0 引言

    隨著我國(guó)對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星技術(shù)不斷的發(fā)展，其空間、時(shí)間、譜段分辨率均得到大幅度的提升，影像數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長(zhǎng)。遙感數(shù)據(jù)本身又有屬性復(fù)雜的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的管理和檢索方式正面臨著挑戰(zhàn)^[1]。當(dāng)前主流的GIS軟件對(duì)于海量的遙感數(shù)據(jù)缺乏高效的統(tǒng)一檢索和管理功能，且無法完成互聯(lián)網(wǎng)用戶直接查詢的需求，基于此種形勢(shì)，研究用戶通過網(wǎng)絡(luò)檢索和管理遙感影像的技術(shù)就變得尤為重要。

    在傳統(tǒng)的Web服務(wù)架構(gòu)中，數(shù)據(jù)的操作和頁面的渲染都由服務(wù)端負(fù)責(zé)處理，這種架構(gòu)的缺點(diǎn)較為明顯，就是拓展和維護(hù)的成本較高，開發(fā)者需要同時(shí)擁有兩種差別較大的技術(shù)儲(chǔ)備。所以后來出現(xiàn)了將兩者解耦的架構(gòu)技術(shù)——前后端分離技術(shù)：兩者通過約定API和數(shù)據(jù)格式進(jìn)行交互，前端僅僅關(guān)心頁面的渲染，后端則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的操作。自從表現(xiàn)層狀態(tài)轉(zhuǎn)化(Representational State Transfer，REST)這一概念被提出后，被廣泛認(rèn)可為Web應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)遵守的指導(dǎo)原則^[2]。而RESTful是使用REST概念構(gòu)造而來的，是用于規(guī)范API的一種約束，遵循其原則便可以設(shè)計(jì)出易于理解、方便調(diào)用的API。

    將RESTful Web API作為主要的后端服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用于改善傳統(tǒng)遙感影像檢索的體驗(yàn)，無論在科研還是商業(yè)化的應(yīng)用中，都可以提高當(dāng)前海量遙感數(shù)據(jù)的共享水平和效率。

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作者信息:

王  昊1，2，特日根1，2，3

(1.長(zhǎng)光衛(wèi)星技術(shù)有限公司，吉林 長(zhǎng)春130000；

2.吉林省衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，吉林 長(zhǎng)春130000；

3.中國(guó)科學(xué)院 長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所，吉林 長(zhǎng)春130000)