《電子技術(shù)應(yīng)用》
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專(zhuān)注存算一體芯片設(shè)計(jì),知存科技完成近億元A3輪融資

2021-06-12
來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦

6月10日,創(chuàng)業(yè)邦持續(xù)報(bào)道的全球存算一體芯片領(lǐng)導(dǎo)者知存科技宣布完成億元A3輪融資,本輪融資由飛圖創(chuàng)投領(lǐng)投,萬(wàn)魔聲學(xué)、科宇盛達(dá)、仁馨資本等跟投,老股東科訊創(chuàng)投、中芯聚源、普華資本、招商局創(chuàng)投繼續(xù)跟投,指數(shù)資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。融資資金將用于加大技術(shù)研發(fā)投入,產(chǎn)品線(xiàn)擴(kuò)充及新的產(chǎn)品量產(chǎn)。

此前,知存科技曾分別獲得由中芯聚源和國(guó)投創(chuàng)業(yè)領(lǐng)投的A1輪及A2輪融資。截至目前,知存科技已完成累計(jì)近3億元的A輪系列融資。

知存科技成立于2017年10月,專(zhuān)注于存算一體芯片設(shè)計(jì)。團(tuán)隊(duì)研發(fā)存算一體芯片8年,于2016年成功流片驗(yàn)證國(guó)際首塊模擬存算一體深度學(xué)習(xí)芯片,為突破馮諾依曼架構(gòu)瓶頸奠定了基礎(chǔ)。

隨著摩爾定律接近極限,芯片研發(fā)成本增高,性能提升受到限制,“存儲(chǔ)墻”問(wèn)題尤其凸顯:數(shù)據(jù)在計(jì)算單元、緩存、內(nèi)存之間轉(zhuǎn)移,占用90%以上的功耗和時(shí)間,造成高功耗、低效率等問(wèn)題,導(dǎo)致芯片算力無(wú)法進(jìn)一步提升,在人工智能運(yùn)算上問(wèn)題更為顯著。

人工智能在一些易實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景大規(guī)模落地,更多的場(chǎng)景對(duì)算力、成本、功耗有更嚴(yán)苛的要求,存算一體可以有效地解決算力、功耗、成本等諸多限制。

在此形勢(shì)下,知存科技突破性地使用Flash存儲(chǔ)器完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)和運(yùn)算,解決AI的存儲(chǔ)墻問(wèn)題,提高運(yùn)算效率。相比基于馮諾依曼架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)芯片,運(yùn)算效率提升約10-50倍;單一Flash陣列可并行完成100萬(wàn)次矩陣乘加法運(yùn)算,計(jì)算吞吐量比DRAM和SRAM等帶寬高出100-1000倍??稍诔墒旃に囅鲁^(guò)先進(jìn)工藝的運(yùn)算效率,大幅度降低開(kāi)發(fā)和流片成本。此外,知存科技已經(jīng)積累了存算一體從設(shè)計(jì)、仿真技術(shù)到量產(chǎn)的全流程經(jīng)驗(yàn),產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率相比過(guò)去提升5倍。

經(jīng)過(guò)數(shù)年發(fā)展,知存科技已推出WTM系列的兩款芯片產(chǎn)品,覆蓋智能可穿戴設(shè)備、智能家居、智慧城市等眾多使用場(chǎng)景。支持低功耗多命令詞識(shí)別、降噪、聲紋識(shí)別等,內(nèi)置2MB 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)存儲(chǔ)空間,可同時(shí)存儲(chǔ)和運(yùn)算多達(dá) 40層的多個(gè)(相同或不同)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)算法,知存科技推出首個(gè)存算一體編譯器WITIN Mapper,支持 DNN/RNN/LSTM/TDNN 等多種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

知存科技創(chuàng)始人兼CEO王紹迪本科畢業(yè)于北京大學(xué)微電子系,于2017年取得UCLA博士學(xué)位,是存儲(chǔ)器和自動(dòng)化設(shè)計(jì)專(zhuān)家。CTO郭昕婕本科畢業(yè)于北京大學(xué)微電子系,于2017年取得UCSB博士,曾耗時(shí)4年、歷經(jīng)6次流片,首次攻下了浮柵存算一體深度學(xué)習(xí)芯片技術(shù)。此外,知存科技團(tuán)隊(duì)超過(guò)80%人員為研發(fā)人員,擁有加州大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、浙江大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名學(xué)府專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)背景,以及IBM、Global Foundries、AMD、Qualcomm、Global Foundries、RDA等知名半導(dǎo)體企業(yè)工作背景,具備豐富的芯片設(shè)計(jì)、研發(fā)、量產(chǎn)及銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)和資源。

基于存算一體技術(shù)的開(kāi)發(fā)和前沿研究,知存科技先后承擔(dān)北京市科委“新一代人工智能技術(shù)培育”、“新一代信息通信技術(shù)培育”等多項(xiàng)政府科研課題;憑借產(chǎn)品創(chuàng)新性和廣闊的市場(chǎng)前景,知存科技獲評(píng)2019年度AI芯片領(lǐng)域最具影響力創(chuàng)新企業(yè),畢馬威2020年“芯科技”新銳企業(yè)50榜單等多個(gè)榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)。

面對(duì)未來(lái),知存科技將繼續(xù)優(yōu)化底層技術(shù),讓存算一體芯片更加高效、可靠,大規(guī)模使用在消費(fèi)電子設(shè)備中。

飛圖創(chuàng)投表示,知存科技是一家非常優(yōu)秀的科技企業(yè),創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是最早一批研究Nor Flash存算一體的團(tuán)隊(duì)之一,并最首先推出低功耗存算一體量產(chǎn)芯片,滿(mǎn)足TWS市場(chǎng)需求。其研發(fā)的存算一體架構(gòu)在深度學(xué)習(xí)推理領(lǐng)域的計(jì)算效率是傳統(tǒng)架構(gòu)的上百倍,同時(shí)完美解決“存儲(chǔ)墻”與“功耗墻”的問(wèn)題。飛圖創(chuàng)投在科技領(lǐng)域深耕多年,認(rèn)為知存的產(chǎn)品是符合飛圖科技改變未來(lái)的投資理念,因此也很慶幸能夠在參與此次融資并在未來(lái)的路上陪知存共同成長(zhǎng)。

國(guó)投創(chuàng)業(yè)表示,知存科技是存算一體芯片領(lǐng)域處于國(guó)際領(lǐng)先水平的公司,是國(guó)投創(chuàng)業(yè)在人工智能芯片前沿領(lǐng)域的重要布局。公司先后承擔(dān)北京市科委“新一代人工智能技術(shù)培育”,“新一代信息通信技術(shù)培育”等多項(xiàng)政府科研課題,將科技成果應(yīng)用于前沿人工智能端側(cè)的產(chǎn)品,在科技成果轉(zhuǎn)化上具有代表意義。

知存科技融資歷程:

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來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦-睿獸分析

    作者:蘭晨曦 



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