特斯拉車輛安全性受到質疑
在上海車展上，河南女車主上演了一曲“車頂維權”，讓特斯拉“剎車門”成為全國熱議的焦點。隨后特斯拉中國高管、公司副總裁陶琳(Grace Tao)在周一的車展上對媒體表示，公司此前曾試圖解決與張女士的糾紛，但“不合理的要求，我們沒有辦法去滿足”。她說，張女士表現(xiàn)很“專業(yè)”，感覺背后有人。
Kevin點評：最近幾個月來，特斯拉的安全事故頻發(fā)，在中國就有多起剎車失靈的投訴。在美國也發(fā)生了多起事故，比如4月17日晚上，一輛特斯拉Model S轎車在德克薩斯州撞上了一棵樹，導致車內兩名男子死亡，目前這起事故還在調查當中。
頻頻發(fā)生的事故引發(fā)了大家對于特斯拉安全性的擔憂，比如國內的剎車失靈事件的投訴，有人就認為跟自動駕駛有關；美國也有兩位參議員對特斯拉車輛可能出現(xiàn)的安全問題模式提出了擔憂，并敦促美國最高汽車安全監(jiān)管機構就改善特斯拉Autopilot等先進駕駛輔助系統(tǒng)制定建議。
在4月初，Waymo的CEO John Krafcik宣布離職，這個新聞可能關注的人不多，但意義卻不小。Waymo一開始就致力于自動駕駛的商業(yè)化，John Krafcik也市場懟特斯拉的Autopilot，說Autopilot根本稱不上自動駕駛，充其量就是一個高級點的ADAS而已。如今，他選擇離開，也就說明Waymo的自動駕駛商業(yè)化還遙遙無期，他等不下去了。這也間接說明了，現(xiàn)在的自動駕駛技術還不成熟，離實際應用，商業(yè)化還很遠。而特斯拉卻一直在強推，那么它的安全性受到質疑也在所難免了。
清華大學成立“芯片學院”
4月22日，清華大學集成電路學院成立儀式在清華大學主樓進行。清華大學黨委書記陳旭、清華大學校長邱勇、清華大學副校長楊斌、清華大學副校長尤政、清華大學集成電路學院首任院長吳華強等出席活動，并共同為學院揭牌。
據(jù)悉，清華大學于 1956 年設立半導體專業(yè)，1980 年正式成立微電子學研究所，2004 年成立微電子與納電子學系，是我國集成電路人才培養(yǎng)的重要基地。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，清華大學集成電路相關學科已形成本碩博貫通的人才培養(yǎng)體系，和一支教學經(jīng)驗豐富、科研水平高的教師隊伍，同時在新材料新工藝新器件、高性能集成電路、EDA 工具、傳感器與集成微系統(tǒng)、先進封裝和系統(tǒng)集成、集成電路專用裝備等重點科研方向上取得了許多頂尖的教學和科研成果。
迄今，清華大學已在集成電路領域培養(yǎng)本科生 4000 人以上，碩士生 3000 人以上，博士生 500 人以上。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果，2016–2020 年，超過七成的畢業(yè)生進入集成電路產(chǎn)業(yè)和科研一線。
Lily點評：清華大學作為中國著名高等學府，瞄準集成電路“卡脖子”難題，聚集集成電路學科前沿，突破關鍵核心技術，培養(yǎng)國家急需人才，實現(xiàn)集成電路學科國際領跑的立意高遠。
臺積電創(chuàng)始人張忠謀在近日表示，中國大陸經(jīng)過20年百億美元補貼后，半導體制造技術仍然落后臺積電5年以上，邏輯半導體設計落后臺灣1-2年，中國半導體還不是臺灣的對手，這也昭示著我們需要經(jīng)歷5-10年的追趕，在芯片設計、芯片代工、芯片封測、半導體設備等眾多細分領域培養(yǎng)出領軍人才是首要的。
清華大學芯片人才輩出，由清華大學電子系、物理系等院系畢業(yè)生創(chuàng)辦或掌舵的芯片公司，更是其中的領頭羊。據(jù)新財富不完全統(tǒng)計，僅清華大學電子系85級，就涌現(xiàn)了紫光集團董事長趙偉國、韋爾股份創(chuàng)始人虞仁榮、兆易創(chuàng)新創(chuàng)始人朱一明、卓勝微電子聯(lián)合創(chuàng)始人馮晨暉、格科微電子創(chuàng)始人趙立新、燧原科技創(chuàng)始人趙立東等十余位半導體上市公司的創(chuàng)始人或高管。
張忠謀認為臺積電是三大優(yōu)勢：一是在人才，臺灣擁有大量優(yōu)秀敬業(yè)的工程師，這是美國比不上的。二是經(jīng)理人都是臺灣人，三是高鐵與高速公路交通方便，適合大規(guī)模制造業(yè)的人員調動，臺積電在竹科、中科、南科的三個制造中心，過千名工程師都不必搬家就可北中南展開調動，這些優(yōu)勢是打造臺積電成為代工第一的必要條件。
家電芯片訂單暴漲 市場需求增長近10倍
4月23日，據(jù)央視財經(jīng)報道，當前小家電企業(yè)今年訂單爆滿，但由于芯片緊缺，原有滿負荷生產(chǎn)的產(chǎn)線也被迫縮減，訂單交付時間也不得不推遲。而芯片緊缺的原因主要在于當前不少國內家電廠商擔憂長期以來海外芯片，未來可能遭遇斷供風險，因此嘗試使用國產(chǎn)芯片，這也倒是市場處于供不應求的狀態(tài)，國內芯片廠商紛紛宣布漲價。
