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華為張順茂:破解工業(yè)數(shù)據(jù)應用之道

2021-05-27
來源:百度新聞

  5月26日,2021中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型高端對話在貴陽舉行。會上,華為公司高級副總裁、Cloud BU 副總裁(戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展)張順茂發(fā)表了“破解工業(yè)數(shù)據(jù)應用之道”主題演講。

  張順茂在演講中提到,數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)字化轉型的核心生產(chǎn)要素,但邁向數(shù)據(jù)應用之路需跨越六大難關:標準關、網(wǎng)絡關、集成關、流通關、軟件關、AI關,對此華為有六大方法。

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  華為公司高級副總裁、Cloud BU 副總裁(戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展)張順茂發(fā)表演講

  第一關是數(shù)據(jù)采集階段的標準關。數(shù)據(jù)采集階段的問題主要在于各種各樣的設備,包括各種各樣的協(xié)議缺乏統(tǒng)一的標準,各講各的“方言”。而要解決這一問題,工業(yè)設備、工業(yè)參數(shù)、協(xié)議之間要講普通話——即工業(yè)協(xié)議的標準化。為此,華為攜手行業(yè)聯(lián)盟、協(xié)會、行業(yè)伙伴、高校等,積極推動工業(yè)協(xié)議標準化,推廣“普通話”。例如,在機床行業(yè),全球存在非常多的協(xié)議,不同種類的機床之間很難連通,數(shù)據(jù)也無法共享。華為正與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,及中國機床工具工業(yè)協(xié)會打造NC—Link協(xié)議(數(shù)控裝備工業(yè)互聯(lián)通訊協(xié)議),推動其成為機床領域的一個共識標準。

  讓工業(yè)數(shù)據(jù)講“普通話”,還需跨越工業(yè)設備源頭數(shù)據(jù)標準關。工業(yè)設備數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要支撐,但設備種類繁多,源頭數(shù)據(jù)格式不一,很難進行整合和分析。因此,需要從工業(yè)設備源頭,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范,讓各種設備從一出生,就講“同樣的詞”。

  華為希望把這些面向數(shù)據(jù)采集源頭的數(shù)據(jù),在源頭按照對象進行標準化的定義,有了這樣標準化的定義,再加上通訊協(xié)議入庫,進到數(shù)據(jù)湖里面就容易讀得懂。所以采集階段兩個問題:一個是通訊協(xié)議標準化,再一個是面向對象標準的定義、內容的定義。

  第二關是網(wǎng)絡。目前廣域網(wǎng)發(fā)展非常好,但是車間內的網(wǎng)絡,工廠內的網(wǎng)絡,園區(qū)內的網(wǎng)絡聯(lián)網(wǎng)率還是非常低,通訊的協(xié)議也是七國八制,煙囪問題非常嚴重,數(shù)字化能力也比較低,對于網(wǎng)絡安全病毒攻擊的防護的能力很弱。華為建議要在工廠內利用現(xiàn)代的技術,除了5G以外還要打造一個IP化的先進工業(yè)網(wǎng)絡,滿足國家在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行動計劃里面所說的網(wǎng)絡強基的任務。通過這樣一個IP化的工業(yè)網(wǎng)絡可以實現(xiàn)工廠內、園區(qū)內網(wǎng)絡的安全、網(wǎng)絡的自動化,包括帶寬,包括低時延,包括連接的確定性,讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡能夠提供一個高質量的數(shù)據(jù)通路。

  以馬鋼集團為例,之前它的各個業(yè)務系統(tǒng)網(wǎng)絡是一個個孤島,每一個業(yè)務有自己專用的網(wǎng)絡,各個業(yè)務系統(tǒng)之間想通訊也很困難。華為助力馬鋼進行IP化先進工業(yè)網(wǎng)絡改造,用一張覆蓋全公司的100G工業(yè)園區(qū)互聯(lián)網(wǎng),消除網(wǎng)絡覆蓋死角。通過這樣一個骨干網(wǎng)讓各個業(yè)務系統(tǒng)都能夠接上去。比如說園區(qū)內的5G網(wǎng),工廠內的5G網(wǎng)絡,辦公園區(qū)網(wǎng)絡等都能接入這個100G的工業(yè)園區(qū)互聯(lián)網(wǎng)中,使得各塊都能夠互相通信。

