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基于關聯規則算法的檢查器組優化建議機制
《信息技術與網絡安全》2020年第7期
李 昕,謝穎華
東華大學 信息科學與技術學院,上海201620
摘要: 工業生產過程中,圖紙設計是最關鍵的一步,如何實現效率與質量并存的設計流程是生產制造業中的熱點問題。介紹了一種基于關聯規則挖掘算法的檢查器組優化建議機制,該機制將關聯規則挖掘算法用于檢查器組的優化,以實現在保證檢查器組覆蓋率的前提下,縮短檢查用時,提高工作效率。實驗表明,該優化系統中優化后的檢查器組覆蓋率滿足實際工程的需求,能有效地縮減檢查器組的規模,從而節約檢查時間,減少系統資源占用,提高用戶的工作效率。
中圖分類號: TP39
文獻標識碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.07.012
引用格式: 李昕,謝穎華. 基于關聯規則算法的檢查器組優化建議機制[J].信息技術與網絡安全,2020,39(7):67-71.

The optimization suggestion mechanism of checkers based on association rule algorithm
Li Xin,Xie Yinghua
School of Information Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China
Abstract: Drawing design is the most essential part in industrial production. How to realize a design process with great efficiency and quality is a hotspot issues in manufacturing. This paper introduces an optimization suggestion mechanism of checkers based on association rule mining algorithm, which can reduce the time of check-mate, enhance work efficiency under the premise of ensuring the coverage of the checkers by applying the association rule mining algorithm into the optimization of checkers. Experimental results show that the coverage rate of the optimized checkers in the optimized system can meet the requirements of the actual engineering, which can effectively reduce the scale of the checkers, so as to reduce the time of check-mate, reduce the system resourcee occupation, and improve the working efficiency of users.
Key words : checkers optimization recommendations;association rule mining;model defect analysis

工業產品生產過程離不開圖紙設計,一個功能完善、細節滿分的設計平臺可以為圖紙設計的過程提供極大的便利,甚至可以簡化或加快產品開發過程。Siemens PLM Software公司出品的NX就是這樣一個交互式CAD/CAM(Computer Aided Design and Computer Aided Manufacturing)系統,它不止提供模型設計平臺,還提供功能強大全面的Check-Mate模塊用于產品模型的質量檢查。檢查結果將通過QDB(Quality Dashboard)得以顯示,這一套功能形成一條閉環,為產品設計流程提供極大的便利。

第二代QDB更名為Cloud QDB,擺脫了第一代單機版的設計,實現了在線網頁版的轉變,引用云技術實現設計者范圍之內的數據共享和設計監控,不僅滿足了自定義報告展示的需求,還提供了更加美觀的用戶交互界面,更直觀展示Check-Mate檢查報告。NX的用戶較多從事汽車行業設計,設計的模型文件十分復雜,所以Check-Mate的運行時間也隨之變長,同時在運行Check-Mate的時候系統資源被占用,用戶工作效率不高。

針對Check-Mate用時過長這一問題,本文設計引入檢查器組優化建議機制,通過關聯規則挖掘算法,挖掘存在關聯的檢查器,刪除冗余檢查器,在滿足有效檢查器組覆蓋率的基礎上為用戶提供檢查器組優化建議,減少檢查時間,提高用戶的工作效率,節約生產制造中的成本。



本文詳細內容請下載:http://m.jysgc.com/resource/share/2000003236

作者信息:

李  昕,謝穎華

(東華大學 信息科學與技術學院,上海201620)

 


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