《電子技術(shù)應(yīng)用》
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擇優(yōu)選擇小世界網(wǎng)絡(luò)同步模型的研究
2020年電子技術(shù)應(yīng)用第2期
呂 瑛,李穎華
西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院 信息工程學(xué)院,陜西 西安710124
摘要: 構(gòu)造了一種擇優(yōu)選擇小世界網(wǎng)絡(luò)模型,在該模型的基礎(chǔ)上研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中各種因子(如特征路徑長度、度分布、簇系數(shù)和介數(shù)等)對同步性能的影響。發(fā)現(xiàn)在特征路徑長度和簇系數(shù)都相同的情況下,網(wǎng)絡(luò)的同步能力仍然可以存在較大的差異。仿真結(jié)果表明,特征路徑長度和簇系數(shù)都不能單獨(dú)表征網(wǎng)絡(luò)的同步能力,節(jié)點(diǎn)度分布的不均勻性本質(zhì)上抑制了網(wǎng)絡(luò)的同步能力,網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的最大介數(shù)是表征網(wǎng)絡(luò)同步能力的一種合理的物理量。
中圖分類號: TN915.5
文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.191085
中文引用格式: 呂瑛,李穎華. 擇優(yōu)選擇小世界網(wǎng)絡(luò)同步模型的研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2020,46(2):67-70.
英文引用格式: Lv Ying,Li Yinghua. Study on synchronizability of SWN with preferential attachment[J]. Application of Electronic Technique,2020,46(2):67-70.
Study on synchronizability of SWN with preferential attachment
Lv Ying,Li Yinghua
School of Information Engineering,Northwestern Polytechnical University Ming de College,Xi′an 710124,China
Abstract: A small-world network model with preferential attachment is constructed, based on which the effects of various factors such as the characteristic path length, degree distribution, clustering coefficient and betweenness on the synchronizability of complex networks are investigated. It is found that networks with equal characteristic path length and clustering coefficient can still have very different synchronizability. Simulation results show that neither the characteristic path length nor the clustering coefficient of complex networks can solely determines the synchronizability of complex networks, the heterogeneity of the degree distribution essentially suppresses the synchronizability of complex networks, and the maximal betweenness is a reasonable indicator for synchronizability.
Key words : preferential attachment;small-world network;synchronization

0 引言

    近年來,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)引起了科學(xué)家的廣泛關(guān)注[1]。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)最重要的統(tǒng)計(jì)特征是小世界效應(yīng)[2]和無標(biāo)度特性[3],其中,小世界網(wǎng)絡(luò)具有小的特征路徑長度和大的簇系數(shù),而無標(biāo)度特性指的是網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度(節(jié)點(diǎn)的度定義為與該節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的邊的條數(shù))分布服從冪律[4]

    復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的同步現(xiàn)象是一種重要的研究課題[5-7]。研究表明,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)的同步能力好于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)[8]。對這一現(xiàn)象的普遍解釋是小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的平均最短距離小,使得信息之間的交流更高效。然而本文發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的同步能力幾乎獨(dú)立于網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度,即平均路徑相同的網(wǎng)絡(luò)同步能力卻存在較大的差異。NISHIKAWA T、MOTTER A E等的研究表明,對無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)而言,網(wǎng)絡(luò)度分布的不均勻性抑制了網(wǎng)絡(luò)同步能力的增強(qiáng)[9];HONG H、KIM B J等的研究則表明,對WS小世界網(wǎng)絡(luò)而言,使節(jié)點(diǎn)度分布變得不均勻(即增大度分布的方差)增強(qiáng)了小世界網(wǎng)絡(luò)的同步能力[10],與文獻(xiàn)的結(jié)論貌似沖突。本文對此給出了詳盡的解釋。

    BARAHONA M和PECORA L M[11]研究了線性耦合網(wǎng)絡(luò)的同步穩(wěn)定性問題,給出了主穩(wěn)定函數(shù)判據(jù)。如果在網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上放置一個(gè)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)(該動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)既可以是極限環(huán),也可以是混沌的),讓有邊相連的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)之間存在相互耦合作用,就形成了一個(gè)動(dòng)力學(xué)網(wǎng)絡(luò)。設(shè)網(wǎng)絡(luò)有N個(gè)節(jié)點(diǎn),那么第i個(gè)節(jié)點(diǎn)所滿足的狀態(tài)方程是:

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    WS小世界網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造算法為:(1)給定一個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)為N的規(guī)則網(wǎng)絡(luò),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與它最鄰近的K=2k個(gè)節(jié)點(diǎn)相連,通常N≥K≥1;(2)依次訪問網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn),對每個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有連線以概率p進(jìn)行重連,連接該節(jié)點(diǎn)的一端不變,另一端隨機(jī)選擇節(jié)點(diǎn)連接,但兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間不允許重復(fù)連接,也不允許節(jié)點(diǎn)與自身相連。

