《電子技術(shù)應(yīng)用》
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華為張順茂:破解工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用之道

2021-05-27
來(lái)源:百度新聞

  5月26日,2021中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高端對(duì)話在貴陽(yáng)舉行。會(huì)上,華為公司高級(jí)副總裁、Cloud BU 副總裁(戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展)張順茂發(fā)表了“破解工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用之道”主題演講。

  張順茂在演講中提到,數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心生產(chǎn)要素,但邁向數(shù)據(jù)應(yīng)用之路需跨越六大難關(guān):標(biāo)準(zhǔn)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)、集成關(guān)、流通關(guān)、軟件關(guān)、AI關(guān),對(duì)此華為有六大方法。

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  華為公司高級(jí)副總裁、Cloud BU 副總裁(戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展)張順茂發(fā)表演講

  第一關(guān)是數(shù)據(jù)采集階段的標(biāo)準(zhǔn)關(guān)。數(shù)據(jù)采集階段的問(wèn)題主要在于各種各樣的設(shè)備,包括各種各樣的協(xié)議缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),各講各的“方言”。而要解決這一問(wèn)題,工業(yè)設(shè)備、工業(yè)參數(shù)、協(xié)議之間要講普通話——即工業(yè)協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化。為此,華為攜手行業(yè)聯(lián)盟、協(xié)會(huì)、行業(yè)伙伴、高校等,積極推動(dòng)工業(yè)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化,推廣“普通話”。例如,在機(jī)床行業(yè),全球存在非常多的協(xié)議,不同種類的機(jī)床之間很難連通,數(shù)據(jù)也無(wú)法共享。華為正與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,及中國(guó)機(jī)床工具工業(yè)協(xié)會(huì)打造NC—Link協(xié)議(數(shù)控裝備工業(yè)互聯(lián)通訊協(xié)議),推動(dòng)其成為機(jī)床領(lǐng)域的一個(gè)共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

  讓工業(yè)數(shù)據(jù)講“普通話”,還需跨越工業(yè)設(shè)備源頭數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)。工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要支撐,但設(shè)備種類繁多,源頭數(shù)據(jù)格式不一,很難進(jìn)行整合和分析。因此,需要從工業(yè)設(shè)備源頭,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,讓各種設(shè)備從一出生,就講“同樣的詞”。

  華為希望把這些面向數(shù)據(jù)采集源頭的數(shù)據(jù),在源頭按照對(duì)象進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的定義,有了這樣標(biāo)準(zhǔn)化的定義,再加上通訊協(xié)議入庫(kù),進(jìn)到數(shù)據(jù)湖里面就容易讀得懂。所以采集階段兩個(gè)問(wèn)題:一個(gè)是通訊協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化,再一個(gè)是面向?qū)ο髽?biāo)準(zhǔn)的定義、內(nèi)容的定義。

  第二關(guān)是網(wǎng)絡(luò)。目前廣域網(wǎng)發(fā)展非常好,但是車間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò),工廠內(nèi)的網(wǎng)絡(luò),園區(qū)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)率還是非常低,通訊的協(xié)議也是七國(guó)八制,煙囪問(wèn)題非常嚴(yán)重,數(shù)字化能力也比較低,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全病毒攻擊的防護(hù)的能力很弱。華為建議要在工廠內(nèi)利用現(xiàn)代的技術(shù),除了5G以外還要打造一個(gè)IP化的先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò),滿足國(guó)家在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃里面所說(shuō)的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)基的任務(wù)。通過(guò)這樣一個(gè)IP化的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)、園區(qū)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的安全、網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化,包括帶寬,包括低時(shí)延,包括連接的確定性,讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)能夠提供一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)通路。

