1、為什么要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)？

        傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在技術(shù)和產(chǎn)品方面比較成熟。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在建設(shè)過程中，主要以傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)為標準，通過對其修補來匹配數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的要求。

        斗轉(zhuǎn)星移，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的劣勢隨著數(shù)據(jù)中心的發(fā)展在逐漸放大。AI、邊緣計算等新的業(yè)務形態(tài)對數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)提出了新的新需求，南北向流量的增長、對時延和吞吐要求的不斷提高，使對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究逐漸成為一個比較緊迫的事情。各種國際標準組織紛紛成立相關(guān)的研究組來開展相關(guān)工作。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不再只是一個流量轉(zhuǎn)發(fā)的只需要追求穩(wěn)定的平臺，它逐漸成為一個重要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，成為數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新的一個重要方面。

        2、什么新場景？

        數(shù)據(jù)中心技術(shù)與承載業(yè)務的發(fā)展變化，是數(shù)據(jù)中心對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生新需求的重要原因。

        一方面，隨著計算虛擬化、存儲虛擬化的快速發(fā)展，計算、存儲資源進一步整合，極大地提高了計算、存儲執(zhí)行效率與資源利用率，而網(wǎng)絡(luò)具有數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾δ埽仨氝M行相應的調(diào)整，以迎合其它方面技術(shù)發(fā)展帶來的新需求。

        另一方面，數(shù)據(jù)中心相關(guān)業(yè)務發(fā)展對網(wǎng)絡(luò)的性能提出更高的要求。相關(guān)業(yè)務場景包括大型在線數(shù)據(jù)密集（OLDI）服務，如用于在線購物，社交媒體和網(wǎng)絡(luò)搜索的自動推薦系統(tǒng)；高性能深度學習網(wǎng)絡(luò)；NVMe高速存儲業(yè)務等應用場景。OLDI需要對高頻率、高速率的請求進行即時回應；深度學習在模型訓練過程中需要高性能的計算系統(tǒng)，并行計算數(shù)據(jù)的傳輸通信時間極大影響著計算的性能；NVMe非常適合未來云數(shù)據(jù)中心高度并行的要求，而為保證NVMe的可靠性，需要對網(wǎng)絡(luò)在延時方面提出更加苛刻的要求。

        這些業(yè)務場景的不斷涌現(xiàn)和進一步深度應用，也使得數(shù)據(jù)中心對于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的要求不斷提高。

        3、現(xiàn)在有什么問題？

        目前數(shù)據(jù)中心在網(wǎng)絡(luò)方面存在諸多需要解決的問題。

        以數(shù)據(jù)中心當前主流的Scale-out架構(gòu)為例，其主要是2級、3級CLOS，少數(shù)可能達到5級、6級CLOS。而many-to-one流量模型和all-to-all流量模型，使得這種架構(gòu)在未來數(shù)據(jù)中心新場景下存在丟包、時延、吞吐等多方面的挑戰(zhàn)。

        圖1 many-to-one流量模型 圖2 all-to-all流量模型

        如圖1所示為many-to-one流量模型，流量從server1到server5、從server7到server5、從server9到server5，整網(wǎng)無阻塞， 只有l(wèi)eaf2向server5的方向出端口方向buffer是瓶頸。如圖2所示為all-to-all流量模型，流量從server1到server5、從server9到server6，整網(wǎng)無阻塞， 只有spine1向leaf2的方向出端口方向buffer是瓶頸。上述網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸問題，將會極大的影響數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的性能，需要采用適當?shù)姆椒ń鉀Q瓶頸產(chǎn)生的影響。

        4、無損網(wǎng)絡(luò)如何做？

        針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)面對的各種問題，相關(guān)機構(gòu)進行了深入的研究，提出了相應的解決方案。無損網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)問題的解決方案之一，其主要通過擁塞控制、負載均衡、流量控制等方式，解決包括many-to-one和all-to-all流量模型在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)存在的問題，其技術(shù)發(fā)展也主要是在這三個方面發(fā)展。

        其中流量控制主要是管理兩個節(jié)點之間的數(shù)據(jù)傳輸速率，通過接收端的反饋，從而調(diào)節(jié)發(fā)送端發(fā)送數(shù)據(jù)的速率，使得接收端接收與發(fā)送端發(fā)送相匹配。

        負載均衡是接收端和發(fā)送端存在多條路徑的情況下，將兩節(jié)點間的流量合理的在多條了路徑上進行分發(fā)。

        網(wǎng)絡(luò)擁塞會引起數(shù)據(jù)包在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中排隊甚至導致隊列溢出而丟棄，是導致網(wǎng)絡(luò)高動態(tài)時延的主要原因，擁塞控制很好的解決了上述問題。

        目前，無損網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要在以上三個方面進行技術(shù)創(chuàng)新，解決數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)面臨的問題。

        5、我們能做什么？

        無損網(wǎng)絡(luò)是開放數(shù)據(jù)中心標準推進委員會（ODCC）的重點研究內(nèi)容之一，已經(jīng)得到了中國信息通信研究院、中國電信、中國移動、百度、美團、華為、Mellanox等企事業(yè)單位的支持，相關(guān)的技術(shù)規(guī)范和白皮書也在制定當中，將于今年十月的開放數(shù)據(jù)中心峰會發(fā)布相關(guān)的成果。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能很好的適應技術(shù)、業(yè)務場景對于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的要求，隨著技術(shù)和業(yè)務場景的發(fā)展，這種影響將逐步擴大。為了更好的服務數(shù)據(jù)中心業(yè)務新需求，需要通過新技術(shù)、新產(chǎn)品解決數(shù)據(jù)中心面臨的網(wǎng)絡(luò)問題，這樣不僅有利于數(shù)據(jù)中心的長遠發(fā)展，同時也有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)品換代。