    本文考慮了一種擇優(yōu)選擇的小世界網(wǎng)絡(luò)模型(Small-World Networks with Preferential Attachment,PA小世界網(wǎng)絡(luò))。其構(gòu)造算法為:(1)步驟(1)與WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型相同;(2)在WS小世界網(wǎng)絡(luò)斷開重連時(shí),不是隨機(jī)選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)連接,而是按照正比與節(jié)點(diǎn)度的概率選擇節(jié)點(diǎn)連接。

1 網(wǎng)絡(luò)幾何特征量

1.1 簇系數(shù)

    簇系數(shù)是表征網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集群程度的物理量。節(jié)點(diǎn)i的簇系數(shù)定義為所有相鄰節(jié)點(diǎn)之間連邊的數(shù)目與可能的最大連邊數(shù)目的比例。假設(shè)節(jié)點(diǎn)i的度為ki,它的所有鄰居節(jié)點(diǎn)之間的邊數(shù)為Ei,則節(jié)點(diǎn)i的簇系數(shù)定義為Ci=2Ei/(ki(ki-1))。對網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的簇系數(shù)求平均值就是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)。

1.2 特征路徑長度

    在網(wǎng)絡(luò)中,兩點(diǎn)間的距離定義為連接兩點(diǎn)的最短路徑所包含的邊的數(shù)目,對所有節(jié)點(diǎn)對的距離求平均就得到了網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度。

1.3 節(jié)點(diǎn)度的方差

    節(jié)點(diǎn)度的方差是衡量節(jié)點(diǎn)度分布均勻性的一種度量。度分布越均勻,方差越小;反之,方差越大。其定義為:

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1.4 節(jié)點(diǎn)的介數(shù)

    節(jié)點(diǎn)k的介數(shù)定義為:

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式中,gij是節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間最短路徑的條數(shù),gikj表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間最短路徑中經(jīng)過節(jié)點(diǎn)k的條數(shù)。對網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)對(i,j)求和即可以得到節(jié)點(diǎn)k的介數(shù)。由此可以看出,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的介數(shù)反映了該節(jié)點(diǎn)在其他節(jié)點(diǎn)通信中的重要程度。

2 仿真結(jié)果

    仿真中,選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)N=500(仿真表明,節(jié)點(diǎn)數(shù)的多少并不影響結(jié)果的普遍性),K=2k=12,即網(wǎng)絡(luò)的平均度<k>=12。仿真圖的數(shù)據(jù)為節(jié)點(diǎn)數(shù)N=500時(shí)程序運(yùn)行50次的平均結(jié)果。

    首先研究了特征根比例R隨重連概率p的變化情況。如圖1所示,對于PA小世界網(wǎng)絡(luò),隨著的p增大,R值先是單調(diào)減小然后單調(diào)增大,表明該網(wǎng)絡(luò)的同步能力隨著p先增強(qiáng)后減弱;對于WS小世界網(wǎng)絡(luò),R單調(diào)遞減,這表明WS小世界網(wǎng)絡(luò)的同步能力隨著p的增大而增強(qiáng)。那么發(fā)生這種差異的原因是什么呢?為此,本文還研究了網(wǎng)絡(luò)的其他幾何特征量,如網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度l和簇系數(shù)C(如圖2所示)、節(jié)點(diǎn)度的方差σ2(如圖3所示)、節(jié)點(diǎn)的最大介數(shù)Bmax(如圖4所示)以及節(jié)點(diǎn)的最大度數(shù)kmax(如圖5所示)等隨著p的變化情況。

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    由圖2可以看出,對于PA小世界網(wǎng)絡(luò)和WS小世界網(wǎng)絡(luò),特征路徑長度l和簇系數(shù)C都隨著p的增加而單調(diào)減小,且?guī)缀醣3忠恢拢@說明圖1中R值的差異不是由特征路徑長度l和簇系數(shù)C的不同引起的;同時(shí),也表明對于特征路徑長度和簇系數(shù)都幾乎相同的網(wǎng)絡(luò),其同步性能仍然可以展現(xiàn)出相當(dāng)?shù)牟町悾舱f明了兩者中的任何一個(gè)都不是造成這種差異的原因。

