《科創(chuàng)板日報》7月16日，提及內(nèi)蒙古，人們總會想起“風吹草低見牛羊”的草原牧歌畫卷。但從內(nèi)蒙古自治區(qū)首府呼和浩特中心城區(qū)向南行進20多公里，眼前不僅有青山綠水與遼闊草原，更矗立著一座加速新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新一代數(shù)智基礎設施。

作為云計算領域的國家隊，中國移動以大算力支撐大模型發(fā)展，統(tǒng)籌規(guī)劃了“N+X”智算中心布局。其中，中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心（以下簡稱中心）的智算規(guī)模達6.7EFLOPS，是全球運營商最大的單體液冷智算中心，也是中國移動集團規(guī)模最大、技術最先進、保障最完備的中心節(jié)點。

日前，《科創(chuàng)板日報》記者在該數(shù)據(jù)中心進行了實地探訪，深入了解這座草原之上的智算基礎設施全貌。

全球運營商最大單體液冷智算中心

從內(nèi)蒙古自治區(qū)首府呼和浩特中心城區(qū)向南行進20多公里，便到達了和林格爾新區(qū)，成片的數(shù)據(jù)中心在藍天白云下整齊排列。這里是國家“東數(shù)西算”工程八大樞紐、十大數(shù)據(jù)中心集群之一，也是國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的核心區(qū)。

其中，中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心是全球運營商最大單體液冷智算中心，總占地面積1402畝。

剛踏入中心，撲面而來的未來感仿佛把人拉進了科幻電影。跟隨講解員，《科創(chuàng)板日報》記者沿走廊深入，抵達智算心臟——一排排機柜整齊地排列，上面閃爍著不同顏色的指示燈，宛若銀河傾瀉，維系著整座“數(shù)智宇宙”的澎湃算力。

據(jù)中國移動內(nèi)蒙古公司政企客戶部副總經(jīng)理王科峰向《科創(chuàng)板日報》記者介紹，呼和浩特數(shù)據(jù)中心2012年開工建設，2016年正式投入運營，數(shù)據(jù)中心肩負國家東數(shù)西算布局中“援京助東”的算力使命，既能滿足京津冀高實時性算力需求，也能為長三角等區(qū)域提供非實時算力支撐。

中國移動為此投入了巨量的資金支持——呼和浩特數(shù)據(jù)中心基礎設施總體投資約400億元，規(guī)模和業(yè)務承載能力均為中國移動數(shù)據(jù)中心之首。目前，園區(qū)總體規(guī)劃建筑面積約142萬㎡，已建成10棟數(shù)據(jù)機房、6棟配套用房，土地利用率約65%。

2023年以來，以ChatGPT為代表的大模型橫空出世，掀起了一股席卷全球的AI浪潮。而想要在AI浪潮中占據(jù)優(yōu)勢，就必須擁有強勁的AI算力支撐。因此，數(shù)據(jù)中心，作為AI算力的核心基礎設施，成為行業(yè)重點建設的對象。

為了提高數(shù)據(jù)中心功效，減少散熱耗能，液冷技術已成為新建數(shù)據(jù)中心的必選項，王科峰表示，中心之所以采用液冷技術，是因為當單機柜功率超過20至25千瓦時，傳統(tǒng)風冷散熱易在局部形成熱點；采用液冷技術對芯片實施精準冷卻，可有效消除熱點，并支持在機柜內(nèi)部署更多服務器。

此外，項目選址呼和浩特，源于此地得天獨厚的資源、氣候、地理優(yōu)勢。

比如，綠色低碳早已是數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢所向。此前國家出臺的《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》提到，到2025年底，全國數(shù)據(jù)中心平均電能利用效率（PUE）降至1.5以下。

而內(nèi)蒙古新能源年發(fā)電量全國第一，風電裝機量全國第一，綠電使用成本全國最低。綠電比例高，是中國移動呼和浩特數(shù)據(jù)中心的顯著優(yōu)勢。據(jù)了解，2024年園區(qū)PUE（數(shù)據(jù)中心總能耗/IT設備能耗）為1.23，運營收入16.3億元,電量6.55億度，電費近2.4億，電費每度0.365元（含稅），2024全年綠電占比69%。

此外，王科峰介紹，這里年平均氣溫7.7℃左右，天然環(huán)境就能給數(shù)據(jù)中心自然散熱，使得用電成本大幅降低。

本土化率達85%

芯片和算力全球競爭的大背景下，倒逼國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)鏈加速自主化進程。

目前，中國移動已實現(xiàn)五類國產(chǎn)化智能算力芯片落地與實際應用，特別是在中國移動智算中心（呼和浩特），智算服務器整機、軟件主要由中國廠商提供，智算芯片也大量采用本土廠商產(chǎn)品。

那么，中心與哪些本土芯片廠商建立了深度合作？王科峰表示，在軟硬件設備方面，芯片國產(chǎn)化算力占比超85%，含五類本土芯片，包括天數(shù)智芯、華為昇騰、壁仞、昆侖芯等，現(xiàn)有訓練卡1.98萬張，推理卡也近萬張（NVIDIA顯卡30、40系列等）。

