數據中心最新文章 基于嵌入式Web服務器的無線空氣質量監測系統 提出了以多個探測節點和一個監測終端利用有線和無線相結合，構建小范圍內無線采集環境信息系統，通過監測終端實現與互聯網相連，達到遠程監測功能。監測終端實現數據接收分析和Web服務器功能，探測節點實現對空氣中一氧化碳、VOC（Volatile Organic Compounds）、煙霧、可燃氣體的濃度的采集、處理、顯示和無線傳輸。 發表于：5/27/2015 基于概率密度和ASIFT的彩色圖像檢索方法 針對全局圖像特征不能有效刻畫彩色圖像內容信息的問題，提出了一種基于興趣點的彩色圖像特征檢索方法。首先基于仿射-尺度不變特征轉換（ASIFT）算法，利用亮度概率密度梯度進行興趣點提取；然后將提取后的興趣點映射回原圖像，構建顏色直方圖作為圖像的特征；最后通過計算不同圖像特征間的相似度進行圖像檢索。仿真實驗證明，該方法能夠充分地提取圖像中的角點、邊緣點和這些點的周圍點，較好地表達圖像的內容，最終得到比較理想的檢索結果。 發表于：5/26/2015 基于Redis+MySQL+MongoDB存儲架構應用 Redis+MySQL+MongoDB技術架構實現了本項目中大數據存儲和實時云計算的需求。使用MongoDB切片的水平動態添加，可在不中斷平臺業務系統的同時保障擴容后的查詢速度和云計算效能；依據切片鍵索引分片，位于各切片獨立進行計算，使大數據下的實時分析成為現實。對于高頻訪問的數據放在了Redis中，有效地降低磁盤I/O，使業務系統響應更為敏捷，滿足了高并發下應用服務的高呑吐要求。 發表于：5/25/2015 基于Hadoop的小文件量化方法研究 Hadoop[1]是一個具有高擴展性、高可靠性、高容錯性和高效性的開源軟件系統，它已成為互聯網、金融、生物信息學等領域進行大數據分析和處理的代表性云計算平臺。它由Hadoop Distributed File System（HDFS）[2]和MapReduce[3]兩部分組成，其中，MapReduce主要用來處理數據密集型數據，而HDFS則主要負責大數據的存儲。 發表于：5/25/2015 高職學生綜合技能評估系統的設計與開發 結合高職院校職業技能的評估情況，利用流行的網絡開發技術，應用改進的決策樹ID3算法和XML技術，設計并實現了高職學生綜合技能評估系統，為高職教學提供可行的數據和決策支持。 發表于：5/24/2015 LPC與LSF系數轉換的FPGA實現 首先根據切比雪夫多項式求根法對LPC系數到LSF系數轉換過程進行分析與推導，并給出了根據已知的LSF系數進行逆推求LPC系數迭代算法。然后，借助DDS算法原理實現查找表搜索求根，并在FPGA上實現了LSF系數到LPC系數轉換。最后，給出了結論和分析。 發表于：5/21/2015 基于數據挖掘的呼叫中心IVR客戶細分研究 語音應答業務利用率低、人力需求成本高是一大問題，對此，結合案例，運用CRISP-DW方法，采用Clementine工具對所得數據進行分析處理，得到IVR客戶與地區分布、ARPU值和入網時長的關系；對IVR客戶進行聚類分析，總結出其重要特點；提出相應對策，幫助提高IVR客戶的滿意度和利用率。建立一個C5.0決策樹模型，分析預測客戶是基于什么情況才進入IVR系統的。分析IVR客戶與入網時長、地區、ARPU值之間的規則，有助于更準確地了解IVR客戶并對其細分。 發表于：5/18/2015 一種基于文件預測的分布式緩存模型 在分布式存儲中，客戶端的數據訪問請求并非完全隨機，它是由程序或者用戶的行為驅動，因此文件訪問順序是可以預測的；服務器端收到的訪問請求在時間軸上也非平坦分布，因此服務器有時繁忙有時空閑。為此，提出了一種基于文件預測的分布式緩存模型，在客戶端預測將要訪問的文件，并利用服務器空閑時間傳輸預測文件。 發表于：5/18/2015 LabVIEW中調用MATLAB進行信號處理方法研究 系統是由若干互相有著某種聯系的單元組成的一個能夠完成某種功能的整體。