    圖3是對PA小世界網(wǎng)絡(luò)和WS小世界網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度的方差仿真的結(jié)果。顯而易見,PA小世界網(wǎng)絡(luò)和WS小世界網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度的方差都隨著p的增大而增大,但在PA小世界網(wǎng)絡(luò)中,由于重連時(shí)另一端為擇優(yōu)選擇,導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)度的方差增大的速度明顯快于WS小世界網(wǎng)絡(luò)。HONG H[10]等人認(rèn)為小世界網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度的方差的增大會(huì)導(dǎo)致其同步能力的增強(qiáng)。本文的仿真也表明,在WS小世界網(wǎng)絡(luò)中,隨著p的增大,R逐漸減小,節(jié)點(diǎn)度方差σ2逐漸增大,那么是否節(jié)點(diǎn)度的方差的增大是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)同步能力增強(qiáng)的原因呢?答案是否定的。可以看到,在PA小世界網(wǎng)絡(luò)中,隨著重連概率p的增大,方差也逐漸增大,且增加的速率明顯大于WS小世界網(wǎng)絡(luò),但由于節(jié)點(diǎn)度的方差增加的太快,使得這種度分布的不均勻性對網(wǎng)絡(luò)的同步能力起了抑制作用(如在圖1中當(dāng)p≥0.7時(shí)R值的上揚(yáng),表明了PA小世界網(wǎng)絡(luò)同步能力的下降)。從圖1可以看出,在整個(gè)p值的范圍內(nèi),PA小世界網(wǎng)絡(luò)的同步能力明顯不及WS小世界網(wǎng)絡(luò)(因?yàn)镽PA>RWS)。

    另由圖3可知,在整個(gè)p值的范圍內(nèi),PA小世界網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度的方差始終大于WS小世界網(wǎng)絡(luò)。因?yàn)閮煞N網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特征路徑長度l和簇系數(shù)C幾乎相等(由圖2可知),由此可以推斷,節(jié)點(diǎn)度的不均勻性實(shí)際上對網(wǎng)絡(luò)的同步能力起抑制作用。由此,在WS小世界網(wǎng)絡(luò)中,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)同步能力的主要因素不是節(jié)點(diǎn)度方差逐漸增大(節(jié)點(diǎn)度方差只是由于小世界網(wǎng)絡(luò)中邊的重連引起的一種很自然且必然的結(jié)果),網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度下降才是最主要的原因(當(dāng)p值較小時(shí),盡管度分布的不均勻性抑制了網(wǎng)絡(luò)的同步能力,但由于網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度大幅下降,網(wǎng)絡(luò)的同步能力還是增強(qiáng)了;但是,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度下降幾乎為常數(shù)時(shí),如果節(jié)點(diǎn)度分布的方差大于一定的臨界值,其抑制作用就比較明顯了,如圖1和圖3所示)。所以,短的特征路徑長度和均勻的節(jié)點(diǎn)度分布綜合作用才能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)同步能力的增強(qiáng)。此外,NISHIKAWA T[9]和HONG H[10]均認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的最大介數(shù)Bmax是表征網(wǎng)絡(luò)同步能力的一種相對合理的因素。降低網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的最大介數(shù)Bmax將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)同步能力的增強(qiáng)。圖4的仿真結(jié)果也說明了這個(gè)問題。可以看到,在PA小世界網(wǎng)絡(luò)中,Bmax隨p先是單調(diào)下降然后單調(diào)上升,與R隨p的變化趨勢相同。所以,網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的最大介數(shù)Bmax的確可以作為表征網(wǎng)絡(luò)同步能力的一種度量。

    由圖4可知,在整個(gè)p值范圍內(nèi),PA小世界網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的最大介數(shù)始終大于WS小世界網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的最大介數(shù);而圖1中,在整個(gè)p值范圍內(nèi),PA小世界網(wǎng)絡(luò)的同步能力始終不及WS小世界網(wǎng)絡(luò),這從另外一個(gè)側(cè)面反映了最大介數(shù)表征網(wǎng)絡(luò)同步能力的合理性。在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)中最大節(jié)點(diǎn)度kmax和最大介數(shù)Bmax是正相關(guān)的,即kmax越大,通常Bmax也越大;在WS小世界網(wǎng)絡(luò)中,變化呈相反的趨勢,隨著kmax的增大,Bmax單調(diào)下降,如圖4和圖5所示,在PA小世界網(wǎng)絡(luò)中,kmax和Bmax呈現(xiàn)一種相對微妙復(fù)雜的關(guān)系。

3 結(jié)論

    本文研究了一種擇優(yōu)選擇的小世界網(wǎng)絡(luò)模型,基于這種模型,詳盡地研究了網(wǎng)絡(luò)的同步能力與網(wǎng)絡(luò)中的各種幾何特征量(如網(wǎng)絡(luò)平均路徑、簇系數(shù)、度分布以及介數(shù)等)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度和簇系數(shù)都不能單獨(dú)決定網(wǎng)絡(luò)的同步能力,因?yàn)椋趦烧叨枷嗟鹊那闆r下網(wǎng)絡(luò)仍然可以有很多不同的配置,因而網(wǎng)絡(luò)的同步能力仍然可以存在較大的差異。節(jié)點(diǎn)度分布的不均勻性從本質(zhì)上抑制了網(wǎng)絡(luò)的同步能力。仿真結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的最大介數(shù)是表征網(wǎng)絡(luò)同步能力的一種相對統(tǒng)一的物理量。

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作者信息:

呂  瑛,李穎華

(西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院 信息工程學(xué)院,陜西 西安710124)

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