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實現(xiàn)“中國制造2025” 關(guān)鍵是五大工程

　由工業(yè)和信息化部、中國工程院與中西部九省(區(qū))政府共同主辦的2016中國(鄭州)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移系列對接活動在河南鄭州舉行。當日的院士專家座談會上，中國工程院多位院士專家為中國經(jīng)濟與制造業(yè)建言獻策。

發(fā)表于：11/21/2016

基于Sobel算法圖像邊緣檢測的FPGA實現(xiàn)

針對嵌入式軟件無法滿足數(shù)字圖像實時處理速度問題，提出用硬件加速器的思想，通過FPGA實現(xiàn)Sobel邊緣檢測算法。通過乒乓操作、并行處理數(shù)據(jù)和流水線設(shè)計，大大提高算法的處理速度。采用模塊的硬件設(shè)計，保證了系統(tǒng)的可移植性和系統(tǒng)的擴展性。最后使用Verilog HDL編程實現(xiàn)算法處理，并用Modelsim和MATLAB進行了仿真和驗證。

發(fā)表于：11/18/2016

騰訊云奪冠計算奧運冠軍憑什么創(chuàng)下史上最好大數(shù)據(jù)成績

　具有計算奧運會之稱的SortBenchmark全球排序競賽公布結(jié)果，其中，騰訊云用98.8秒完成100TB的數(shù)據(jù)排序，打破阿里云去年創(chuàng)造的329秒記錄，以及更早前百度的716秒紀錄，這引起了業(yè)界的關(guān)注。

發(fā)表于：11/18/2016

中國UPS電源前景大好備受國外企業(yè)矚目

伴隨現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心等一系列需要不間斷電源應(yīng)用市場地擴大，中國UPS電源市場正被外界所看好，包括艾默生等跨國公司逐漸把業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向中國本地市場。中國科技部在此情形下注資UPS電源行業(yè)，支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

發(fā)表于：11/18/2016

Mentor被收購了，Cadence在做什么呢？

半導(dǎo)體公司的并購終于蔓延到EDA工具廠商!公認的三家巨頭公司Cadence、Synopsys、Mentor Graphics主宰著EDA全球市場超過90%的份額。昨天聽聞三巨頭之一的Mentor Graphics被西門子收購，另一家巨頭Cadence最近又有什么動作呢？

發(fā)表于：11/15/2016

美國互聯(lián)網(wǎng)公司欲修復(fù)與特朗普關(guān)系呼吁支持加密

北京時間11月15日早間消息，F(xiàn)acebook和亞馬遜等美國互聯(lián)網(wǎng)公司已向新當選總統(tǒng)特朗普發(fā)出了一份政策優(yōu)先級的詳細列表，其中包括推動更強的加密，對移民政策的改革，以及確保對用戶分享至互聯(lián)網(wǎng)平臺的內(nèi)容的保護。

發(fā)表于：11/15/2016

基于局部特征與核低秩表示的人臉識別算法

針對人臉識別中的遮擋、偽裝、光照及表情變化等問題，提出一種基于局部特征與核低秩表示的人臉識別算法。首先，對訓(xùn)練和測試的樣本圖片進行LBP特征的提取；然后將其通過映射函數(shù)投影到高維特征空間中進行后續(xù)操作，投影到高維空間中的特征矩陣通過降維處理后采用低秩表示的方法來提取樣本之間的共同特征；最后根據(jù)低秩表示的結(jié)果進行分類識別。實驗證明算法在對遮擋、偽裝以及光照變化等噪聲的影響魯棒性更強，同時較當前的一些人臉識別算法的識別率也有了顯著的提高。

發(fā)表于：11/15/2016

基于異構(gòu)信號處理平臺的自動代碼生成工具

針對新型異構(gòu)通信信號處理平臺系統(tǒng)復(fù)雜、開發(fā)難度大、開發(fā)周期長、應(yīng)用復(fù)雜等問題，提出了一種新型綜合性的代碼自動生成工具。通過實現(xiàn)通信信號處理平臺中框架配置文件、要素宏定義文件、硬件驅(qū)動源代碼框架、軟件組件源程序框架、裝配粘合代碼的自動生成等功能，不僅可滿足平臺在實時性、分布式、可靠性等方面要求，而且可保證平臺中軟硬件編程的一致性，縮短了開發(fā)周期，大大減少需要手工編寫開發(fā)和測試代碼的工作量。

發(fā)表于：11/15/2016

Vivado HLS嵌入式實時圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)

