邊緣計算在用戶用電信息采集系統中的應用
2022年電子技術應用第11期
黃俊偉，陶功平，宋國壯
重慶郵電大學 通信與信息工程學院，重慶400065
摘要： 隨著當下的電力企業和電力用戶之間的溝通與交流越來越密切，用戶用電信息采集規模不斷增大，采集數據類型不斷增多，對數據采集頻率的要求也越來越高。目前，對用戶用電信息采集系統的研究大多為對系統架構的優化，少有對采集方法進行研究。因此，提出一種基于邊緣計算的快速抄表方法，將計算能力和數據存儲資源下沉至靠近數據源的位置，就近為終端設備提供低時延、高效率的采集存儲服務。并與傳統抄表方法的時間開銷及可靠性進行比較，實驗結果表明，將聚集的數據邊緣化處理提高了密集的用戶用電信息的采集效率。
中圖分類號： TN915
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222645
中文引用格式： 黃俊偉，陶功平，宋國壯. 邊緣計算在用戶用電信息采集系統中的應用[J].電子技術應用，2022，48(11)：74-78.
英文引用格式： Huang Junwei，Tao Gongping，Song Guozhuang. The application of edge computing in user electric energy data acquire system[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(11)：74-78.
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.222645
中文引用格式： 黃俊偉，陶功平，宋國壯. 邊緣計算在用戶用電信息采集系統中的應用[J].電子技術應用，2022，48(11)：74-78.
英文引用格式： Huang Junwei，Tao Gongping，Song Guozhuang. The application of edge computing in user electric energy data acquire system[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(11)：74-78.
The application of edge computing in user electric energy data acquire system
Huang Junwei，Tao Gongping，Song Guozhuang
School of Communication and Information Engineering，Chongqing University of Posts and Telecommunications， Chongqing 400065，China
Abstract： With the increasingly close communication between power enterprises and users, the scale of user power information collection is increasing, the types of data collection are increasing, and the requirements for data collection frequency are higher. At present, the research on user power information acquisition system is mostly to optimize the system architecture, and there is little research on the acquisition method. This paper proposes a fast meter reading method based on edge computing, which sinks the computing power and data storage resources to the location close to the data source, and provides low delay and efficient acquisition for the terminal equipment nearby. Compared with the time cost and reliability of traditional meter reading methods, the experimental results show that marginalizing the aggregated data improves the acquisition rate and success rate of intensive user power information.
Key words : edge computing；user electric energy data acquire；fast meter reading
0 引言
伴隨著“十四五”期間新能源、微電網、互動式設備的大量接入[1-2]，以及電力現貨交易等新業務的持續涌現，用戶用電信息采集系統不斷地為多系統、多專業提供實時數據和應用支撐[3-4]，采集的數據類型不斷增多，對數據采集頻率的要求也越來越高[5-6]。
目前的用電信息采集方法仍是遵循國家電網提供的集中器主動抄表、路由主動抄表和集中器主動并發抄表[7-9]。這些方法均為點對點的輪詢方式，一次只能抄讀一個電能表的數據，報文串行收發，且上下行流程對稱，報文開銷大，效率低[10-11]。現有的確認與重傳機制效率低且無法保證抄表成功率，并未達到密集數據快速采集的要求。
因此，本文針對密集的用戶用電信息快速采集的情況提出一種基于邊緣計算的快速抄表方法。通過在靠近數據源頭的網絡邊緣進行數據的處理、分析及應用[12-13]，利用邊緣節點對數據進行傳輸控制、分析和存儲等操作，優化抄表流程，減少網絡時延及流量，避免大量數據匯聚而產生沖突[14-15]。
本文詳細內容請下載：http://m.jysgc.com/resource/share/2000005008。
作者信息：
黃俊偉，陶功平，宋國壯
(重慶郵電大學 通信與信息工程學院，重慶400065)
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。