擁有百年歷史積淀、位居醫(yī)療器械GPS三巨頭之列的GE醫(yī)療早已不是單純的醫(yī)療設(shè)備商。2017年，其在中國落地了首個(gè)數(shù)字化項(xiàng)目——資產(chǎn)云管家；去年，GE醫(yī)療也發(fā)布了Edison數(shù)字醫(yī)療平臺(tái)，包括APEX CT，RCC指揮中心等等數(shù)字化產(chǎn)品。
就在上周，GE醫(yī)療正式推出針對(duì)新冠肺炎的CT影像智能分析平臺(tái)技術(shù)“智贏新冠LK 2．0”，輔助早期、疑似新冠肺炎的精準(zhǔn)分析，直指醫(yī)療人工智能領(lǐng)域。
LK2．0平臺(tái)僅僅定位科研？
據(jù)GE醫(yī)療大中華區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官張軼昊介紹，新冠肺炎AI平臺(tái)LK2．0是基于對(duì)新冠疫情需求的洞察，由中國團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)出來的人工智能技術(shù)。他們希望能夠用本土化、數(shù)字化戰(zhàn)略支持中國抗擊新疫情。
LK2．0作為LK１．0的進(jìn)化版，是新型冠狀病毒肺炎的CT影像智能分析平臺(tái)，而LK1．0主要針對(duì)的是肺結(jié)節(jié)、普通肺炎和肺損傷等病種。GE醫(yī)療中國診斷藥物業(yè)務(wù)總經(jīng)理戴紅東介紹道。
該AI平臺(tái)歷時(shí)一個(gè)月，利用十余家醫(yī)院的新冠病毒患者的影像數(shù)據(jù)，由本土科學(xué)家研發(fā)而成，包括20多位化學(xué)、影像學(xué)、臨床和數(shù)學(xué)的博士，以及近10位人工智能科學(xué)家和工程師。
值得注意的是，LK２．0仍然是科研工具，用于科學(xué)研究，而不用于臨床診斷。因?yàn)樾滦凸跔罘窝讓?duì)于學(xué)界、業(yè)界等各方來說都是新鮮事物，與之相關(guān)的產(chǎn)品需要進(jìn)一步研究。
“LK2．0平臺(tái)首先會(huì)考慮把現(xiàn)有碰到的技術(shù)性挑戰(zhàn)解決，更為主要的是為科研人員提供擁有前沿技術(shù)的科研平臺(tái)。”GE醫(yī)療（中國）精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)院副院長趙周社表示。
趙周社將LK2．0平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)總結(jié)為幾點(diǎn)：其一，可以實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理。平臺(tái)通過收集患者整個(gè)臨床資料信息和病原學(xué)信息，再與影像學(xué)信息相結(jié)合，載入影像信息，之后通過深度學(xué)習(xí)做預(yù)處理，通過圖像裁剪、圖像重采樣、圖像濾波、圖像質(zhì)量恢復(fù)、圖像標(biāo)準(zhǔn)與歸一化等，使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化得到提高；其二，多種手段提取病灶。圖像數(shù)據(jù)規(guī)范化后，將器臟進(jìn)行分割，提取病灶進(jìn)行定量分析，但由于不同時(shí)期病灶表現(xiàn)特征不一，LK2．0提供多種手段檢測(cè)病灶，通過深度學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)加閾值的方法； 其三，深入患者分子水平機(jī)理。由于鑒別診斷方面需要知道患者分子水平機(jī)理，GE醫(yī)療通過提供可視化影像基因組學(xué)技術(shù)，提供在肉眼無法發(fā)現(xiàn)的分子水平特征，把這些特征、臨床信息和病原學(xué)檢測(cè)結(jié)合起來建立模型，提高模型的泛化性和準(zhǔn)確度。
其中，吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院放射線科主任、中放醫(yī)學(xué)影像與人工智能工作委員會(huì)主任委員張惠茅對(duì)于LK2．0平臺(tái)可視化影像基因組學(xué)技術(shù)印象深刻。她表示，除了獲取常規(guī)影像特征外，醫(yī)生還希望當(dāng)疾病發(fā)展到一定程度時(shí)，能夠借助AI新手段，將新冠肺炎與其他甲流、乙流、常規(guī)早期肺癌等等區(qū)分開來，幫助他們從更高維度分析患者數(shù)據(jù)。
但目前而言，通過初步研究，GE醫(yī)療可視化影像基因組學(xué)技術(shù)可用于區(qū)分普通肺炎等其他病變，但是這種病變差異判斷標(biāo)準(zhǔn)還需要更多的單位來參與研究和驗(yàn)證。
“目前有很多AI公司在新冠肺炎的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)行了很好的嘗試，但是大家也面臨很多問題。”張惠茅指出，“打造真正落地的AI產(chǎn)品是非常具有挑戰(zhàn)性的，人工智能的產(chǎn)品是一個(gè)多行業(yè)共同攜手合作的成果，場景、數(shù)據(jù)、算法、算力，四大要素缺一不可，而每一款產(chǎn)品的靈魂是臨床醫(yī)生的實(shí)際需求，想打磨一款真正符合臨床需求的AI產(chǎn)品，是一個(gè)長期積淀的過程。”