信號作用于某系統的響應如何，需要以某種方式去分析。系統分析需要經過3個過程：(1)建模，以理論為基礎，對所要研究的對象創建一個數學模型；(2)分析該模型；(3)做出合理的物理解釋。分析過程很關鍵，方式方法很多，工具也很多，MATLAB和LabVIEW是常用的兩個軟件分析平臺。 發表于：5/13/2015 持續投入成就100億 華為“雙驅”戰略在路上 在如今的全球通信行業，華為已經站到了頂峰。在搶占了許多跨國巨頭的市場份額之后，那些跨國巨頭曾經面臨的壓力也落在了華為的身上，畢竟通信設備市場需求不振不是短時間內能扭轉的。不過這家在外界看來過于嚴謹、的技術型公司，沒有因此冒出“高處不勝寒”之類的感慨，而是主動轉向“服務”要增長，致力于搭建“產品”與“服務”雙動力的發展模式。 發表于：5/13/2015 基于數據庫的大量電子表格的自動填寫 制作填寫電子表格在今天已是一項非常常見的工作了。很多時候，都需要將手頭的數據統計匯總填寫成表格樣式以供閱讀和報告。為了完成復雜一些的功能，需要在電子表格中嵌入公式和程序代碼，以減少人工的工作量，并減少錯誤的發生，提高工作效率[1-2]。鑒于Microsoft Excel電子表格軟件的強大功能，它基本成為電子表格的代名詞,因此,以下主要以Excel為例進行討論。 發表于：5/11/2015 基于Web GIS技術的交通流量分析系統 隨著中國城市化進程的加速，城市規模的不斷擴大以及城市車輛的不斷增加，導致道路負荷日益加重，城市交通擁堵情況越來越嚴重。這種現象不僅制約了社會發展的速度，而且給城市的建設者、管理者提出了一系列的難題[1-3]。為解決這一難題，交通流量分析系統應運而生，隨著現代科技的發展，該系統在智能交通系統(ITS)領域占了很重要的部分。但是目前我國公路交通流量分析工作比較薄弱，所提供的交通流量信息無法滿足公路管理的需求，在新的外界環境下，如何進一步利用現有的新技術，使得交通流量分析系統更好地服務于交通運輸安全及環境，已經成為交通信息化討論的一個熱點問題。 發表于：5/11/2015 科技公司如何利用數據讓用戶習慣成癮？ GSN Games 是一家移動游戲公司，開發撲克和賓果 (bingo) 一類的游戲產品。這家公司每天能夠從玩家正在使用的手機和平板電腦中搜集數十億數字信號——一切信息應有盡有，玩家的游戲時間、游戲類型，甚至是他們面對游戲失敗的反應。如果兩個用戶在同型號的手機上下載了同樣一款游戲，僅僅在五分鐘之內，他們各自所玩的游戲就會開始變得不同——每個游戲都會自己調整，以適應玩家的風格。 發表于：5/11/2015 基于特征聚類集成技術的組特征選擇方法 特征選擇[1]指從一組特征中挑選出一些最有效的特征以達到降低特征空間維數的目的的過程，是模式識別和機器學習領域中一項必不可少的技術，在數據預處理中發揮重要作用，它廣泛應用于文本分類、生物信息學和信息檢索等方面。尤其在海量高維數據不斷涌現的今天，許多機器學習算法受不相關和冗余特征的影響，而通過選擇合適的特征選擇算法，可以有效地去除不相關、冗余特征，加速數據挖掘的過程，提高學習算法的泛化性能和運行效率，得到更加簡單和容易理解的學習模型[2-3]。 發表于：5/10/2015 一種基于版權保護的HEVC視頻水印算法 隨著硬件條件的不斷改善，通過網絡傳輸的數據量近年來有著突飛猛進的增長，尤其是數字媒體的傳播數量。2013年1月，為了滿足人們對高清視頻的需求，視頻壓縮標準高性能視頻編碼HEVC（High Efficiency Video Coding）作為可替代H.264編碼標準的新一代國際標準被正式提出使用。HEVC是ITU-T組織和ISO/IEC組織聯合開發的視頻編碼標準，對以前的視頻格式進行了多方面的改革，其僅需H.264/AVC一半帶寬就可播放相同質量的視頻[1]，因此數字視頻也將更容易被復制和修改，與此同時，數字視頻的保護問題也得到了研究者們的注意。 發表于：5/7/2015 ?…184185186187188189190191192193…?
