《電子技術應用》
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自動化行政的裁量困境與解決路徑
網絡安全與數據治理
何揚陽
西安交通大學法學院
摘要: 行政裁量自動化是行政裁量與人工智能相結合的產物,也是順應智慧政府建設的必然趨勢。但由于計算機程序算法的確定性特征,在編程中不允許存在二義性,特別是法條中俯拾皆是的“不確定法律概念”帶來的模糊性,給行政裁量的自動化造成困難,很多學者因此認為,行政自動化系統不能處理裁量問題。事實上,模糊邏輯理論是人類處理這一問題的有力工具,將其引入自動化系統可以突破傳統二值邏輯的束縛,并為運用模糊產生式規則處理行政裁量問題奠定堅實的基礎。
中圖分類號:D9221文獻標識碼:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.03.009
引用格式:何揚陽.自動化行政的裁量困境與解決路徑[J].網絡安全與數據治理,2024,43(3):55-62.
The dilemma of discretion in administrative automation and its resolving pathways
He Yangyang
School of Law, Xi′an Jiaotong University
Abstract: Automated administrative discretion is a product of the integration of administrative discretion and artificial intelligence, and it is also an inevitable trend in the construction of a smart government. However, due to the deterministic nature of computer program algorithms, ambiguity is not allowed in programming, especially the vagueness brought about by the ubiquitous "uncertain legal concepts" in legal provisions, which poses difficulties for the automation of administrative discretion. Many scholars therefore believe that automated administrative systems cannot handle discretionary issues. In fact, fuzzy logic theory is a powerful tool for humans to deal with this problem. Introducing it into automated systems can break free from the constraints of traditional binary logic and provide a solid foundation for handling administrative discretion issues using fuzzy production rules.
Key words : automated administration; automation of administrative discretion; fuzzy logic; ambiguity

引言

當人工智能引領的第四次工業革命來襲,行政行為與自動化的結合成為必然趨勢。自動化行政在實踐中得到了廣泛運用并展示出諸多優勢。然而,隨著“頂格罰款”之類裁量不當案例的出現[1],很多學者認為,行政自動化系統不能處理裁量問題。早在2007年,時任馬里蘭大學法學教授希特倫就曾對行政裁量自動化持否定態度,明確表示“那些明確或含蓄地要求行政主體行使自由裁量權的事項不能被自動化”[2]。牛津大學副教授魯本同樣宣稱:“算法決策通常被認為不能行使自由裁量權,因為在確定性系統中沒有回旋的余地”[3] 。在我國,亦有部分學者持類似意見,認為“行政裁量存在封閉性的趨勢”[4] 。這些擔心的出發點可以理解,但總體而言與事實并不相符。他們將自動化裁量置于一個狹隘的框架內考慮,忽視了現行技術的支撐能力,對行政自動化系統給出了悲觀的定位,主張裁量問題是自動化決策系統的短板,應當大幅減少其適用范圍,因為行政行為中羈束行政所占比例甚少,絕大多數都是裁量行政[5]。 因而,澄清這一問題不僅直接關系到行政自動化系統的可適用范圍,也關系到其未來的發展前途。


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作者信息:

何揚陽

西安交通大學法學院,陜西西安710049


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