數據中心最新文章 思科推數據中心分析平臺 宛如時光機 網路設備制造商思科(Cisco)推出Tetration分析平臺，協助客戶即時掌握數據中心的可視性，包括每個封包、數據流量以及傳輸速度，就像數據中心的時光機，能掌握過去發生狀況。 發表于：10/11/2016 面向工業4.0的多表架構與NoSQL大數據集成 的數據存儲策略研究 工業4.0環境下，生產現場的監測數據除了需要實時顯示與分析外，還需要作為歷史記錄進行保存。面對海量的生產數據，現有的數據庫技術已經很難滿足該要求。提出了一種基于傳統數據庫多表架構與NoSQL大數據庫相結合的新型數據存儲方案。該方案基于傳統數據庫的多表架構實現實時數據的分布式存儲，同時將歷史數據遷移至NoSQL大數據庫，解決了工業4.0下的海量數據存儲問題。最后給出了某企業基于SQL Server和MongoDB的實際應用，驗證了本文方法的正確性和有效性。 發表于：10/10/2016 亞馬遜 微軟 谷歌積極新建數據中心 據外媒報道，亞馬遜、谷歌、微軟正在積極新建數據中心，以積極應對未來在云計算領域的各種挑戰，以便在競爭中取得優勢地位。 發表于：10/10/2016 老兵新傳——“闖入”高性能計算領域的FPGA 自1985年首款FPGA誕生以來，FPGA已經是一名在電子信息領域征戰了30年的老兵，這名戰功赫赫的老兵如今已經正式開赴了一個新的戰場。?從2011年Altera公司發布支持利用OpenCL來開發FPGA的SDK工具以后，采用CPU+FPGA構成異構計算系統成為另一種具有競爭力的解決方案。為了讓更多網友了解FPGA異構計算系統的原理、架構和開發流程，《電子技術應用》特別邀請了電子科技大學黃樂天博士和電子科技大學“成電杰出學生”蒲宇亮在電子技術應用·云課堂進行了一場公益演講。 發表于：10/9/2016 Google翻譯系統 采用定制化Tensor處理器 針對在線中翻英服務，Google采用神經機器翻譯系統(Google Neural Machine Translation;GNMT)，該服務每日處理1,800萬個翻譯需求，面對龐大的運算分析，該公司早前推出的人工智能(AI)深度學習系統及定制化AI電腦專用芯片功不可沒。 發表于：10/8/2016 SDN引入帶來數據中心運維變革 近日，在“2016ODCC開放數據中心峰會”上，中國移動SDN/NFV研究員顧戎表示，SDN引入給數據中心運維帶來了新的挑戰，中國移動從2016年初開展了NovoDC網絡的運維管理研究，并在標準化組織中推進標準化工作。 發表于：10/8/2016 延時容忍網絡中基于熱點區域間節點流數據傳輸方案 提出了一種熱點區域間節點流傳輸算法，在該算法中，將節點頻繁訪問的區域作為熱點區域并以熱點區域為中心將整個網絡環境劃分為若干塊。節點在熱點之間攜帶數據進行轉發從而提高了空閑節點的利用率。最后分析了該路由算法與傳統的延時容忍網絡路由算法在各方面的性能表現，證明了所提出算法的高效性。 發表于：10/7/2016 基于剪裁中值和稀疏表示的遠程觀測圖去噪 在實際獲取遠程觀測圖像的過程中，圖像中經常夾雜了混合噪聲。針對實際中一般由加性高斯白噪聲（AWGN）和脈沖噪聲（IN）所組成的混合噪聲，提出了一種將剪裁中值濾波和基于加權編碼圖像稀疏表示相結合的混合噪聲的去除算法。實驗結果表明，所提算法在不同的噪聲比率下都可以有較好的去噪表現，效果優于對比算法，而且能更好地保留紋理等細節。 發表于：9/29/2016 工信部九方面推進我國大數據產業發展 支持關鍵技術產品研發和產業化 昨日消息，在今日舉辦的“2016中國國際大數據大會”上，工業和信息化部黨組成員、辦公廳主任莫瑋對我國大數據發展現狀進行了闡述，同時，他表示工業和信息化部按照國務院的決策部署將在九方面積極推進大數據產業的發展。