Xilinx在1984年引入第一個現場可編程門陣列(FPGA)，盡管到Actel在1988年普及這個術語它們才被稱為FPGA。Achronix產品規劃和業務開發副總裁Manoj Roge談過去三十年來發生的三波FPGA浪潮，Achronix成立于2004年，并于2007年將其第一批產品投入該領域，但與可編程邏輯行業的先驅Altera(現已成為Intel的一部分)，Xilinx和Lattice Semiconductor相比，這是市場的新貴，而后者早在20年前就已成立。

但是羅格(Roge)在賽普拉斯半導體(Cypress Semiconductor)擔任產品線經理十年，然后在Altera擔任了五年的FPGA產品管理工作，然后在Xilinx做了七年的相同工作，然后加入了更具進取心的Achronix兩年多一點。

Roge對數據中心和邊緣FPGA的前景看好，并在2020年1月22日舉行的Next FPGA Platform活動的現場采訪中解釋了有關下一波采用這些可編程器件的更多信息以及這是如何實現的不同。

Roge解釋說：“我們相信FPGA將充當從云到邊緣到IoT部署的可編程加速器?！?“以這種觀點，五年前，我們建立了一種業務模型，以許可將我們的IP集成到客戶的SoC或ASIC中，我們認為這可能是第四次浪潮。我們已經看到了這個開始?！?/p>

我們建議Achronix可能會與Nvidia獲得FPGA許可協議，后者可能想考慮將可編程邏輯嵌入其GPU加速器以及可能基于Mellanox Technologies銷售的“ BlueField”多核Arm處理器的SmartNIC中。

自去年3月宣布以69億美元的收購交易以來，尚未成為Nvidia的一部分。“ Volta” GPU是具有硬編碼整數和浮點單元的ASIC，并且考慮到AI框架和HPC工作負載的變化速度有多快，我們可以預見到GPU的某些部分在比特性方面可能更具延展性和相互之間的聯系。從理論上講，至少。

正如我們之前提到的，四大FPGA供應商的總收入約為65億美元左右，FPGA的總可尋址市場相當大–由于FPGA能否在從理論上講，可以完成CPU和GPU以及自定義ASIC的大量工作。我們將Roge擺在現場，討論包括許可的FPGA邏輯以及整個器件在內的第四次浪潮將如何擴展TAM，因此，大概是收入流向了數據中心產品的FPGA制造商。

“我們采取自上而下的方法，”羅格說。“如果您看一下數據中心基礎設施支出，這是一個龐大的數字，大約為1000億美元左右。其中很大一部分是在技術支出上。即使我們能得到一小部分，正如其他人之前所討論的，您也不能僅僅部署CPU來滿足計算需求的指數級增長。隨著新一輪的數據中心加速，我們預計將增加100億美元，再加上TAM。”

因此，這就產生了一個問題，即來自網絡，通信，航空航天，國防和消費市場的現有TAM加上不斷擴展的數據中心TAM是否足以支持四個主要的FPGA廠商和許多較小的廠商。

我們肯定已經在CPU市場上看到了這種情況，CPU市場上有一個主要供應商(Intel)，一個回頭大供應商(AMD)，一個尚存的專有和RISC芯片供應商，它們的數量相對較少，但系統卻利潤很高(IBM)，并且兩個Arm新貴(Ampere和Marvell)。

在Nvidia占主導地位的GPU方面也是如此，AMD是一種越來越可信的替代方案，英特爾也是PC上的競爭對手，但對數據中心抱有厚望。三到四名球員，其中一名統治者，似乎是魔術的分配。

另一個尚未解決的問題是如何在數據中心中部署FPGA。借助Nvidia創建的GPU和CUDA混合CPU-GPU計算環境，世界上一半的臺式機和筆記本電腦都可以在其中裝有Nvidia GPU來運行CUDA。

我們不希望將FPGA自動添加到PC或服務器中，因此開發人員沒有內置的方式來學習如何對FPGA進行編程，并測試出他們如何將其集成到應用程序和數據工作流程中的想法。

但是，正如Roge所指出的和我們同意的那樣，在Amazon Web Services和Microsoft Azure云上提供可用的FPGA實例是進行實驗的合理替代，現在，由于服務器和網絡的互連具有所有靈活性，

Roge相信：“一旦軟件堆棧成熟，我們認為FPGA將會成為主流，從數據中心到云再到邊緣?！?/p>