8月21日消息，谷歌剛剛發(fā)布了新一代 Pixel 10 系列機型，其搭載了谷歌最新的Tensor G5處理器，這是谷歌首款交由臺積電代工的出貨量，并且也是谷歌當前最強的移動處理器。

據(jù)了解，Tensor G5 芯片采用臺積電3nm制程，CPU采用 1 個超大核核心、5 個大核和 2 個中核的八核心架構(gòu)。相比前代的Tensor G54，Tensor G5的 CPU 整體平均性能提升 34%，單核與多核性能均有“顯著提升”，TPU 性能提升高達 60%。

從實際的性能來看，根據(jù)GeekBench 跑分庫數(shù)據(jù)顯示，谷歌 Pixel 10 Pro XL 手機的最高得分為單核為 2242 分，多核 5981 分。相比較搭載 Tensor G4 的 Pixel 9 Pro XL，谷歌 Pixel 10 Pro XL 在單核方面提升 14.15%，多核方面提升 28.07%。

此外，Google DeepMind 依舊參與了Tensor G5 的設(shè)計開發(fā)，可運行最新Gemini Nano 模型。

谷歌 Tensor 團隊介紹稱，G5 采用 Matformer 模型架構(gòu)與 Per Layer Embedding 技術(shù)，在有限的移動設(shè)備內(nèi)存條件下能夠更高效地運行模型并提升響應(yīng)質(zhì)量。此外，它還支持將上下文窗口從 12K 擴展至 32K。谷歌表示，這將改善網(wǎng)頁瀏覽、應(yīng)用啟動、系統(tǒng)渲染、AI 體驗等多種場景的響應(yīng)速度。

同時，Google 升級了軟硬件層面的散熱控制，讓 Tensor G5 能在更高頻率下穩(wěn)定運行。

Tensor G5 首發(fā)即支持 20 余項端側(cè) AI 功能，包括 Magic Cue、通話筆記、新版 Journal 應(yīng)用、詐騙檢測及 Gboard 智能編輯等。在語音翻譯中，生成式模型與傳統(tǒng)音頻機器學習模型并行運行，實現(xiàn)更自然的結(jié)果。此外，Tensor G5 具備“一次性語音保真”能力，可通過幾秒鐘的音頻重建說話者的聲紋特征，同時 Google 強調(diào)不會進行語音注冊或存儲音頻，保障用戶隱私。

影像方面，Tensor G5 集成的自研 ISP（圖像信號處理器）進一步提升了低光性能表現(xiàn)，能進行更精細的場景分割與對象識別，使 Pixel 10 默認支持 1080p 和 4K30 的 10 位視頻錄制，并帶來運動去模糊和 Real Tone 優(yōu)化。

谷歌表示，Tensor G5 還支持“Add Me”“Auto Best Take”以及最高 100 倍 Pro Res 變焦。谷歌指出，這是迄今最大規(guī)模的 Pixel 相機模型，參數(shù)量接近 10 億，并首次在應(yīng)用內(nèi)運行擴散模型，TPU 在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用。對比之下，Pixel 8 Pro 的 G3 僅有數(shù)萬參數(shù)，Pixel 9 Pro 的 G4 則在百萬級別。Tensor G5 還驅(qū)動了一款 30 億參數(shù)的多語言實時語音模型，進一步展示其 AI 計算能力。

得益于此，Pixel 10 系列相機新增“Camera Coach”、100 倍“Pro Res Zoom”24fps 視頻以及更多 AI 新功能。如圖所示，當處于拍照狀態(tài)時，Gemini 會實時指導用戶該如何操作，從而拍出更好看的照片。