Simon點評：一季度時，白色家電罕見的逆市漲價，主要原因便在于上游材料價格缺貨價格上漲，而不少家電企業(yè)使用的芯片均來自海外，受到疫情影響，以及擔心斷供的情緒下，已經(jīng)有部分企業(yè)將訂單下給了國內的相關企業(yè)。
但國內企業(yè)顯然對于這種轉變的準備不足，同時對于這些芯片廠而言，同樣也受到了上游材料緊缺的影響。如靈動微電子、瑞芯微等都已經(jīng)宣布了調價，近期盛群半導體也宣布暫停接單，同樣是受到晶圓產(chǎn)能緊張的影響。
相比手機等高端智能設備芯片，家電芯片的要求并不高，國內目前已經(jīng)能夠實現(xiàn)部分替代，但過去受制于終端企業(yè)的采購慣性以及過去對國內廠商的固有影響，因此能難打入僅國產(chǎn)供應鏈當中，如今家電芯片行業(yè)市場旺盛，也讓國內企業(yè)得以受益。
歐盟發(fā)布AI監(jiān)管新法案
據(jù)外媒報道，歐盟(EU)發(fā)布一個新的框架以規(guī)范歐盟27個成員國對人工智能(AI)的使用。
新法案提到，對于嚴重違規(guī)的公司可能會被處以相當于其全部年收入6%的罰款。法規(guī)概述了企業(yè)和政府應如何使用人工智能技術，包括限制警方在公共場合使用人臉識別軟件、禁止某些類別的人工智能系統(tǒng)，并定義了“高風險”領域的范圍。
據(jù)報道，該法規(guī)是西方政府提出的涉獵范圍最廣泛的法規(guī)之一，“這是我們有史以來第一個關于人工智能的法律框架。”歐盟委員瑪格麗特·維斯特格(Margrethe Vestager)表示：“該法規(guī)解決了與人工智能具體使用相關的給人類和社會帶來的風險”。
拾七點評：不少業(yè)內人士對于該法案提到的某些條例保持中立甚至持反對意見，例如“出于執(zhí)法目的在公共空間使用實時遠程生物識別系統(tǒng)”，這代表著人工智能應用將被完全禁止。但法案也提到某些執(zhí)法用途可以例外。同時，法案實施會對開發(fā)人工智能的科技公司產(chǎn)生一定的影響與沖擊。
法案什么時候能出臺，暫時還沒有定論。根據(jù)歐盟以前制定的法規(guī)來看，可以確定的是至少需要幾年的時間。因為在成為正式法律之前，該法案必須同時得到歐洲理事會和歐洲議會的批準，并且根據(jù)修改意見做出調整與修改。
近年來，歐盟在起草和制定新的全球法規(guī)方面也是動作頻頻，可以看出歐盟正在往成為全球標準的制定者的方向走。不管歐盟是不是在履行“建立一條AI政策的‘第三條道路’”的承諾。可以確定的是作為第一條涉及人工智能內容最廣的法律框架，新法案在完善后將是監(jiān)管AI風險應用的重要法規(guī)。
就像科大訊飛董事長劉慶峰提到的：人工智能的立法核心首先要保障人類安全。隨著AI技術的融合發(fā)展，需要應對的安全風險也越來越多，相信國內關于AI的政策也會逐步完善。
28nm產(chǎn)能不足 臺積電、聯(lián)電積極籌劃擴產(chǎn)
4月23日消息，臺積電昨日召開臨時董事會，通過資本預算案28.87億美元（約合新臺幣794億元），將用于擴充28nm成熟制程產(chǎn)能。
同時，為解決當前供應最為吃緊的28nm制程晶圓產(chǎn)能，市場傳出聯(lián)電正與聯(lián)發(fā)科、聯(lián)詠、瑞昱3大IC設計公司商洽，進行投資產(chǎn)能合作，以進一步滿足現(xiàn)階段的市場需求。
Carol點評：當前全球芯片產(chǎn)能持續(xù)短缺，28nm成熟制程產(chǎn)能嚴重不足，因此擴產(chǎn)28nm成為晶圓廠的重要規(guī)劃之一。
臺積電表示，目前南京工廠目前月產(chǎn)能2萬片，主要生產(chǎn)16nm制程，不過該公司強調，目前也只有南京廠廠房仍有空間，可以在最短的時間內建設產(chǎn)線實現(xiàn)量產(chǎn)，該公司表示預計明年下半年開始可以量產(chǎn)，后中期可以達到月產(chǎn)能4萬片。
聯(lián)電由于過去高高介電層/金屬閘極（HK）制程良率高，受到客戶的普遍青睞，28nm制程產(chǎn)能不足，現(xiàn)在正準備積極擴產(chǎn)，預計將增加2萬片規(guī)模。
擴產(chǎn)需要巨額資金，因此據(jù)市場消息，聯(lián)電正在與聯(lián)發(fā)科、聯(lián)詠、瑞昱等廠商尋求合作，以獲得擴充產(chǎn)能所需的資金，因為該公司在2021年的資金規(guī)劃只有15億美元。臺積電也在日前上調了2021年資本支出達到300億美元，其中10%用于擴充成熟制程產(chǎn)能。
雖然全球芯片供應緊張還在持續(xù)，隨著各晶圓廠商積極擴產(chǎn)，未來必然會逐漸獲得緩解，只不過擴產(chǎn)需要時間，要想真正解決芯片不足的問題，還需要時間。