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DeepSeek將間接提升國產DRAM競爭力

2025-02-19
來源:芯智訊
關鍵詞: Deepseek DRAM AI芯片

2月19日消息,據市場研調機構Counterpoint Research發布研究報告指出,中國AI大模型廠商推出的DeepSeek R1大型語言模型的訓練成本分別僅為600萬美元,相比ChatGPT、Gemini及Claude等領先模型低約96%,但性能卻毫不遜色。隨著DeepSeek R1在各類應用上的大規模部署,將直接刺激對于大容量DRAM芯片和AI芯片的需求。目前中國補貼政策將有效降低存儲芯片廠商的生產成本,推動存儲芯片等半導體廠商積極擴產,將逐漸強化中國的半導體供應鏈。

以成本來看,如果中國政府通過補貼幫助DRAM芯片廠商分攤固定成本,2024年Q1韓國DRAM每Gb生產成本約0.23美元,中國則可將成本壓低至0.20美元。隨著技術升級與量產規模的擴大,固定成本將進一步降低,使中國DRAM廠在全球市場中更具競爭力。同時,長鑫存儲、兆易創新等中國內存廠正積極擴建產能,預計未來兩年將顯著提升市占率,并減少對進口技術的依賴。

盡管華為Ascend 920 GPU僅支持HBM2E,技術上落后目前主流的HBM3E約兩年,但DeepSeek高效的AI軟件優化能力,即使在相對低階的硬件平臺上也能發揮出色的運算能力,中國仍可在AI訓練與推理領域維持競爭力。

此外,中芯國際及長鑫存儲正在推動14-28nm制程的硅中介層及High K 金屬柵極(HKMG)技術,不僅降低生產成本,也提高整體供應鏈的自主性與穩定性。

Counterpoint Research 預期,2025~2026年將是中國半導體產業關鍵時期,設備供應仍是中國半導體發展最大的挑戰,不過北方華創的低溫蝕刻技術已成功應用于長江存儲量產276層NAND閃存芯片,計劃未來兩年內擴大使用更多國產設備,降低對外部供應的依賴。隨著AI應用需求的快速成長,從自動駕駛、智慧制造到生成式AI應用,中國的內存與半導體供應鏈將扮演更加關鍵的角色。

Counterpoint Research分析師研究總監MS Hwang表示,隨著中國政府在數據標記(Data Labeling)、設備投資及產業補貼上的全面支持,中國AI與半導體產業的競爭力將在未來兩年內顯著提升。DeepSeek在AI領域的突破,不僅降低了技術門坎,亦可能成為中國芯片產業拓展國際市場的重要推手。


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