基于人臉識別的安全驗證技術研究
信息技術與網絡安全 1期
毛伊林
(五礦國際信托有限公司，北京100027)
摘要： 隨著人工智能和光學成像器件的蓬勃發展，基于先進的硬件基礎和深度學習算法，人臉識別技術得到了廣泛的應用，特別是在金融領域，能高效地完成刷臉登錄、支付、驗證等服務，極大地節省了人力成本和用戶的時間成本，并且憑借著其非接觸性、易采集性、方便性、穩定性和獨特性等優點在眾多生物識別技術中脫穎而出，但是其安全性也成為人臉識別在應用的過程中最大的瓶頸問題，可能危機生物信息安全甚至國家安全。因此著力于提高人臉識別技術的抗攻擊能力和安全驗證技術刻不容緩。活體檢測技術在人機交互和視頻監控領域有著廣泛的應用，能較好地解決這一問題。該技術能有效地辨別人臉圖像是否為真實人臉，并結合人臉識別系統，提高安全性和可靠性。通過對目前已有的活體檢測技術進行總結分析，對人臉識別的安全性進行驗證。
中圖分類號： TP391
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.01.002
引用格式： 毛伊林. 基于人臉識別的安全驗證技術研究[J].信息技術與網絡安全，2022，41(1)：10-17.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.01.002
引用格式： 毛伊林. 基于人臉識別的安全驗證技術研究[J].信息技術與網絡安全，2022，41(1)：10-17.
Research on security verification technology based on face recognition
Mao Yilin
(Minmetals International Trust Co.，Ltd.，Beijing 100027，China)
Abstract： With the vigorous development of artificial intelligence and optical imaging devices, face recognition technology has been widely used based on advanced hardware foundation and deep learning algorithm. Especially in the financial field, it can efficiently complete face brushing login, payment, verification and other services, greatly saving human cost and user time cost, and stand out among many biometric technologies with the advantages of non contact，easy collection, convenience, stability and uniqueness. But its security has also become the biggest bottleneck in the application of face recognition, which may endanger biological information security and even national security. Therefore, it is urgent to improve the anti attack ability and security verification technology of face recognition technology. In vivo detection technology is widely used in the field of human-computer interaction and video surveillance, which can better solve this problem. This technology can effectively identify whether the face image is a real face, and combined with the face recognition system to improve the security and reliability. This paper summarizes and analyzes the existing in vivo detection technologies to verify the security of face recognition.
Key words : face recognition；in vivo detection technology；deep learning；image texture；multispectral
0 引言
計算機被廣泛應用于社會生活的各個領域，也帶來了個人信息安全保護的問題。人臉識別技術在計算機視覺技術的協同作用下，準確率得到了顯著提升，解決了大部分的身份驗證問題。國家也從監管層面已經出臺實施了《網絡安全法》《生物安全法》《個人信息保護法》等[1]，為用戶的個人信息安全提供了一定程度上的法律支持和保障。但是，在法律法規仍在完善過程中和覆蓋面不夠廣泛的情況下，用戶個人信息保護意識仍然不強，用戶的個人信息安全仍然面臨很大的挑戰。
從技術層面進行安全驗證，活體檢測技術很大程度上能解決這一難題，提高身份認證的安全性。人臉識別技術是一種基于可見光的二維識別算法，受到光照條件、檢測角度、檢測距離、微表情等因素的影響，對技術的要求比較嚴苛。2013年，人臉識別技術的商用成果顯著，獲得各國廣泛關注，針對人臉識別技術的研究取得新的進展。我國工信部在2019年頒布了《關于促進網絡安全產業發展的指導意見(征求意見稿)》[1]，支持人臉識別技術在身份驗證上的使用。
本文對人臉識別背景及發展情況出發，結合目前存在的問題，探討技術解決方案。
本文詳細內容請下載：http://m.jysgc.com/resource/share/2000003930
作者信息：
毛伊林
(五礦國際信托有限公司，北京100027)
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