《電子技術應用》
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輸配電5G衛星融合組網數據卸載方法
2022年電子技術應用第12期
段鈞寶1,朱思成1,李秉毅2,徐 鑫2,馬開志1,張孫烜3,李思峰3
1.中國電力科學研究院有限公司,北京100192; 2.國網重慶市電力公司,重慶400010;3.華北電力大學 電氣與電子工程學院,北京102206
摘要: 隨著輸配電網的快速發展,輸配電業務對時延、能效、可靠性等差異化通信指標提出了更高的的要求。為此,基于5G高速率大連接和衛星靈活廣覆蓋的特點,結合邊緣計算高效處理數據的優勢,構建了面向輸配電場景的5G衛星融合組網架構。然后以最大化輸配電業務數據傳輸平均能效與總時延的加權差為優化目標,構建了5G衛星融合組網數據卸載優化問題,并提出基于差異化業務需求感知的5G衛星融合組網數據卸載算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking,DSRL-DO)求解。仿真結果表明,所提算法能夠降低數據卸載時延的同時保證較高的能效,有效滿足輸配電業務的差異化需求。
中圖分類號: TN92
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.223282
中文引用格式: 段鈞寶,朱思成,李秉毅,等. 輸配電5G衛星融合組網數據卸載方法[J].電子技術應用,2022,48(12):15-21,27.
英文引用格式: Duan Junbao,Zhu Sicheng,Li Bingyi,et al. 5G satellite integrated networking data offloading method for transmission and distribution grid[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(12):15-21,27.
5G satellite integrated networking data offloading method for transmission and distribution grid
Duan Junbao1,Zhu Sicheng1,Li Bingyi2,Xu Xin2,Ma Kaizhi1,Zhang Sunxuan2,Li Sifeng2
1.China Electric Power Research Institute,Beijing 100192,China; 2.State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing 400010,China; 3.School of Electric and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China
Abstract: With the rapid development of power transmission and distribution grid, power transmission and distribution services have put forward higher requirements for differentiated communication metrics such as delay, energy efficiency, and reliability. Based on the characteristics of high speed and large connectivity of 5G and flexible and wide coverage of satellite, combined with the advantages of efficient data processing of edge computing, a 5G satellite integrated networking architecture for power transmission and distribution scenarios is constructed. Then,with the optimization goal of maximizing the weighted difference between the average energy efficiency and the total delay of data offloading in the transmission and distribution services, an optimization problem of data offloading in 5G satellite integrated networking is constructed. A differentiated service requirement-aware learning-based data offloading algorithm(DSRL-DO) for 5G satellite integrated networking is proposed to solve the problem. Finally, the simulation results show that the proposed algorithm can reduce the data offloading delay while ensuring high energy efficiency, and effectively meet the differentiated requirements of power transmission and distribution services.
Key words : transmission and distribution power grid;5G satellite integrated networking;edge computing;data offloading;differentiated service requirement awareness

0 引言

    隨著新型電力系統建設以及輸配電網快速發展,輸電線路巡檢、配電自動化、精準負荷、分布式能源接入等[1]輸配電業務對通信網絡的數據傳輸與實時分析能力提出了更高的要求。5G衛星融合網絡通過結合5G與衛星各自的優勢,支撐輸配電業務對時延、能效、可靠性的差異化需求。一方面,5G有著高速率、大連接等優點[2],支持輸配電業務數據實時傳輸。衛星覆蓋范圍大、網絡資源豐富、抗毀性強[3-4],可以與5G互補,為5G基站建設薄弱地區提供通信覆蓋;另一方面,5G衛星融合網絡可以與邊緣計算進一步結合,將計算和存儲資源下沉到輸配電業務現場,實現時延敏感型數據處理的快速響應[5-6]。然而,輸配電業務差異化服務質量(Quality of Serivce,QoS)需求之間存在耦合[7-8],例如,通過改變數據卸載流向優化傳輸時延和能效,將影響邊緣服務器與云服務器的負載,導致部分重負載邊緣服務器數據計算時延增加[9]。此外,由于輸配電場景網絡環境復雜[10-11],信道質量、電磁干擾、服務器負載等網絡狀態的實時信息難以獲取。因此,如何根據動態、未知的網絡狀態信息來實現5G衛星融合網絡數據卸載的優化[12],保障輸配電業務的差異化QoS需求,已成為研究重點。

    目前,國內外學者對5G衛星融合組網已經開展了一定的研究。文獻[13]對5G衛星融合組網在網絡技術方面面臨的挑戰進行了分析,但沒有考慮輸配電業務的數據卸載優化問題。文獻[14]提出了基于超密集型低軌道地球衛星(Low Earth Orbit,LEO)的5G衛星融合組網數據卸載算法,但沒有考慮輸配電業務差異化QoS需求,無法實現時延、能效、可靠性等指標的協同保障。文獻[15]考慮了差異化的業務流量要求,但未對網絡狀態實時信息的可用性進行分析,未考慮信息不完整場景下5G衛星融合組網數據卸載的優化,在復雜現場規模化應用面臨挑戰。




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作者信息:

段鈞寶1,朱思成1,李秉毅2,徐  鑫2,馬開志1,張孫烜3,李思峰3

(1.中國電力科學研究院有限公司,北京100192;

2.國網重慶市電力公司,重慶400010;3.華北電力大學 電氣與電子工程學院,北京102206)




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