  第三關是集成。網(wǎng)絡通了,但是不同系統(tǒng)之間、云上和云下、內部和伙伴之間、IT與OT之間都存在數(shù)據(jù)壁壘,導致數(shù)據(jù)無法自由地共享、流通。因此,打破數(shù)據(jù)集成、流通壁壘是工業(yè)數(shù)字化轉型面臨的迫切需求。華為云ROMA平臺助力工業(yè)企業(yè)打破數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)全面集成。借助華為云ROMA平臺,企業(yè)可以實現(xiàn)一個平臺集成所有應用,打通IT和OT鴻溝,讓數(shù)據(jù)可以實時流動,實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)分析。

  第四關是數(shù)據(jù)流通,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,只有流通起來,才能實現(xiàn)價值的最大化。但在企業(yè)應用中,往往因為數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題,使得數(shù)據(jù)無法在企業(yè)間流通。為了解決這一難題,華為云推出了可信智能計算服務TICS,TICS具備4大特點:可信高效、安全隱私、多域協(xié)同、靈活多態(tài)。在數(shù)據(jù)不出域、可用不可見的前提下,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)之間的流通和碰撞,讓數(shù)據(jù)的價值得以釋放。

  第五關是工業(yè)軟件問題。工業(yè)軟件是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的魂,但工業(yè)軟件種類眾多,面對如此多的工業(yè)軟件,工業(yè)企業(yè)如何才能像使用水和電一樣方便的獲得?華為云以FusionPlant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎,聚合工業(yè)軟件伙伴,將工業(yè)軟件SaaS化,在云上為工業(yè)企業(yè)提供一站式的工業(yè)軟件服務平臺,讓工業(yè)企業(yè)不再為如何獲取工業(yè)軟件而煩惱。

  最后一關是AI。AI是工業(yè)企業(yè)邁向智能化的關鍵技術,但目前工業(yè)企業(yè)AI應用落地仍存在諸多挑戰(zhàn),例如,技術門檻高,人才缺乏;數(shù)據(jù)標注成本高;樣本數(shù)據(jù)少;模型通用性差、精度低等。華為云認為,預訓練大模型是解決工業(yè)企業(yè)AI應用落地挑戰(zhàn)的關鍵方法。今年4月,華為云發(fā)布盤古系列超大規(guī)模預訓練模型,通過超大規(guī)模參數(shù)預訓練+微調的方式,不僅可以減少對數(shù)據(jù)標注的依賴,提升模型的精度和性能,還能夠實現(xiàn)一個AI大模型在眾多場景的泛化和規(guī)模化復制,讓工業(yè)企業(yè)可以站在巨人的肩膀進行創(chuàng)新。

  華為云與國網(wǎng)重慶永川供電公司合作,盤古CV大模型在無人機電力智能巡檢AI模型開發(fā)上,相對于傳統(tǒng)開發(fā)模式展現(xiàn)了其強大的優(yōu)勢。該模型能夠以較少的人工標注進行快速迭代,使得樣本篩選效率提升約30倍;可以做到一個模型適配上百種缺陷,替代原有20多個小模型,極大地減少了模型維護成本,模型平均精度提升18.4%,模型開發(fā)成本降低90%,真正做到了規(guī)模化可復制。

  未來,華為會持續(xù)發(fā)揮自身在云、AI和5G上的優(yōu)勢,攜手行業(yè)伙伴,聚合工業(yè)軟件生態(tài),助力工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型、智能化升級,為工業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展階段賦能。



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