0 引言

    隨著信息技術的不斷升級，業務種類的增多，各領域需要處理的數據呈現出數據量大(Volume)、數據生產速度快(Velocity)、多樣性(Variety)及真實性(Veracity)“4V”特點。一般地，具備“4V”特征的數據集都可認為是大數據。而隨著大數據時代的到來，面對海量的數據信息時，傳統的數據分析技術無法完全挖掘其中蘊含的信息^[1]，基于此，云計算概念應運而生。另外，研究人員一直在探索的人工智能技術也隨著云計算相關技術的應用而快速發展。因此，這些技術或研究領域相輔相成，共同構建了當前蓬勃發展的新一代的信息技術。

    本文研究的是面向數據的云計算相關領域，該領域目前主要分為集中式云計算服務^[2]和邊緣云計算服務^[3-4]，本文針對的是集中式云計算服務。集中云計算服務亦被稱為云數據中心，其是信息系統的核心，也是未來數據中心建設和發展的方向，因此，綜述該方向的研究進展具有重要意義，也可以指導相關科研與實踐工作。

    關于云計算的概念紛繁多雜，本文首先區分云計算、云平臺、云服務等概念，具體解釋如下：

    (1)云計算是指采用虛擬化等技術構建的數據中心，然后按使用量付費的模式，為用戶提供各種服務形式的應用。

    (2)云服務是指利用云計算技術，能夠根據用戶需求，提供多元化的服務，該服務是可擴展、可伸縮的。

    (3)云平臺將虛擬化的計算資源、存儲資源、網絡資源統一管理，并面向用戶提供服務，形成了云服務。

    因此，這幾個概念類而不同，又相輔相成，而目前大部分的技術研發、研究機構或公司均是圍繞這三個方面進行的。

    對于云計算的概念，目前還存在多種定義，一般而言，云計算是一種按使用量付費的模式，該模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的共享資源池，例如計算、網絡、存儲等資源，而用戶只關心云平臺所提供的服務^[5-6]。因此，云計算既指一種可以根據需要動態地提供配置以及取得供應的計算和存儲平臺，又指一種可以通過互聯網進行服務的應用類型^[7]。并且用戶的系統規模變化時,云計算系統能夠根據用戶的需求自由伸縮。

    目前，多個領域均涉及云數據中心，本文基于此，進行了大量的對比研究，梳理該場景下云計算的發展現狀及關鍵技術，并提出了下一步的應用方向，為云計算相關研究提供一些參考。

本文詳細內容請下載:http://m.jysgc.com/resource/share/2000002944

作者信息:

葛文雙，鄭和芳，劉天龍，馬  昭，張瑞權，吳成晟

(中國電子信息產業集團有限公司第六研究所，北京100083)