此外，他還提倡我國社會各界應提高對大數據的認識，積極推動大數據在各領域的廣泛深度應用。 發表于：9/28/2016 英特爾為運營商網絡轉型提供全面支持 2016SDN/NFV產業發展大會上，英特爾數據中心集團網絡平臺事業部平臺解決方案架構師王兵表示，目前運營商遇到了數據流量和收入解耦的挑戰，當務之急是提高運營支出和資本支出的效率，通過建立新的服務交付增長收入。在幫助運營商實現SDN/NFV網絡變革方面，英特爾不但擁有領先的技術，還大力支持開源，英特爾愿聯合業界的合作伙伴，共同為運營商做好服務。 發表于：9/28/2016 基于Android的參與感知式智慧購物系統的設計 設計提出了一種C/S架構的基于Android的參與感知式智慧購物系統，該系統以感知數據為基礎，通過客戶端和服務器端數據處理，并借助于Web-socket技術和第三方推送服務，將估算的在商場排隊結賬的等待時間以地圖可視化、曲線圖和推送通知的形式實時展示給用戶，為用戶制定更加合理的購物計劃提供參考，減少時間浪費。原型實驗表明了該系統的有效性和可行性。 發表于：9/27/2016 云服務環境下基于客戶評價的信任模型 針對云服務環境下的云服務商和客戶之間缺乏信任建立和評估手段的問題，提出了一種基于客戶評價的信任模型CETrust。該模型首先應用基于粗糙集理論的屬性約簡算法精簡評價數據，而后通過評價相似度的客戶過濾算法提升計算精度。充分考慮客戶的可信性，將總體評價與分項屬性評價結合來計算評價信任度，最后綜合第三方評估機構的認證結果得出綜合信任度。實驗仿真結果表明，與同類技術相比，該模型特點是在不損失信任度計算精確性的條件下減少了計算量，能夠有效過濾各類惡意評價，得出真實反映云服務可信性的綜合評估結果。 發表于：9/27/2016 基于新閾值函數的小波去噪算法 分析了小波去噪的特點，針對軟、硬閾值的缺陷，構造出一種新的閾值函數及閾值估計方法。新閾值函數連續可導并且新閾值估計方法具有優良的自適應性。仿真實驗表明，該方法可以有效去除白噪聲干擾，信噪比更高，均方根誤差更小，且重構信號的近似性好。 發表于：9/26/2016 一種改進的缺失數據協同過濾推薦算法 協同過濾推薦算法是推薦系統研究的熱點，近年來，在亞馬遜、淘寶等商業系統中獲得應用。在實際應用過程中，協同過濾推薦面臨數據稀疏和準確性低的問題。作為推薦基礎的用戶產品（項目）矩陣通常非常稀疏（存在大量缺失數據），從而導致推薦結果不準確。文章試圖在缺失數據情況下提高協同過濾推薦的準確性，聚焦以下兩個方面：（1）用戶相似度、產品（項目）相似度計算；（2）缺失數據預測。首先，用增強的皮爾森相關系數算法，通過增加參數，對相似度進行修正，提高用戶、產品（項目）相似度計算的準確率。接著，提出一種同時考慮了用戶和產品（項目）特征的缺失數據預測算法。算法中，對用戶和產品（項目）分別設置相似度閾值，只有當用戶或產品（項目）相似度達到閾值時，才進行缺失數據預測。預測過程中，同時使用用戶和產品（項目）相似度信息，以提高準確度。在模型基礎上，用淘寶移動客戶端的數據集進行了驗證，實驗結果表明所提算法比其他推薦算法要優異，對數據稀疏性的魯棒性要高。 發表于：9/26/2016 一種基于光條中心線的測距方法 在單目視覺避障系統中，利用紅色LED水平光條照射前方障礙物，由攝像頭獲得圖像并處理后得到紅光光條，根據光條中心在圖像中的位置判斷障礙物與攝像頭之間的距離。該文對Zhang并行細化算法進行了改進，以適應嵌入式系統快速準確得到紅光光條的中心線，由中心線坐標得到障礙物距離及寬度。實驗結果證明，該算法具有很好的中心線提取效果；測距范圍為25 cm，測距誤差在3 mm以內。 發表于：9/26/2016 ?…141142143144145146147148149150…?