持續(xù)發(fā)力數(shù)字化戰(zhàn)略
對(duì)于GE醫(yī)療而言，此次LK２．0的正式發(fā)布，除了期待更快解決臨床實(shí)際需求，戴紅東坦率地說道，這也有助于加快GE醫(yī)療在中國數(shù)字化戰(zhàn)略的執(zhí)行。
“人類在與疾病斗爭的過程當(dāng)中，其重要的武器就是科學(xué)技術(shù)。GE醫(yī)療在布局?jǐn)?shù)字化的時(shí)候，我們最主要考慮就是從疾病出發(fā)，利用我們先進(jìn)的數(shù)字化以及AI技術(shù)，能夠?yàn)榕R床提供服務(wù)。”GE醫(yī)療大中華區(qū)首席營銷官閻華表示。
在此次疫情中，除LK２．0，GE醫(yī)療還為雷神山醫(yī)院提供了兩臺(tái)深度智能CT，以及為12個(gè)省市提供APM遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等數(shù)字化醫(yī)療產(chǎn)品。其中，深度天眼CT基于人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)患者自動(dòng)定位，幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)隔室操作，盡量減少醫(yī)護(hù)工作者和患者的接觸，保障大家的健康，同時(shí)也提高了診療的效率。而APM遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠利用遠(yuǎn)程技術(shù)幫助醫(yī)院預(yù)警以及檢修維修CT、MR等相關(guān)醫(yī)療設(shè)備。
在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，GE醫(yī)療緊密圍繞醫(yī)院管理智能化、云計(jì)算以及人工智能三個(gè)方面，涵蓋APM智能化醫(yī)療資產(chǎn)管理平臺(tái)及其全新的放射科指揮中心（RCC）模塊、云心電、云影像及基于Edison平臺(tái)的AI應(yīng)用產(chǎn)品MURAL重癥監(jiān)護(hù)指揮中心和冠脈醫(yī)學(xué)影像處理AI分析系統(tǒng)等多款數(shù)字創(chuàng)新成果，為加速醫(yī)院智慧轉(zhuǎn)型和醫(yī)療服務(wù)的降本增效提供支持。
據(jù)GE醫(yī)療公關(guān)人員介紹，現(xiàn)在Edison是GE醫(yī)療數(shù)字化落地的主要載體。此次發(fā)布的LK 2．0平臺(tái)之后會(huì)整合進(jìn)Edison平臺(tái)中，與硬件結(jié)合，不斷在圖像標(biāo)記統(tǒng)一、數(shù)據(jù)有效的基礎(chǔ)上進(jìn)行迭代升級(jí)，也進(jìn)一步推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定。
GE醫(yī)療之所以做這么多數(shù)字化產(chǎn)品，閻華表明，最核心的是中國和世界的整個(gè)醫(yī)療數(shù)字化的趨勢(shì)。在這次新冠肺炎之后，醫(yī)療數(shù)字化進(jìn)程會(huì)加快，這與GE醫(yī)療的戰(zhàn)略不謀而合，他們也會(huì)持續(xù)在這方面投入和發(fā)力。”
而對(duì)于GE醫(yī)療這家老牌器械廠商而言，其本身也擁有數(shù)字化戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)的底氣。GE醫(yī)療中國首席創(chuàng)新官戴鷹曾對(duì)媒體例舉了GE醫(yī)療數(shù)字化創(chuàng)新的四大殺手锏。第一，GE醫(yī)療在全球擁有超過400萬臺(tái)在役設(shè)備，能從設(shè)備的全生命周期中挖掘更多價(jià)值；第二，在全球，GE醫(yī)療影像診斷設(shè)備每年開展檢查超過20億次，中國市場達(dá)9億次＋，龐大的數(shù)據(jù)資源將為其數(shù)字化創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)；第三，GE醫(yī)療具有完整的產(chǎn)品線，包括急診救護(hù)、醫(yī)學(xué)影像、臨床診斷、患者監(jiān)護(hù)、超聲、麻醉等，可以更好地展開差異化布局；第四，研發(fā)投入高，GE醫(yī)療全球每年研發(fā)投入超過10億美金。
經(jīng)過多年發(fā)展，GE醫(yī)療在裝機(jī)量、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品線以及研發(fā)投入等方面優(yōu)勢(shì)較為顯著，猶如坐擁各類資源的“富二代”，其數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施或是水到渠成的事情。
作者：向雪