基于故障樹的復雜航天系統(tǒng)故障預測方法
2022年電子技術應用第10期
李贛華1，2，董 黎1，2，李顯武1，2，邰能建1，2，夏克強1，2，邰文星1，2，安 源1，2
1.國家宇航動力學實驗室，陜西 西安710043；2.西安衛(wèi)星測控中心，陜西 西安710043
摘要： 針對航天數(shù)據(jù)處理中心運控管理系統(tǒng)長期不間斷高可靠運行要求，采用了基于規(guī)則和故障樹分析的故障預測方法，設計了航天數(shù)據(jù)處理中心運控管理系統(tǒng)的故障預測分系統(tǒng)。首先提出了航天數(shù)據(jù)處理中心軟硬件故障診斷分系統(tǒng)架構;其次設計了可視化故障樹和規(guī)則相結合的推理方法，實現(xiàn)了基于故障樹和規(guī)則的系統(tǒng)故障診斷;然后在故障診斷的基礎上，通過趨勢預測方法的歷史數(shù)據(jù)學習結合人工手段，選擇預測方法進行故障預測；最后通過預測結果與實測數(shù)據(jù)比對，驗證了方法的可用性和有效性，并通過系統(tǒng)應用，有效地提前避免了系統(tǒng)故障的出現(xiàn)。
中圖分類號： TN820.4
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222661
中文引用格式： 李贛華，董黎，李顯武，等. 基于故障樹的復雜航天系統(tǒng)故障預測方法[J].電子技術應用，2022，48(10)：54-59.
英文引用格式： Li Ganhua，Dong Li，Li Xianwu，et al. A fault prediction method based on fault tree method for a complex space system[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(10)：54-59.
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222661
中文引用格式： 李贛華，董黎，李顯武，等. 基于故障樹的復雜航天系統(tǒng)故障預測方法[J].電子技術應用，2022，48(10)：54-59.
英文引用格式： Li Ganhua，Dong Li，Li Xianwu，et al. A fault prediction method based on fault tree method for a complex space system[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(10)：54-59.
A fault prediction method based on fault tree method for a complex space system
Li Ganhua1，2，Dong Li1，2，Li Xianwu1，2，Tai Nengjian1，2，Xia Keqiang1，2，Tai Wenxing1，2，An Yuan1，2
1.State Key Laboratory of Astronautic Dynamics，Xi′an 710043，China； 2.Xi′an Satellite Control Center，Xi′an 710043，China
Abstract： The space data processing center should be on-line running without stop in highly reliability and availability, so this paper presents a fault prediction method based on rule and fault tree, and designs the fault prediction system for processing management system of space data processing center. Firstly, the architecture of fault detection is designed for software and hardware of the space data processing center. Secondly, the derivation method is presented based on fault tree and rule of visualization to realize the fault function of the processing management system. Then, based on the fault detection, the fault prediction method is proposed using auto-selection method and artificial method, after the learning method is used between prediction result and historical data. At last, the application of the system is realized with the using of the method presented in this paper. On the comparison of the prediction result with the real data, the method of this paper is proved effective and efficient.
Key words : complex system；fault prediction；fault tree；space data processing center
0 引言
隨著我國航天工業(yè)尤其是商業(yè)航天的快速發(fā)展，我國在軌航天器數(shù)量迅猛增長。面向航天器高可靠控制管理要求，航天地面數(shù)據(jù)中心也出現(xiàn)了長期不停、多代并行、功能多樣、系統(tǒng)復雜等特點。面向不斷擴大的地面系統(tǒng)，穩(wěn)定運行和高效運維是航天地面數(shù)據(jù)處理中心系統(tǒng)的首要要求，不同格式的數(shù)據(jù)傳輸異常、進程異常退出等應用軟件問題，以及服務器宕機、CPU異常、磁盤故障、風扇損壞等底層硬件故障，都是嚴重影響系統(tǒng)運行的嚴重故障，會嚴重影響航天地面數(shù)據(jù)處理中心的正常運行，甚至影響航天器在軌應用。為了實現(xiàn)這種復雜航天地面數(shù)據(jù)處理中心故障提前發(fā)現(xiàn)，爭取時間解決故障，本文提出了一種基于規(guī)則和故障樹的軟硬件系統(tǒng)故障預測方法，并在航天數(shù)據(jù)處理中心系統(tǒng)進行了驗證和應用，結果能夠?qū)崿F(xiàn)對故障的預測，更好地保障了航天數(shù)據(jù)處理中心系統(tǒng)連續(xù)運行的高可靠性[1-2]和高可用性[3]。
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作者信息：
李贛華1，2，董 黎1，2，李顯武1，2，邰能建1，2，夏克強1，2，邰文星1，2，安 源1，2
(1.國家宇航動力學實驗室，陜西 西安710043；2.西安衛(wèi)星測控中心，陜西 西安710043)
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