頭條 特朗普宣稱將拍賣600MHz頻段 日前，美國總統特朗普在其創辦的社交媒體平臺“真實社交”（Truth Social）上發文稱，將釋放600MHz頻段頻譜用于拍賣，“讓美國再次偉大”。 特朗普宣稱，此舉將助力美國“保持在Wi-Fi、5G和6G領域的全球領先地位，讓每一位美國人連接到世界上最優質的網絡，同時確保網絡安全。”此番表態再度引發業界廣泛關注。 最新資訊 摩爾斯微電子攜手Gateworks利用Wi-Fi HaLow革新工業連接 摩爾斯微電子攜手Gateworks，利用Wi-Fi HaLow革新工業連接 新型Wi-Fi HaLow M.2卡與開發者套件：為智能工廠、交通運輸與能源系統實現遠距離、低功耗無線連接 發表于：6/4/2025 華為F5G-A萬兆全光園區方案中國市場連續六年第一 6月3日消息，近日，國際數據公司IDC發布最新了《中國POL市場跟蹤報告，2024H2》。 報告顯示，2024年華為在中國POL（Passive Optical LAN，無源光局域網）市場份額排名第一，這也是華為連續六年位居該市場第一。 據IDC預測，2025年中國POL市場將增長7.3%，市場容量達到19.9億人民幣，到2029年市場規模將達到25.2億人民幣。 作為中國POL市場領導者，華為F5G全光園區解決方案在教育、醫療、酒店、制造等場景已超過10000+園區成功商用。 發表于：6/4/2025 國內首個低空智聯網網絡規劃建設系統性標準發布 6月3日消息，近日，在上海市通信管理局和中國民用航空華東地區空中交通管理局的聯合牽頭指導下，國內首部針對低空智聯網網絡規劃建設的系統性標準——《支持低空智聯網服務的5G網絡規劃建設技術規范》團體標準正式發布施行。該標準填補了國內相關標準的空白，為上海市低空經濟的創新發展奠定了堅實基礎。 發表于：6/3/2025 我國科研團隊實現四節點間300公里級量子直接通信網絡 6月2日消息，據央視新聞報道，近日我國科研團隊創新提出長距離大規模可擴展全連接量子直接通信理論架構，并成功實現四節點間300公里級量子直接通信網絡，相關研究成果發表于《科學通報》（Science Bulletin）。 上海交通大學教授陳險峰、上海電力大學教授李淵華團隊以北京量子信息科學研究院副院長、清華大學教授龍桂魯團隊的量子直接通信理論為基礎，展開了進一步研究。 發表于：6/3/2025 一圖讀懂5G商用六周年大事記 一圖讀懂5G商用六周年大事記 發表于：6/3/2025 10BASE-T1S 以太網 —— 連接物理世界和數字世界 長期以來，汽車一直是整個世界復雜性和創新性的縮影。現代汽車如今已成為高性能計算平臺，能夠處理海量數據，本質上就像車輪上的數據中心。這些汽車控制著眾多子系統，這些子系統相互依賴信息，實現高度自動化，并通過各種傳感器和執行器與物理世界進行交互。 發表于：5/31/2025 中國移動發布RISC-V超級SIM卡 5 月 29 日消息，由中共河北省委網絡安全和信息化委員會辦公室、河北省工業和信息化廳、河北雄安新區管理委員會共同主辦的“雄安新區 RISC-V 產業創新發展活動”，以及中國移動聯合中國工商銀行、中國雄安集團共同組織的分論壇“基于 RISC-V 超級 SIM 硬載體的數字一卡通專題研討會”于 5 月 28 日在雄安新區召開。 發表于：5/30/2025 LG推出全球首個支持NR-NTN衛星寬帶通信的車載5G通信模塊 5 月 29 日消息，LG Innotek 韓國當地時間昨日宣布推出全球首個支持 NR-NTN 衛星寬帶通信的車載 5G 通信模塊，將汽車終端的直接衛星通信頻帶寬度從此前的約 0.2MHz 提升至約 30MHz。 發表于：5/30/2025 SpaceX計劃2025年實現破紀錄的170次軌道發射 5 月 30 日消息，SpaceX 國家安全太空發射部門總監安妮?梅森昨日在媒體電話會議上明確表示：“我們今年的目標是到年底完成 170 次發射。” 發表于：5/30/2025 一種基于DRSN-GAN的通信信號調制識別方法 針對在小樣本和低信噪比條件下通信信號調制識別率低的問題，提出了一種基于深度殘差收縮生成對抗網絡（Deep Residual Shrinkage Network and Generative Adversarial Network, DRSN-GAN）的深度學習框架。首先，將信號的同相正交數據(I/Q data)作為模型輸入，通過生成器生成的數據對數據集進行擴充，有效解決了高質量數據稀缺的問題，增強了模型的泛化能力。利用DRSN組成判別器，將經過擴充的數據送入DRSN進行訓練。同時，對輸入數據在空間維度上執行全局平均池化，利用通道注意力模塊提取I/Q信號的上下文特征，有效減少了噪聲干擾。該方法解決了因固定閾值很難適用于所有樣本而導致的識別準確率低的問題，并在低信噪比環境下顯著提高了識別效果。實驗結果表明，所提出的模型在信噪比為0 dB時準確率達92%，對比其他模型，整體分類精度提升了3%，且在小樣本和低信噪比條件下表現出更強的魯棒性。 發表于：5/29/2025 ?12345678910…?
