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國內(nèi)網(wǎng)絡輿情情感研究熱點分析
網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理 2022年第1期
張 楊1,廉吉慶2,張 揚1,高德毅3
(1.上海理工大學 管理學院,上海200093;2.上海出版印刷高等專科學校 印刷包裝工程系,上海200093; 3.上海市人大外事委,上海200003)
摘要: 以中國知網(wǎng)收錄的網(wǎng)絡輿情情感分析主題論文為數(shù)據(jù)來源,以文章摘要為詞源,借助TF-IDF方法提取關鍵詞并對關鍵詞進行共詞分析。結果顯示,目前國內(nèi)網(wǎng)絡輿情情感研究熱點包括對輿情信息內(nèi)容進行情感分析,對情感分析技術進行改進和創(chuàng)新,對輿情傳播過程中的各個要素進行情感分析等方面。所使用的共詞分析方法可以反映單個關鍵詞的熱門程度,對網(wǎng)絡輿情的科學分析和有效應對提供了理論指導,具有重要的參考價值。
中圖分類號: G353.1
文獻標識碼: A
DOI: 10.20044/j.csdg.2097-1788.2022.01.008
引用格式: 張楊,廉吉慶,張揚,等. 國內(nèi)網(wǎng)絡輿情情感研究熱點分析[J].網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理,2022,41(1):47-55.
Hotspots analysis of sentiment research on Internet public opinion in China
Zhang Yang1,Lian Jiqing2,Zhang Yang1,Gao Deyi3
(1.School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China; 2.Department of Printing and Packaging Engineering,Shanghai Publishing and Printing College,Shanghai 200093,China; 3.Committee for Foreign Affairs of Shanghai Municipal People′s Congress,Shanghai 200003,China)
Abstract: The article takes the papers about sentiment analysis of Internet public opinion in CNKI as the data source,firstly,key words are extracted by means of TF-IDF from abstract. Then,after the normalization of key words,co-word analysis is carried out.According to the results of co-occurrence analysis, the article discusses the hotspots analysis of sentiment research on Internet public opinion from three aspects ,including the content,technology,and public opinion communication elements. The co-word analysis method used in this paper can reflect the popularity of a single keyword. This study provides theoretical guidance for scientific analysis and effective response of online public opinion, and has important reference value.
Key words : Internet public opinion;sentiment research;co-occurrence analysis;TF-IDF;hotspots analysis

0 引言

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2021年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達10.11億。網(wǎng)絡已成為大眾生活不可缺少的一部分。全媒體時代,網(wǎng)民可以在各類社交平臺上通過發(fā)帖、評論、轉發(fā)、點贊等行為對社會事件、經(jīng)濟民生、企業(yè)聲譽、產(chǎn)品質量、教育教學等話題表達觀點和態(tài)度。近年來,這些網(wǎng)絡輿情信息在數(shù)量上呈指數(shù)級增長,導致網(wǎng)絡輿情爆發(fā)頻次增加。

網(wǎng)絡輿情可以反映社情民意,處理不當會演化成輿情危機,給社會造成嚴重的負面影響,因此,如何正確處理網(wǎng)絡輿情成為學術界和社會共同關注的重要問題。網(wǎng)絡輿情信息中包含的大量網(wǎng)民情感信息是推動網(wǎng)絡輿情傳播和發(fā)酵的重要因素之一,以情感角度為切入點,研究網(wǎng)絡輿情的傳播特征和演化規(guī)律,有助于政府部門及時把控輿情導向,精準研判和處理輿情事件,對我國社會的進步和發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

目前,越來越多學者從情感角度出發(fā),借助數(shù)據(jù)挖掘技術、深度學習、機器學習等方法,對網(wǎng)絡輿情進行深層次挖掘,探討輿情發(fā)展規(guī)律,研究網(wǎng)民心理行為特征。基于此,本研究通過收集國內(nèi)網(wǎng)絡輿情情感分析領域期刊題錄信息,以共詞分析法為手段,對該領域研究現(xiàn)狀進行梳理和總結,剖析該領域重要主題,為后續(xù)研究提供借鑒和參考。





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作者信息:

張  楊1,廉吉慶2,張  揚1,高德毅3

(1.上海理工大學 管理學院,上海200093;2.上海出版印刷高等專科學校 印刷包裝工程系,上海200093;

3.上海市人大外事委,上海200003)


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