去年 10 月，高通推出了面向 PC 打造的全新處理器：驍龍 X Elite。當(dāng) " 高通、PC" 這兩個(gè)過(guò)去關(guān)聯(lián)度并不高的詞匯放在一起，會(huì)讓很多人覺(jué)得十分新鮮，過(guò)去只在智能手機(jī)、平板電腦、TWS 耳機(jī)、車載上聽(tīng)到的驍龍芯片，終于要上 PC 了？
其實(shí)，高通對(duì) PC 平臺(tái)的布局早在 2016 年就已經(jīng)開(kāi)始了，只不過(guò)早期高通玩的是 " 移植策略 "，比如將手機(jī)上使用的驍龍 835 芯片放置在 PC 上，之后也推出過(guò)驍龍 8cx 計(jì)算平臺(tái)，但都不算成功。
PC 芯片格局生變
歸根到底，還是 ARM 架構(gòu)芯片在 PC 上的裝機(jī)數(shù)量、影響力都很難和成熟的 X86 掰手腕。而作為 PC 市場(chǎng)中系統(tǒng)份額最大的 Windows，也并沒(méi)有針對(duì) ARM 架構(gòu)芯片進(jìn)行優(yōu)化。但隨著蘋果 M 系列芯片的成功以及 MacBook 在續(xù)航、性能釋放上的表現(xiàn)被大眾所認(rèn)可。
ARM 架構(gòu)芯片所具備的潛力，讓 X86 芯片廠商以及微軟都感受到了壓迫感，尤其是在 AI PC 浪潮的驅(qū)動(dòng)下。要知道，智能手機(jī)上的 AI 功能落地速度和普及程度可要比 PC 領(lǐng)先的多，如今大家才開(kāi)始重視的 NPU，其簡(jiǎn)化的前身 ISP 在手機(jī) SoC 芯片中已經(jīng)默默工作了很多年。
所以，高通選擇在此時(shí)下重注入局 PC 也就不難理解了，一是有蘋果的 ARM 架構(gòu)芯片成功的經(jīng)驗(yàn)在前，二是正值 AI PC 革新的切入窗口。不過(guò)驍龍 X Elite 處理器發(fā)布至今，除了在發(fā)布會(huì)和小規(guī)模活動(dòng)中偶有亮相以外，距離其終端大規(guī)模上市仍有一段時(shí)間。
而且從命名上就不難看出，驍龍 X Elite 很有可能是驍龍 X 系列的旗艦級(jí)產(chǎn)品，與之相匹配的 PC 終端售價(jià)也不會(huì)低，這對(duì)于想要利用 AI PC 窗口期在 PC 市場(chǎng)一炮走紅的高通來(lái)說(shuō)，很容易落入雖有跑分優(yōu)勢(shì)。但礙于生態(tài)和價(jià)格使得消費(fèi)者并不買賬的局面，畢竟相較于手機(jī)市場(chǎng)呼風(fēng)喚雨的地位，其在 PC 領(lǐng)域只能算是 " 萌新品牌 "，用戶的接受尚需時(shí)日。
高通祭出第二款產(chǎn)品：驍龍 X Plus
正因如此，高通擴(kuò)充驍龍 X 產(chǎn)品序列的做法也就順理成章了，而它帶來(lái)的產(chǎn)品就是 " 驍龍 X Plus"，光看處理器后綴就能知道，新品的定位要低于此前發(fā)布的驍龍 X Elite 處理器。
從具體硬件規(guī)格上也確實(shí)如此，首先，驍龍 X Plus 和驍龍 X Elite 一樣，采用 4 納米的制程工藝，但在 CPU、GPU 規(guī)格上有所不同。CPU 部分，驍龍 X Plus 采用 10 顆 Oryon 核心，最高主頻為 3.4GHz，總緩存為 42MB。相比驍龍 X Elite，驍龍 X Plus 縮減了 2 顆核心，最高頻率也下降了 0.4GHz，同時(shí)也移除了雙核睿頻至更高頻率的能力。
GPU 性能上，驍龍 X Plus 算力為 3.8TFLOPS（驍龍 X Elite 為 4.6 TFLOPs），不過(guò)兩者在端側(cè) AI 應(yīng)用的表現(xiàn)估計(jì)會(huì)非常接近，因?yàn)?NPU 算力同為 45TOPS。
即便在性能方面的規(guī)格有所降低，根據(jù)高通公布的測(cè)試數(shù)據(jù)，驍龍 X Plus 依然可以和蘋果 M3、英特爾 Ultra 7 處理器正面硬剛。在 GeekBench v6.2 的多線程跑分測(cè)試中，驍龍 X Plus 領(lǐng)先同為 ARM 架構(gòu)的蘋果 M3 芯片 10%。
另一方面，驍龍 X Plus 與傳統(tǒng) X86 架構(gòu)的 AMD、英特爾的 CPU 性能對(duì)比上，依然保留了 ARM 架構(gòu) " 能效比高 " 的優(yōu)勢(shì)，換句話說(shuō)就是：同等功耗性能更強(qiáng)、同等性能功耗更低，這個(gè)特性與此前發(fā)布的驍龍 X Elite 表現(xiàn)完全一致。
" 我們的平臺(tái)具有超低功耗，和 x86 的競(jìng)品相比，無(wú)論是驍龍 X Elite 還是驍龍 X Plus 的電池續(xù)航都明顯領(lǐng)先于競(jìng)品。" 高通技術(shù)公司產(chǎn)品管理副總裁 Nitin Kumar 介紹到。
