引言

航天發射任務不僅涵蓋傳統的衛星發射，還涉及載人航天、深空探測等更為復雜的任務形式［1］。發射頻度的提升意味著要在更短的時間內完成更多的準備工作和技術操作，這對發射系統的可靠性、高效性以及操作人員的技術水平和工作強度都提出了前所未有的挑戰。當前，航天發射任務在一定程度上依賴于人工經驗和傳統的技術手段，在面對復雜多變的任務需求時，容易出現人力不足、操作失誤風險增加以及技術響應速度滯后等問題，嚴重制約了航天發射任務的發展［2］。

航天發射任務智能化平臺的出現為解決上述問題提供了技術途徑。通過引入先進的人工智能、大數據、物聯網等技術，智能化平臺能夠實現對發射任務全過程的實時監測、智能分析和精準決策［3］。在提升發射效率方面，智能化平臺可以自動處理大量的數據信息，快速完成任務規劃、資源調配等工作，大大縮短發射準備時間。在降低風險層面，其強大的故障預測和診斷能力能夠提前發現潛在的問題，及時采取措施進行處理，有效避免發射過程中的故障發生。同時，智能化平臺基于數據分析的科學決策支持系統，能夠為決策者提供更加準確、全面的信息［4］，幫助其做出更優的決策，從而顯著提升航天發射任務的成功率和整體效益。

在國外，美國國家航空航天局（NASA）研發的先進發射系統（ALS）智能化平臺，集成了先進的傳感器技術、機器學習算法和自動化控制技術，實現了對火箭發射過程的高度自動化監測和控制。俄羅斯也在不斷推進航天發射智能化技術的應用，其開發的發射場智能管理系統，通過對發射場各類設備狀態數據的實時采集和分析，有效提升了發射場的運行效率和安全性。在國內，近年來隨著航天事業的蓬勃發展，各大航天科研機構和高校也加大了對航天發射任務智能化平臺的研究投入。一些研究團隊致力于開發基于大數據和人工智能的發射故障預測系統，通過對歷史發射數據的深度挖掘和分析，建立故障預測模型，取得了一定的研究成果。同時，部分發射場也在逐步引入智能化技術，對傳統的發射流程進行優化和升級，但在技術的集成應用和平臺的整體性能方面還有待進一步提升。本文通過創新性地引入測控參數多維度處理與預測技術，構建面向航天發射領域知識圖譜，將態勢推薦技術應用于前端顯示，設計了航天發射任務指揮決策輔助平臺。

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作者信息：

杜兵，李林峰，靳書云，杜超

(華北計算機系統工程研究所，北京100083)