??? 摘 要： 為了能有效地去除超聲醫(yī)學(xué)圖像" title="醫(yī)學(xué)圖像">醫(yī)學(xué)圖像中的噪聲，又能較好地保持圖像的邊緣和重要細(xì)節(jié)信息，在η-ξ正交坐標(biāo)系下研究并分析了各向異性擴(kuò)散" title="各向異性擴(kuò)散">各向異性擴(kuò)散模型（P-M" title="P-M">P-M模型）的擴(kuò)散濾波機(jī)制，并在此坐標(biāo)系下建立了一種新的各向異性擴(kuò)散濾波方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的擴(kuò)散模型不僅能夠有效地保持圖像邊緣，而且還能夠克服P-M模型對(duì)小尺寸噪聲的敏感問(wèn)題。
??? 關(guān)鍵詞： 各向異性擴(kuò)散；P-M模型；擴(kuò)散系數(shù)" title="擴(kuò)散系數(shù)">擴(kuò)散系數(shù)；圖像平滑
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基于改進(jìn)各向異性擴(kuò)散的超聲醫(yī)學(xué)圖像濾波方法" title="濾波方法">濾波方法.pdf
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