此外，園區(qū)現(xiàn)有算力11400P，90%的算力資源用于服務京津冀地區(qū)客戶，智算業(yè)務涵蓋訓練、推理全場景，可以提供包括異構(gòu)算力、分布式存儲、網(wǎng)絡等IaaS基礎設施服務，以及基于九天大模型和第三方平臺賦能的AI開發(fā)框架和AI使能的PaaS服務，并構(gòu)建了通用大模型和行業(yè)大模型的MaaS服務。

一個問題也隨之而來，如何突破生態(tài)壁壘，實現(xiàn)多元芯片的異構(gòu)混訓（如“三芯混訓”）？

王科峰解釋，如果把多元算力比作一片星羅棋布的群島，過去每座“芯片島”都筑有高墻，彼此孤立，中國移動要做的，是讓不同島嶼之間架起高速航道，最終形成一片融合、流動的“算力海”。為此，一支跨芯片、跨架構(gòu)的“混訓艦隊”正日夜試航：

在多元異構(gòu)算力整合方面，中國移動持續(xù)攻堅“多芯片混訓”技術，打破 GPU、NPU、CPU 等不同算力豎井式生態(tài)隔離，實現(xiàn)多元芯片的統(tǒng)一算力池化。當前，“雙芯”混訓最優(yōu)訓練效率已突破 90%；“三芯”混訓已完成首輪驗證，初步投入生產(chǎn)運行。

總體而言，中心智算業(yè)務體系以算為中心、網(wǎng)為根基、智為引擎，形成了以移動云、IT云、網(wǎng)絡云三大中心云，聯(lián)動12個盟市邊緣云，構(gòu)建成多級立體泛在算力架構(gòu)，并與200G/400G OTN全光底座的云專網(wǎng)、AI使能平臺深度融合，通過不斷提升算力規(guī)模和種類，構(gòu)筑了云邊端立體泛在、多層次的智算體系。

算力賦能千行百業(yè)

算力筑基，創(chuàng)新加速。在呼和浩特數(shù)據(jù)中心，從政務到工業(yè)，從物流優(yōu)化到能源研發(fā)，算力正深度賦能千行百業(yè)。

據(jù)了解，平臺中心已落地了中國移動九天大模型（2000億參數(shù)）、中國石油昆侖大模型（3000億參數(shù)）、百度文心千帆邊緣推理，并完成 10 個通用大模型、3000 億參數(shù)規(guī)模的訓練任務。以及云游戲、云渲染等智算應用，并已形成了面向個人、家庭、政企三大市場提供的包括AR、VR、娛樂、智能家居、大模型訓練推理、AI平臺等智算服務。

在定制化服務能力方面，針對私有化部署需求，中心可提供一體機等多種交付形態(tài)，確保模型能力快速落地。中心秉持“模型鍛造能力、推理變現(xiàn)價值”的理念，現(xiàn)已建成集團內(nèi)規(guī)模最大的智能訓練中心，面向渲染、游戲、電競、智能搜索等行業(yè)提供推理服務。

目前，已有內(nèi)蒙古省內(nèi)外黨政、金融、互聯(lián)網(wǎng)等113家行業(yè)客戶入駐園區(qū)。依托“九天”已孵化政務、醫(yī)療、工業(yè)、能源、教育等 40 余款行業(yè)大模型。下一步將在此基礎上，持續(xù)推進行業(yè)模型的深度應用與場景拓展，實現(xiàn)“賦能千行百業(yè)”。

典型落地案例包括：在客服領域，赤峰市 12345 政務服務熱線已部署客服語言大模型；中國移動 10086 人工客服系統(tǒng)亦完成大模型升級并投入運營。在能源與礦山領域，礦山大模型已在能源行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化應用；

《科創(chuàng)板日報》記者注意到，字節(jié)、智譜、滴滴、阿里云、北京城建、瞳感科技等大型科技企業(yè)也入駐了中心。

針對多租戶模型高效訓練問題，中國移動首創(chuàng)容器彈性資源管理KOSMOS架構(gòu)，實現(xiàn)租戶間安全隔離，確保多租戶環(huán)境下的數(shù)據(jù)隱私與操作獨立性，使國產(chǎn)萬卡算力資源分鐘級拉起，并確保AI任務內(nèi)節(jié)點間的通信鏈路最優(yōu)，從而大幅提升整體計算效率與資源利用率。

當前，作為數(shù)智時代生產(chǎn)力之源的算力，正定義著新的生產(chǎn)力形態(tài)和國家治理模式。有研究表明，計算力指數(shù)平均每提高1個百分點，數(shù)字經(jīng)濟和國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）將分別增長3.3‰和1.8‰。

中心已經(jīng)做好了宏偉的未來規(guī)劃，王科峰介紹，結(jié)合技術演進趨勢，預計訓練與推理的算力配比將演進至約 1:10。中心將以“中心+邊緣”協(xié)同的方式，通過推理持續(xù)向產(chǎn)業(yè)鏈下游輸出 AI 能力，全面支撐人工智能在垂直行業(yè)的規(guī)模化應用。

下一步，中心正按國家 “十萬卡級科技創(chuàng)新集群”要求，儲備基礎資源與配套設施，唯大規(guī)模組網(wǎng)方案尚存挑戰(zhàn)，年內(nèi)落地進度尚待明確。