根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)，驍龍 X Elite 能夠在部分應(yīng)用場(chǎng)景（比如 Teams 視頻通話）上實(shí)現(xiàn)相比英特爾酷睿 Ultra 7 155H 翻倍的續(xù)航能力。總體來(lái)看，驍龍 X Plus 就是 CPU、GPU 弱化但 NPU 性能一致的 " 驍龍 X Elite"。盡管在參數(shù)上看起來(lái)非常美好，但想要充分發(fā)揮處理器的性能肯定離不開(kāi)軟件適配。
想跟英特爾分蛋糕，高通仍需時(shí)日
Nitin Kumar 告訴鈦媒體 App：" 我們首先適配了用戶最常用的應(yīng)用，比如微軟 Office 365 相關(guān)套件目前都已經(jīng)以原生應(yīng)用的方式移植到了搭載驍龍的 Windows PC 上，其他的包括 Adobe 全家桶也進(jìn)行了適配，瀏覽器方面也提供了對(duì) Edge、Chrome 的支持，不過(guò)在游戲上目前支持的比較少，現(xiàn)階段適配的主要以休閑游戲?yàn)橹鳌?quot;
另外鈦媒體 APP 還注意到，查看高通在硬件層面的調(diào)整，不難發(fā)現(xiàn)其在 PC 領(lǐng)域的主攻戰(zhàn)略：重視 AI 的程度超過(guò)傳統(tǒng)算力。高通顯然是希望通過(guò) AI 實(shí)現(xiàn)彎道超車，因此才會(huì)在已經(jīng)發(fā)布的兩款處理器上采用完全一致的 NPU 規(guī)格。
那 PC 的端側(cè) AI 算力可以用來(lái)干什么呢？Nitin Kumar 也對(duì)此進(jìn)行了解答：" 比如在軟件開(kāi)發(fā)編程領(lǐng)域，軟件開(kāi)發(fā)人員能夠利用終端側(cè) 45TOPS 的 NPU 算力即時(shí)生成代碼，NPU 在圖像畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)、AI 濾鏡、AI 降噪等應(yīng)用上也能發(fā)揮作用，此外，驍龍 X Elite 還支持 70 億參數(shù)規(guī)模的大語(yǔ)言模型以 30 tokens/ 秒的速度在終端側(cè)運(yùn)行。"
此外，對(duì)于產(chǎn)品的上市規(guī)劃，Nitin Kumar 表示高通 CEO 安蒙將會(huì)參加 6 月在臺(tái)北舉行的臺(tái)北國(guó)際電腦展并做主題演講，介紹驍龍 X 系列產(chǎn)品的最新動(dòng)態(tài)。與此同時(shí)，搭載驍龍 X Elite 和驍龍 X Plus 平臺(tái)的商用終端，也預(yù)計(jì)將于今年年中面市。
對(duì)于高通大力入局 PC 領(lǐng)域，想必是大家都樂(lè)于看到的。根據(jù) Canalys 的最新統(tǒng)計(jì)，在 2023 年第四季度，英特爾 CPU 的出貨量達(dá)到了 5000 萬(wàn)顆，出貨量增加了 3%，占據(jù)了整個(gè)行業(yè) 78% 的市場(chǎng)份額。而直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 AMD 出貨量則為 800 萬(wàn)顆，同比減少 1%，市場(chǎng)份額為 13%，英特爾基本上是 AMD 出貨量的 6 倍還多。
盡管蘋果、AMD 都在加速布局，但 PC 芯片市場(chǎng) " 一家獨(dú)大 " 的局面卻始終沒(méi)有被打破。如今，高通也積極參與進(jìn)來(lái)，顯然能夠給予用戶更多的可能性，尤其是對(duì)于那些想要與蘋果 MacBook 續(xù)航相媲美但受困于軟件生態(tài)又不得不停留在 Windows 系統(tǒng)下的用戶來(lái)說(shuō)，也許高通就是最值得期待的 " 變量 "。
但也不可否認(rèn)，作為 PC 領(lǐng)域的后來(lái)者，高通、微軟以及各類軟件供應(yīng)商所需要做的工作還很多，Windows 平臺(tái)相較于 Mac OS 最大的優(yōu)勢(shì)就是開(kāi)放性和兼容性帶來(lái)的應(yīng)用廣度，而 ARM 芯片在這方面顯然無(wú)法與 X86 架構(gòu)的芯片競(jìng)爭(zhēng)，即便是具備轉(zhuǎn)譯兼容的可能性，也難以在效率和穩(wěn)定性上保證效果。
對(duì)高通而言，長(zhǎng)續(xù)航和 AI 能力也許是能夠在初期吸引到用戶的 " 功能點(diǎn) "，但對(duì)于長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)來(lái)說(shuō)，這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
