偉達只是特斯拉技術過渡期的一任“備胎”。

  從廣納芯片人才、到為Autopilot系統保留更換芯片的空間,特斯拉再不承認自己造芯這件事,外界都看不下去了。

  終于,在2017年底神經信息處理系統大會(NIPS 2017)上,Musk公開表示團隊正在開發定制的AI芯片,并且是從軟件到硬件底層設計全面的變革。


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