傳統(tǒng)的基于CPU、GPU和DSP的處理平臺難以滿足圖像實時處理的要求，而FPGA在并行圖像處理上有著獨一無二的優(yōu)勢，在性能和成本之間提供更加靈活的選擇。通過Xilinx最新的Vivado HLS工具，設(shè)計實現(xiàn)了可變參數(shù)的拉普拉斯算子圖像濾波算法，并且在ZYNQ-7000 SoC上構(gòu)建了可視化的實時嵌入式圖像處理系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，系統(tǒng)可以實現(xiàn)不同的圖像處理算法，很好地滿足了圖像處理的實時性、高性能、低成本要求，對未來高性能圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)提供了很好的借鑒。

發(fā)表于：11/15/2016

“神威·太湖之光”蟬聯(lián)世界超算冠軍

新一期全球超級計算機500強（TOP500）榜單14日在美國鹽湖城公布，中國“神威·太湖之光”以較大的運算速度優(yōu)勢輕松蟬聯(lián)冠軍。算上此前“天河二號”的六連冠，中國已連續(xù)4年占據(jù)全球超算排行榜的最高席位。

發(fā)表于：11/15/2016

基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在測光紅移上的研究

天文數(shù)據(jù)量以指數(shù)量級快速增長,使得天文數(shù)據(jù)挖掘面臨前所未有的挑戰(zhàn)。分布式集群技術(shù)和云計算平臺的飛速發(fā)展,為海量數(shù)據(jù)處理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于內(nèi)存計算的Hadoop分布式集群技術(shù)更是異軍突起,并在迭代式機器學(xué)習(xí)和交互式數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等方面表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。基于最新釋放的斯隆數(shù)字巡天測光數(shù)據(jù)集研究基于Hadoop平臺的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量天文巡天數(shù)據(jù)上的適用性和應(yīng)用問題,為海量天文數(shù)據(jù)挖掘提供了新的手段和方法。

發(fā)表于：11/15/2016

基于改進TSVM的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別算法

針對訓(xùn)練集中出現(xiàn)未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用樣本的識別問題，提出一種基于改進的直推式支持向量機的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別算法，引入增類損失函數(shù)刻畫在訓(xùn)練過程中新增的未知應(yīng)用樣本的損失代價，建立TSVM的優(yōu)化問題并推導(dǎo)其求解過程，使得構(gòu)造的分類模型能夠?qū)崿F(xiàn)對未知類別樣本的識別。通過實際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進行仿真分析，結(jié)果表明所提出的算法在識別未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的可行性和有效性方面均有良好表現(xiàn)。

發(fā)表于：11/14/2016

硬件友好型合成指紋鑒別算法的研究

合成指紋是一種新出現(xiàn)的偽造指紋，對自動指紋識別系統(tǒng)(AFIS)的安全性造成巨大威脅。針對合成指紋提出了一種硬件友好型的鑒別算法。通過對真實和合成指紋圖像的灰度均值、方差因子以及Harris角點數(shù)目因子的提取構(gòu)建特征向量,得到基于多項式核函數(shù)支持向量機的智能計算模型，成功鑒別出合成指紋。以硬件友好的思路進行算法構(gòu)架，充分發(fā)揮電路執(zhí)行速度快的優(yōu)勢。經(jīng)Qsys平臺上的驗證，可在18 ms內(nèi)完成對一幅指紋圖像的鑒別，相比傳統(tǒng)軟件方式極大地縮短了時間，鑒別準確率可達97%以上。

發(fā)表于：11/12/2016

一種適用于動態(tài)拓撲變化的改進型TDMA協(xié)議

針對戰(zhàn)術(shù)通信Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)快速動態(tài)組網(wǎng)的要求，在經(jīng)典USAP協(xié)議基礎(chǔ)上，提出了一種適用于動態(tài)拓撲變化的E-USAP協(xié)議。該協(xié)議采用分布式時隙分配思想，通過增加幀結(jié)構(gòu)中控制時隙的個數(shù)，減小控制信息交互周期，可對動態(tài)拓撲變化作出快速反應(yīng)。分析和仿真表明，改進后協(xié)議在靜態(tài)拓撲條件下能夠減小網(wǎng)絡(luò)組建時間，使節(jié)點快速入網(wǎng)；在動態(tài)拓撲條件下，具有比原有USAP協(xié)議更好的吞吐量和時延性能，可以更好地應(yīng)對Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的變化。

發(fā)表于：11/12/2016

Molex榮獲聯(lián)想首個合作伙伴獎

(新加坡 – 2016 年11月8日) Molex榮獲聯(lián)想首個合作伙伴獎。聯(lián)想集團數(shù)據(jù)中心工作組最近在深圳召開的年度供應(yīng)商大會上頒此殊榮。經(jīng)數(shù)據(jù)中心工作組評審與考量，Molex由于各方面表現(xiàn)出色，因而獲此殊榮。

發(fā)表于：11/9/2016