近年來，圍繞人工智能的風險爭議一直廣泛存在。特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克曾經公開警告，計算機系統最早可能在2029年時就會擁有人類智能，如果政府不對其進行監管和干預，該技術可能成為人類“最大的生存威脅”。事實上，無論人工智能技術是否能夠真正獲得類似人類自主思維能力，其應用的負作用已經顯現：它已被廣泛利用于非法監視公共空間、監控社交媒體、進行深度偽造和制造致命性武器，這些都已經對人們的生活構成影響和危害。
當人類還不能有效應對人工智能這個危機時，就不應該讓類似的錯誤重復出現！但是有研究人員表示，有一種更強大的新興技術可能造成更為嚴重破壞——量子計算。量子計算技術能夠帶來的好處毋庸置疑，但就像一個硬幣的兩面，人類對它會產生的破壞性了解還遠遠不夠。量子計算既可用于正道，也同樣可被惡意使用。即使是在善意使用的情況下，也必須考慮到其潛在的安全風險。
量子計算的運行基礎與目前基于半導體的計算技術截然不同。憑借其快速處理大量數據的能力，量子計算機可以輕松破解世界上任意計算設備上的隱私記錄、私人通信和密碼。尤其是量子計算一旦與人工智能技術相結合，這種破壞性將會指數級增加，那時馬斯克所警告的災難后果將很可能會真實發生。
盡管還處于應用的起步階段，但全社會迫切需要在這項技術規?；瘧弥?，首先了解它所有可能的安全性影響，并提前進行應對，絕不能重蹈對人工智能技術管控不利的覆轍。日前，《福布斯》技術委員會的安全專家們，就人類社會可能面臨的量子計算應用風險進行了討論。
風險1. 現代加密方法將無效
今天的密碼學是以大量數字組合對數據進行編碼保護，使用常規的計算技術不可能在合理的時間內破解這些密碼。但是量子計算機可能利用量子力學原理，如疊加、糾纏和不確定性等，瞬間通過蠻力破解加密。任何現代密碼或密鑰都可能被蠻力攻擊破解，從而變得毫無用處，而目前業界還不知道如何應對這個問題。
風險2. 互聯網基礎設施會被顛覆
由于量子計算機可以快速破解當前的加密密鑰，因此所有現有的互聯網信息傳輸都岌岌可危，攻擊者可以利用量子計算機截取網絡上傳輸的各種數據信息。當信息傳輸不在安全時，現有的互聯網絡基礎設施將被顛覆。
風險3. DNN模型更加難以評估
如果量子計算被用于機器學習，形成增強型量子機器學習，它可能會帶來終極的安全黑盒問題。眾所周知，深度神經網絡（DNN）模型并不透明。雖然有工具可以監測DNN中的算法層就行如何工作，但一旦實現了量子機器學習，評估DNN和判斷決策過程將變得更困難，這就可能造成機器學習過程和結果的失去控制。
風險4. 現在的加密數據將被提前解密
一種名為“先收集，后解密”的新威脅是指攻擊者企圖竊取加密的數據，并可能將數據持有多年，這樣就可以通過未來的量子計算技術實現解密。因為即使數年之后，很多加密的內容對攻擊者來說可能仍然有價值。
風險5. 企業數字化成本進一步增加
量子計算的成本是潛在的風險。在經濟衰退的形勢下，環境、社會和治理問題是大多數組織最關心的問題，啟動和維護量子計算項目需要高昂的費用。量子計算算力的價格在很長時間內都會很昂貴，但在過度投入該技術之前，組織應認真考慮在采用量子技術的原因。
風險6. 數字鴻溝急劇拉大
量子計算的一個巨大社會風險是數字鴻溝急劇拉大。量子計算的高昂成本意味著，只有具備資金能力的機構和組織才能享用強大算力，這可能被用來進一步拉大貧富差異，破壞社會平等。隨著量子計算大行其道，公司可能面臨的一個風險是，競爭對手會利用該技術超越自己，因為量子計算機將能夠解決傳統計算機無法解決的問題，這可能會導致一種“軍備競賽”，企業被迫升級系統，否則就會面臨危機。
風險7. 對生態資源的破壞
量子計算穩定工作需要依賴氦冷卻使粒子來保持靜態。但是，氦是一種非常稀缺的資源，其供應鏈的數量和價格都會存在風險。首先，組織必須確保自己夠獲取氦來維持量子計算設備的運行；其次，由于巨大商業利益的誘惑，很可能會存在量子算力資源被壟斷集中于少數幾家特權運營商的風險。
風險8. 區塊鏈技術將被破解
量子計算的興起可能會給新興的區塊鏈和加密貨幣經濟帶來風險。區塊鏈依賴非對稱密鑰加密算法（RSA和EC）。這些算法同樣可以通過量子計算來破解，導致區塊鏈被惡意操縱。這是投資區塊鏈技術的公司和消費者面臨的重大風險。
風險9. 放大現有安全漏洞的風險
由于強大的算力，量子計算有望顛覆我們今天所知的技術。最大的風險是，量子計算將給今天的計算系統帶來不可預見的風險，因為攻擊者可以通過新的計算能力來尋找以前未發現的安全漏洞。這將給企業現有的漏洞管理計劃帶來挑戰。
風險10. 增加國家間軍事對抗風險
雖然量子計算有望解決當今社會中極其復雜的問題，但它同樣能夠在戰爭中被國家政府惡意使用。如果某些國家的軍隊可以使用量子計算，而另一方無法使用，這種信息不對稱可能會使后者在戰爭中落于下風。一旦國家間的軍事力量平衡被打破，全球性軍事沖突風險將會增加。
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