文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200147
中文引用格式： 楊海清，錢(qián)濤. 基于Kinect的動(dòng)態(tài)姿勢(shì)識(shí)別方法在醫(yī)療康復(fù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2020，46(12)：94-96，102.
英文引用格式： Yang Haiqing，Qian Tao. Application of Kinect-based dynamic posture recognition method in medical rehabilitation[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(12)：94-96，102.
0 引言
隨著現(xiàn)代視覺(jué)追蹤技術(shù)的發(fā)展，借助Kinect技術(shù)可以對(duì)人的動(dòng)作進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與反饋，當(dāng)前該技術(shù)已在體感游戲領(lǐng)域取得了廣泛運(yùn)用。醫(yī)療康復(fù)的目的是幫助患者克服特定的功能障礙，提升患者的生活質(zhì)量，從而使之順利回歸社會(huì)生活當(dāng)中。因而，在醫(yī)療康復(fù)中同樣需要對(duì)人體的姿勢(shì)、動(dòng)作進(jìn)行觀察與分析，若能將識(shí)別人體動(dòng)作姿勢(shì)的技術(shù)與醫(yī)療科技相結(jié)合，將有助于推進(jìn)醫(yī)療康復(fù)的發(fā)展，更好地為人們服務(wù)。
Kinect一經(jīng)提出就取得了廣泛認(rèn)可，國(guó)內(nèi)外爭(zhēng)相展開(kāi)相關(guān)研究，也取得了較為豐富的成果。其中，SCHWARZ L A[1]等借助Kinect技術(shù)來(lái)獲取人體骨骼模型的深度圖像，從而對(duì)人體各部位的距離進(jìn)行測(cè)定；我國(guó)研究者Zheng Xiao[2]等利用Kinect的深度傳感器來(lái)識(shí)別人體在三維空間中的動(dòng)作情況；HU R Z L[3]等則把Kinect安裝在學(xué)步車(chē)上，以此來(lái)獲取腿部的動(dòng)作，用于后續(xù)的分析。
相對(duì)于其他獲取人體姿勢(shì)的設(shè)備和技術(shù)，利用Kinect進(jìn)行人體識(shí)別在保證準(zhǔn)確性的同時(shí)，在便利性和經(jīng)濟(jì)性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。在本研究中，以隱馬爾可夫模型的姿勢(shì)識(shí)別法[4]和Hausdorff的距離識(shí)別法[5]為基礎(chǔ)，提出一種以固定軸的關(guān)節(jié)點(diǎn)為參照的角度表示方法，可以保證待測(cè)線和基準(zhǔn)線是相對(duì)穩(wěn)定的，確保夾角測(cè)量的準(zhǔn)確性[6]。
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作者信息:
楊海清，錢(qián) 濤
(浙江工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院，浙江 杭州310014)