基于改進VIKOR的攻擊效果評估算法
信息技術與網絡安全 5期
宿振宇，盧 凱
(華北計算機系統工程研究所，北京100083)
摘要： 隨著計算機網絡的不斷發展，安全問題也日益凸顯，文章從網絡攻擊效果評估入手，提出了DEMATEL-ANP指標權重計算模型，克服了傳統基于層次分析法的評估中不考慮指標間相互關聯關系的問題，并提出了VIKOR-灰色關聯度法，既彌補了灰色關聯度從單一角度評估的問題，又彌補了TOPSIS方法不考慮自身權重、容易產生逆序的問題。通過仿真實驗，證明了該算法在網絡攻擊效果評估中的可行性和有效性，并且相較于傳統算法對相似度較大的攻擊具有更強的區分性。
中圖分類號： TP393.08
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.05.005
引用格式： 宿振宇，盧凱. 基于改進VIKOR的攻擊效果評估算法[J].信息技術與網絡安全，2022，41(5)：32-37.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.05.005
引用格式： 宿振宇，盧凱. 基于改進VIKOR的攻擊效果評估算法[J].信息技術與網絡安全，2022，41(5)：32-37.
Attack effect evaluation algorithm based on improved VIKOR
Su Zhenyu，Lu Kai
(National Computer System Engineering Research Institute of China，Beijing 100083，China)
Abstract： With the continuous development of computer networks,security problems are becoming more and more prominent.Starting from the evaluation of network attack effects,this paper proposes the DEMATEL-ANP indicator weight calculation model,which overcomes the traditional AHP-based evaluation that does not consider the correlation between indicators.The VIKOR-grey relational analysis method is proposed,which not only makes up for the problem of evaluating the grey relational analysis from a single angle,but also makes up for the problem that the TOPSIS method does not consider its own weight and is prone to reverse order.Through simulation experiments,the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm in the evaluation of network attack effects are proved,and compared with the traditional algorithm,it is more distinguishable for attacks with greater similarity.
Key words : attack effect evaluation；DEMATEL-ANP；VIKOR；grey relational analysis
0 引言
隨著科技的不斷發展進步，計算機網絡已經廣泛應用到了各行各業，大量新型互聯網產品和服務應運而生，與此同時，計算機網絡的安全問題也隨之而來，網絡安全威脅日益凸顯，有組織、有目的的網絡攻擊形勢愈加明顯，為網絡安全防護工作帶來了更多挑戰。研究網絡攻擊效果評估，對深入研究攻擊原理與技術和提高抵御網絡攻擊能力兩方面都具有重要意義。
1 相關研究
網絡攻擊效果評估一般分為以下幾個步驟：首先構建合理的指標體系，其次確定指標的權重，最后計算評估結果。
目前已有國內外學者對網絡攻擊效果評估這個課題進行了一定研究。在評估指標的建立方面：胡影等人研究了網絡攻擊效果的提取和分類，定義原子功能作為攻擊效果的基本單位, 提出了原子功能提取的原則[1]；汪生等人提出了可對多種技術進行攻擊效果評估的指標體系，給出了單個使用和聯合使用攻擊模型進行效果評估的方法[2]。在評估算法的改進方面：張義榮等人提出了網絡熵的概念，給出了基于網絡信息熵的網絡攻擊效果定量評估模型[3]；李雄偉等人提出了模糊層次分析法(Fuzzy-AHP)，解決了一致性檢驗難問題[4]；王會梅等人在評估中引入粗糙集理論，對屬性的重要性進行度量，不依賴于先驗知識，但該方法對樣本數據的要求較高[5]；Jajodia等人考慮評估的關聯性，將灰色系統理論應用于網絡攻擊效果評估中[6]。
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宿振宇，盧 凱
(華北計算機系統工程研究所，北京100083)
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