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評估分布式雷達架構的四個理由

2024-07-15
作者:Karthik Ramesh, Kees Gehrels and Andrew Robertson
來源:恩智浦

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  汽車制造商正積極研究多元化的雷達技術方案,以提升新一代高級駕駛輔助系統(ADAS)架構的性能和系統優化,同時簡化向軟件定義汽車(SDV)的過渡。為助力汽車制造商進行開發,恩智浦PurpleBox參考設計應運而生。

  汽車業逐漸向軟件定義汽車(SDV)轉型,制造商們正尋求維護升級軟件的高效途徑,以便充分利用最新雷達傳感器的潛在性能。與此同時,主動安全措施不斷增強,汽車中雷達傳感器的數量也在增加,汽車成本與系統復雜性也隨之上升。ADAS架構多樣化是其中關鍵,因此汽車制造商需要面向未來需求的解決方案。

  汽車制造商正在探索多種架構選項,包括在邊緣部署智能傳感器的邊緣雷達、在協處理器中遠離邊緣集中智能的分布式雷達,以及在中央計算系統中匯聚智能的集中式雷達。分布式雷達架構被視為最具潛力的方案之一。汽車制造商希望通過多個雷達傳感器的早期數據融合,顯著提升性能,同時清楚區分攝像頭視覺與雷達感知,分布式雷達架構可助力實現這個愿景。

  深入探索雷達傳感器的潛能。閱讀白皮書,了解ADAS架構與雷達處理。

  優化雷達橋的優勢

  雷達橋整合多個傳感器的數據,可優化處理性能,實現傳感器輸入的高效融合,帶來多重優勢。它創建了一個易于維護的系統,支持在雷達橋的無線更新,避免了對每個傳感器進行單獨更新。該系統利用卓越的算法實現高級角度定位,突破了邊緣雷達系統因處理能力限制而無法實現的定位功能。雷達橋的早期數據融合技術顯著提升了性能,能夠從雷達傳感器中挖掘更多信息,提供了更加豐富的ADAS體驗。此外,除了優化早期傳感器數據融合和提升傳感器分辨率之外,人工智能/機器學習(AI/ML)技術也被應用于該平臺,為雷達輸出帶來主要的性能提升。

  雷達橋與適當的軟件相結合,可實現:

  • 高效的信號處理

  雷達橋接收來自多個雷達傳感器的初步FFT數據,并生成綜合的點云。這種將多個雷達數據與重疊視野相結合的方法帶來了顯著的優勢。從多個視角準確地感知交通環境,大幅提升檢測的準確性,顯著減少誤判,從而增強ADAS功能的安全性。

  • 低延遲

  因為雷達橋上的處理資源不需要與其他功能共享,所以這種“單任務”確保了低延遲。處理后的點云能夠即刻被調用,賦予汽車在關鍵安全的緊急交通狀況下的即時反應能力。

  • 干擾管理

  雷達橋具備同時分析所有雷達傳感器輸入數據的能力,能夠精準地檢測并識別信號受干擾的具體區域。通過橋接器上的軟件,可以為受干擾的傳感器重新分配不同的頻率或時隙,確保雷達傳感器能夠恢復產生清晰的信號。這有助于避免基于錯誤信息的路徑和行動規劃,從而增強汽車及其所處交通環境的安全性。此外,雷達橋還能重建因其他車輛的雷達傳輸干擾而受損的信號,這一過程得益于雷達橋上神經網絡加速器運行的機器學習模型。

  • 垂直速度

  雷達橋還能測量被探測物體的垂直速度分量。得益于多普勒效應,雷達能夠即時捕捉到物體的徑向速度。通過融合兩個不同角度雷達的數據,我們可以利用兩個徑向速度向量推算出垂直速度。這種對每次檢測的真實速度的即時測量,極大地提升了點云的質量。在執行變道、高速公路駛入和駛出以及識別橫穿行人等復雜安全交通場景時,系統的性能得到了顯著提高。

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  中心或區域內的雷達橋

  管理雷達傳感器

  雷達與視覺傳感器技術共同構成了實現ADAS和AD用例所需的核心感知基礎。雷達以其強大的天氣適應能力、對各種照明條件的高度適應性以及良好的成本效益,在所有ADAS系統中扮演著至關重要的角色。相較于現有的解決方案,更深層次地挖掘雷達數據能夠為ADAS系統帶來性能和用戶體驗的顯著提升。

  分布式雷達架構通過對傳感器數據進行區域或集中處理,提供了一種高級的傳感器管理和數據融合方法,這對于激發下一代雷達傳感器的潛在性能至關重要。正如前文提到,雷達橋能在區域或中央計算平臺上處理和融合雷達傳感器數據,并且能與視覺感知數據進行進一步的整合。這類雷達處理器的應用范圍極廣,因為它允許客戶輸出點云或雷達對象。雷達橋的位置靈活,可以與中央電子控制單元(ECU)中的視覺處理器或區域ECU中的區域控制器并置。

  PurpleBox參考設計

  恩智浦開發了PurpleBox參考設計,幫助開發人員評估分布式雷達架構概念,并促進早期雷達融合的部署。該設計集成了Hailo的26TOPS機器學習加速器,為人工智能提供了強大的擴展能力,開啟了利用雷達數據的全新維度。

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  恩智浦PurpleBox結構框圖

  PurpleBox可以用作參考ECU,是基于恩智浦S32R45雷達處理器的雷達橋概念驗證的關鍵部件。它能夠處理來自車輛四角的雷達傳感器信號,接收經過壓縮的距離FFT數據,并生成高密度的環繞點云。PurpleBox提供全面的軟件開發環境,其中包括預集成的驅動程序、操作系統,以及一個演示應用,使客戶能夠評估該平臺并開發自己的處理鏈,同時重復利用預集成的軟件。此外,它還配備了M.2 PCIe接口,不僅可以連接大容量存儲設備,還可以接入Hailo-8機器學習加速器,以增強雷達感知和高級人工智能功能。

  PurpleBox基于恩智浦的S32處理器平臺構建,這是一個經過驗證的平臺,允許客戶在多個功能域內靈活使用軟件。同時,它還建立在最新發布的S32 CoreRide平臺之上,該平臺整合了硬件和軟件資源,進一步加快了客戶對分布式雷達架構的評估和應用開發的速度。

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  PurpleBox PCB

  體驗試用

  恩智浦致力于賦能行業從固定汽車架構向新的ADAS架構轉型。通過分布式雷達架構,汽車制造商得以充分利用傳感器網絡中的數據,每個傳感器均向協處理器輸送詳細且豐富的低級別傳感器數據,實現了雷達數據的早期融合及其感知處理能力的顯著增強。恩智浦的下一代雷達處理器正是為了支持這些架構而設計,同時推動先進的安全和舒適功能。恩智浦PurpleBox參考設計現已量產,歡迎汽車制造商和一級供應商探索雷達橋帶來的無限可能。




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