物聯網、人工智能、可穿戴設備等新技術的出現，極大推動了中國智能醫療領域的發展。隨著越來越多智能解決方案的出現，患者的日常健康數據也得到了更好的監控和分析，而這些數據也彰顯出了無限的應用潛力，不僅可以實現更準確的診斷結果，而且還是實現真正智能醫療的重要環節。

　　當前來看，醫生可以從數據中更好地了解患者，在技術加持下減小甚至消除門診觀察與患者實際健康狀況信息之間的差距。醫生獲得的信息越準確、越完整，就越能夠提供恰當的治療方法。美國食品和藥物管理局也認識到了技術在治療過程中的潛能，已經開始著力制訂促進采集真實世界數據的框架，以期讓醫療研究可以專注在治療一線，通過實效反饋提高醫學界的診斷資源。

　　醫生經常要求患者完全遵從醫囑，但基本上無法了解患者實際是否這樣做了，只能通過觀察和患者自己的敘述進行診斷并給出治療方案。當患者被要求分享出自己的健康狀況和治療進展時，他們的敘述很大概率會是有限或不完整的，這是人類的天性所致。但真實世界數據提供的額外信息可以作為患者自發敘述的有力補充，從而幫助改善患者療效，提高治愈可能性。

　　數據采集越被動越好。當患者被要求按醫囑治療時，依從率會下降25％。每增加一項要求，依從率都會再下降25％。被動數據收集技術的應用可能是最能兼顧便利性和治療效果的方法了。這方面的例子包括：聯網式胰島素泵，通過實時測量血糖水平，相應地給患者注射胰島素；家用動作傳感器報告患者的活動情況。還有一些智能化的日常用品，例如羅徹斯特理工學院設計的馬桶座圈，其中內置的傳感器可以追蹤患者每天的體重。這些醫療器械都不需患者去刻意改變他們的日常行為，可以潛移默化地提升依從率，更好地照顧沒有嚴格遵守醫囑的患者。

　　由于不要求患者改變日常行為這一便利的優點，被動數據收集系統可以在不給患者增加額外負擔的情況下，監測用藥、醫囑遵從性以及相關健康指標。聯網的醫療器械不僅會讓醫生和看護者更輕松地采集數據，也可提高生活質量。美國糖尿病學會的一項研究發現，連續血糖監測儀改善了總體血糖控制狀況，降低了低血糖風險，延長了患者不產生并發癥和保持相對健康的時間。

　　新的技術和患者數據收集能夠惠及很多醫療領域，但當今這些技術的最大的投資方向還是在制藥行業。

　　與傳統的藥片形式和胰島素這樣的簡易注射藥物不同，生物藥物的使用，例如一些疫苗和自身免疫療法，由于生物制劑的粘性，會為患者在使用上造成一定難度。因此，這一過程通常是在診所或醫院進行，會造成額外的費用。但是通過高科技的家庭給藥系統、可穿戴貼片泵或聯網式自動注射器，醫生可以讓患者在自己家中服藥，同時監測患者的依從情況和用藥劑量。

　　對于醫療器械的需求越來越大，醫療公司在設計和改進聯網式醫療器械時越來越多地開始與外部合作伙伴合作。但人們越發擔憂他們將如何管理如此龐大的患者數據，以及如何保護用戶隱私，對數據進行有效加密。

　　針對這一現象，市面上出現了一些合作伙伴平臺來幫助應對復雜的安全、隱私和監管要求。它們擁有豐富的技術經驗，可以成功地采集并安全地保管這些數據。同時，這些平臺也會評估如何從胰島素泵等醫療器械采集的大量數據中提取出價值。運用算法來解讀數據、得出合理的結論和確定有效的后續措施，這些功能不僅可以為醫生提供更多的洞察來改善患者的療效，也可為醫療公司提供更多的信息來提升可用性和依從性，同時也可讓患者對于自己的健康狀況做出更加明智的決定。

　　醫療公司面臨的另一個挑戰是如何在擴大產量的同時將制造成本降到最低。醫療公司可能知道如何生產這些醫療器械，但它們沒有所需的知識或資源來擴大產量或開拓全球市場。而外部的制造商可以在這一方面提供幫助，因為它們擁有生產高質量聯網式醫療器械所需的專長。將創新和制造外包給合作伙伴后，醫療公司便可專注于核心能力的研發——也就是設計和推出新的差異化療法，而不是擴大生產和積累連接領域的技能。

　　如果醫療和制藥公司可以監測患者是否遵照醫囑服用了足夠劑量的藥物，或者追蹤一個剛剛接受了髖關節置換術后的患者是否在家里來回走動。通過將這些采集到的真實數據和門診數據相結合，可以更全面地顯示患者的健康狀況和治療進展情況。

　　患者的治療也會因此得到改善。在掌握了更多的真實數據后，醫生就可以更快速更容易地辨別癥狀，診斷出病情。在醫療行業充分運用這些聯網式醫療器械及其提供的實時數據后，可以有助于醫生加深對于患者健康和疾病的了解，繼而縮短診斷時間、改善療效、提升患者的生活質量。