  以馬鋼集團(tuán)為例,之前它的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)個(gè)孤島,每一個(gè)業(yè)務(wù)有自己專用的網(wǎng)絡(luò),各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間想通訊也很困難。華為助力馬鋼進(jìn)行IP化先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造,用一張覆蓋全公司的100G工業(yè)園區(qū)互聯(lián)網(wǎng),消除網(wǎng)絡(luò)覆蓋死角。通過(guò)這樣一個(gè)骨干網(wǎng)讓各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)都能夠接上去。比如說(shuō)園區(qū)內(nèi)的5G網(wǎng),工廠內(nèi)的5G網(wǎng)絡(luò),辦公園區(qū)網(wǎng)絡(luò)等都能接入這個(gè)100G的工業(yè)園區(qū)互聯(lián)網(wǎng)中,使得各塊都能夠互相通信。

  第三關(guān)是集成。網(wǎng)絡(luò)通了,但是不同系統(tǒng)之間、云上和云下、內(nèi)部和伙伴之間、IT與OT之間都存在數(shù)據(jù)壁壘,導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法自由地共享、流通。因此,打破數(shù)據(jù)集成、流通壁壘是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的迫切需求。華為云ROMA平臺(tái)助力工業(yè)企業(yè)打破數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全面集成。借助華為云ROMA平臺(tái),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)平臺(tái)集成所有應(yīng)用,打通IT和OT鴻溝,讓數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)流動(dòng),實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)分析。

  第四關(guān)是數(shù)據(jù)流通,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,只有流通起來(lái),才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。但在企業(yè)應(yīng)用中,往往因?yàn)閿?shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問(wèn)題,使得數(shù)據(jù)無(wú)法在企業(yè)間流通。為了解決這一難題,華為云推出了可信智能計(jì)算服務(wù)TICS,TICS具備4大特點(diǎn):可信高效、安全隱私、多域協(xié)同、靈活多態(tài)。在數(shù)據(jù)不出域、可用不可見(jiàn)的前提下,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)之間的流通和碰撞,讓數(shù)據(jù)的價(jià)值得以釋放。

  第五關(guān)是工業(yè)軟件問(wèn)題。工業(yè)軟件是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的魂,但工業(yè)軟件種類眾多,面對(duì)如此多的工業(yè)軟件,工業(yè)企業(yè)如何才能像使用水和電一樣方便的獲得?華為云以FusionPlant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ),聚合工業(yè)軟件伙伴,將工業(yè)軟件SaaS化,在云上為工業(yè)企業(yè)提供一站式的工業(yè)軟件服務(wù)平臺(tái),讓工業(yè)企業(yè)不再為如何獲取工業(yè)軟件而煩惱。

  最后一關(guān)是AI。AI是工業(yè)企業(yè)邁向智能化的關(guān)鍵技術(shù),但目前工業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用落地仍存在諸多挑戰(zhàn),例如,技術(shù)門檻高,人才缺乏;數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高;樣本數(shù)據(jù)少;模型通用性差、精度低等。華為云認(rèn)為,預(yù)訓(xùn)練大模型是解決工業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用落地挑戰(zhàn)的關(guān)鍵方法。今年4月,華為云發(fā)布盤古系列超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,通過(guò)超大規(guī)模參數(shù)預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)的方式,不僅可以減少對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴,提升模型的精度和性能,還能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)AI大模型在眾多場(chǎng)景的泛化和規(guī)模化復(fù)制,讓工業(yè)企業(yè)可以站在巨人的肩膀進(jìn)行創(chuàng)新。

  華為云與國(guó)網(wǎng)重慶永川供電公司合作,盤古CV大模型在無(wú)人機(jī)電力智能巡檢AI模型開(kāi)發(fā)上,相對(duì)于傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式展現(xiàn)了其強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。該模型能夠以較少的人工標(biāo)注進(jìn)行快速迭代,使得樣本篩選效率提升約30倍;可以做到一個(gè)模型適配上百種缺陷,替代原有20多個(gè)小模型,極大地減少了模型維護(hù)成本,模型平均精度提升18.4%,模型開(kāi)發(fā)成本降低90%,真正做到了規(guī)模化可復(fù)制。

  未來(lái),華為會(huì)持續(xù)發(fā)揮自身在云、AI和5G上的優(yōu)勢(shì),攜手行業(yè)伙伴,聚合工業(yè)軟件生態(tài),助力工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí),為工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展階段賦能。



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