微軟公司官網消息，當地時間4月12日，微軟正式宣布將以每股56美元的價格收購智能語音公司Nuance Communications，交易價值達197億美元，約合人民幣1290億元，這是微軟繼262億美元收購Linkedin（領英）之后的第二大收購。Nuance究竟是一家怎樣的公司？微軟斥重金收購，是在布一盤怎樣的局？

　　Nuance是“何方神圣”？

　　聽到Nuance公司，很多人可能并不了解，但說到其公司幫助蘋果公司開發的著名應用——Siri語音助手，大家或許對Nuance公司有了進一步的“畫像”。Nuance被網友稱為“美國的科大訊飛”，而Nuance在語音識別領域比1999年成立的科大訊飛歷史更為悠久。

　　Nuance成立于1992年，是全球最大的智能語音技術公司，也是語音識別人工智能早期的開發者之一，其語音識別系統廣泛應用于各行各業，公司名下有超過1000個專利技術，語音產品可以支持超過50種語言，在全球擁有超過20億用戶，多年來在全球智能語音技術市場占有率穩居第一。

　　近幾年，Nuance不斷縮減業務，已經剝離或出售了部分外圍業務，2018年Nuance剝離的汽車人工智能業務Cerence在納斯達克獨立上市。據了解，目前Nuance的主要業務圍繞在醫療云系統方面，在醫療診斷記錄聽寫、客服電話和語音郵件中使用的語音識別和記錄工具等領域具有全球領先的技術優勢。公開數據顯示，目前美國77%的醫院都在使用Nuance的解決方案，Nuance2020財年報告顯示，醫療云收入同比增長37%。微軟公司將Nuance成為“可信賴的AI軟件和云領導者”。

　　拿下Nuance是“一箭雙雕”？

　　賽迪顧問人工智能產業研究中心副總經理鄒德寶告訴《中國電子報》記者，對微軟來說，Nuance的價值點在兩個方面，一個是語音技術，另一個是醫療健康業務。

　　智能語音是未來人機交互的重要入口，很有可能普遍地替代當前主流的鍵盤交互方式。因此，語音識別和合成技術是幾大互聯網公司和IT巨頭的必爭之地，也是微軟龐大收購版圖中不容忽視的一部分。

　　近年來，微軟發布了多款AI翻譯和語音產品，將AI技術視為云服務業務的主要推動力。微軟曾很有遠見地意識到語音交互在移動端的能力，并認為Cortana有機會成為下一代人機交互的入口，但Windows Phone的潰敗讓Cortana失去了最自然的使用場景，輸在了移動市場的起跑線上，今年3月31日Cortana正式宣布關閉應用。

　　蘋果也曾將Nuance視為收購目標。據了解，Nuance公司曾是蘋果語音識別的基礎供應商，是蘋果語音助手Siri的“大腦”，幫助Siri能夠聽到和理解用戶的要求。除Siri外，蘋果過去還使用Nuance技術在Mac上進行語音識別和語音轉文本功能。蘋果首席執行官蒂姆·庫克曾多次對外表示，該公司極其重視人工智能與健康服務的結合。微軟此次收購算是斷了其他巨頭獲得Nuance技術的念頭。

　　除了在技術層面，微軟收購Nuance也是著眼于其醫療云業務層面的關鍵舉措。

　　鄒德寶告訴記者，微軟多年以來試圖進入醫療保健領域，向醫院和醫生銷售更多的云軟件服務。此次收購并不是微軟和Nuance的第一次“接觸”，早在2019年，微軟就曾和Nuance合作開發一項“醫生與病人的就診記錄對話采集技術”，幫助臨床醫生獲取患者討論話題并將它們整合到電子健康記錄中，并將Nuance的產品結合到其用于遠程醫療預約的Teams聊天應用中，或者將其作為Azure云業務的一部分獨立提供。

　　可以說，本次收購將為其橫向多元化發展“AI+醫療”領域提供增長驅動，并將加速醫療保健行業的數智化進程。

　　微軟中意的“AI+醫療”市場有多大？

　　據著名研究機構Omdia預測，2025年醫療AI軟件市場將從2019年的8.23億美元增長到100億美元以上。

　　微軟公司表示，2020年（新冠肺炎疫情）全面展示出快速變化和不斷增長的醫療保健行業需求，微軟于同年推出了微軟醫療保健云服務。

　　推想科技創始人兼CEO陳寬此前在接受《中國電子報》記者采訪時說：“醫療是非常適合通過技術去改造產能和內部生產架構的行業。任何成功的AI企業都要重度垂直才有可能扎到深處去實現產業的改造。”

　　同時，云作為數據存儲和計算的關鍵載體，將極大承載醫療健康行業AI+大數據發揮潛在價值。

　　“AI”“云”“醫療行業服務能力”，微軟通過收購Nuance集齊了發展醫療健康行業的三大關鍵元素。正如微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉所說：“人工智能是技術的重中之重，而醫療保健是其最緊迫的應用。我們將與合作伙伴一起，將先進的AI解決方案交付世界各地的專業人員手中，以推動更好的決策并建立更有意義的聯系?！?/p>

　　看到AI醫療背后的巨大可挖掘的價值不光有微軟，蘋果、谷歌等科技巨頭在該領域也是動作不斷。

　　2017年，蘋果公司與斯坦福大學合作進行一項研究，以了解AppleWatch的傳感器是否可以檢測到心臟異常，蘋果為此收購了收購了25家AI公司，其中有不少公司專注于心臟方面研究的公司，包括健康數據服務公司Gliimpse和睡眠管理服務公司Beddit。

　　2018年，谷歌申請了一項名為“診斷有效工具”的發明專利，該軟件應用被健康護理提供者用于查看患者的病史，并輸入關于患者的病情或癥狀的發現。同年，谷歌還開發出一種可識別藥物蛋白質晶體的AI系統，宣稱準確率可達94％。原理是基于AI的醫學成像，依靠大量的醫學病例數據來訓練其算法，通過對給定數字圖像中的圖案進行嚴格的分析，成像算法可以得出度量標準和輸出，協助放射科醫生進行分析。