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意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動(dòng)跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測(cè)量功能

意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動(dòng)跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測(cè)量功能

2025年5月21日，中國(guó)--服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 日前宣布了一款在一個(gè)節(jié)省空間的封裝內(nèi)集成運(yùn)動(dòng)跟蹤傳感器和高重力沖擊測(cè)量傳感器的慣性測(cè)量單元，裝備該測(cè)量單元的設(shè)備可以非常準(zhǔn)確地重構(gòu)完整事件，提供更多的功能和出色的用戶體驗(yàn)

實(shí)現(xiàn)測(cè)試測(cè)量突破性創(chuàng)新，采用ASIC還是FPGA？

　　技術(shù)改良一直走在行業(yè)進(jìn)步的前沿，但世紀(jì)之交以來，隨著科技進(jìn)步明顯迅猛發(fā)展，消費(fèi)者經(jīng)常會(huì)對(duì)工程師面臨的挑戰(zhàn)想當(dāng)然，因?yàn)樗麄冇X得工程師本身就是推動(dòng)世界進(jìn)步的中堅(jiān)力量。

發(fā)表于：12/8/2022

提高功率器件動(dòng)態(tài)參數(shù)測(cè)試效率的7個(gè)方法

對(duì)功率器件動(dòng)態(tài)參數(shù)進(jìn)行測(cè)試是器件研發(fā)工程師、電源工程師工作中的重要一環(huán)，測(cè)試結(jié)果用于驗(yàn)證、評(píng)價(jià)、對(duì)比功率器件的動(dòng)態(tài)特性。如何能夠高效地完成測(cè)試是工程師一直關(guān)注的，也是在選擇功率器件動(dòng)態(tài)參數(shù)測(cè)試系統(tǒng)時(shí)需要著重關(guān)注的，一個(gè)高效的測(cè)試系統(tǒng)能夠幫助工程師快速完成測(cè)試、獲得測(cè)試結(jié)果、提升工作效率、節(jié)約時(shí)間和精力。

發(fā)表于：12/8/2022

需求不斷擴(kuò)大的中小城市，俄羅斯每年需要至少3萬(wàn)個(gè)基站

6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。

發(fā)表于：12/3/2022

基于用戶畫像的自適應(yīng)內(nèi)部威脅檢測(cè)模型

內(nèi)部威脅領(lǐng)域中，員工是內(nèi)部威脅事件發(fā)生的主要研究對(duì)象。針對(duì)內(nèi)部威脅檢測(cè)系統(tǒng)中員工行為數(shù)據(jù)利用不全及檢測(cè)細(xì)粒度低的問題，提出將用戶畫像作為內(nèi)部威脅檢測(cè)的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了員工行為信息的全方位構(gòu)建并提高了檢測(cè)的細(xì)粒度。通過引入滑動(dòng)窗口機(jī)制對(duì)每個(gè)員工的畫像模型進(jìn)行自適應(yīng)偏移，使得內(nèi)部威脅檢測(cè)模型能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)威脅員工。檢測(cè)模型在CERT4.2數(shù)據(jù)集中進(jìn)行驗(yàn)證，取得較好結(jié)果。

發(fā)表于：12/2/2022

基于多關(guān)系結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼漏洞檢測(cè)

針對(duì)常規(guī)漏洞檢測(cè)技術(shù)提取漏洞特征困難，存在高誤報(bào)率和高漏報(bào)率的問題，提出了一種基于多關(guān)系結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及關(guān)系結(jié)構(gòu)圖注意力機(jī)制的源代碼漏洞檢測(cè)模型。首先通過代碼屬性圖提取代碼的語(yǔ)法和語(yǔ)義信息，并按照不同的語(yǔ)義關(guān)系劃分成不同的關(guān)系結(jié)構(gòu)圖,實(shí)現(xiàn)了代碼表示能力的增強(qiáng)。然后使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示學(xué)習(xí)，在網(wǎng)絡(luò)模型中引入后向邊以及關(guān)系結(jié)構(gòu)圖注意力機(jī)制，達(dá)到了更有效的學(xué)習(xí)漏洞特征的效果。最后為了驗(yàn)證模型的優(yōu)勢(shì)，在大型真實(shí)數(shù)據(jù)集上對(duì)模型進(jìn)行了廣泛評(píng)估，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法有效提高了漏洞檢測(cè)能力。

發(fā)表于：12/2/2022

加快洞見能力等多重需求推動(dòng)，全新裕度測(cè)試解決方案重塑PCIe測(cè)試

自從PCIe 1.0規(guī)范以來，在不到20年里，業(yè)界已經(jīng)為迎接PCIe Gen 6.0規(guī)范作好準(zhǔn)備。由于每一代新標(biāo)準(zhǔn)較上一代的數(shù)據(jù)速率都會(huì)翻一番，PCIe Gen 6.0的速度要比2003年問世的最初PCIe Gen 1.0規(guī)范快25倍。數(shù)據(jù)速率每三年翻一番，給負(fù)責(zé)物理層性能的驗(yàn)證工程師帶來了無盡的挑戰(zhàn)，包括PHY、芯片、插件和系統(tǒng)，因?yàn)楫?dāng)前市場(chǎng)上的測(cè)試設(shè)備并不能完全滿足所有這些器件的測(cè)試需求。

發(fā)表于：11/27/2022

特斯拉意外“加速”的數(shù)據(jù)疑云

事故車主和消費(fèi)者的不信任，其實(shí)是對(duì)特斯拉提供的行車數(shù)據(jù)和第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)解讀能力的不信任。

發(fā)表于：11/24/2022

教程：如何測(cè)量線路中的電流

　　CT方式電流傳感器采用的原理是將測(cè)量電流轉(zhuǎn)換為與匝數(shù)比相應(yīng)的次級(jí)電流。

發(fā)表于：11/23/2022

聚焦新能源賽道，引領(lǐng)測(cè)試技術(shù)新高位

2022年11月15－17日在德國(guó)慕尼黑電子展及慕尼黑華南電子展同時(shí)盛大舉辦。本屆展會(huì)主題聚焦熱門應(yīng)用市場(chǎng)與高速發(fā)展行業(yè)，包含汽車電子、物聯(lián)網(wǎng)、電動(dòng)車、電力電子、醫(yī)療電子等。ITECH艾德克斯作為展會(huì)多年合作伙伴，在慕尼黑與深圳兩地同步亮相。

發(fā)表于：11/23/2022

分分鐘出結(jié)果：即時(shí)檢測(cè)(POCT)正改變醫(yī)療診斷

未來，特定的醫(yī)療檢測(cè)可以在家里進(jìn)行，比如懷孕和通過葡萄糖監(jiān)測(cè)對(duì)糖尿病進(jìn)行關(guān)鍵管理，不過居家檢測(cè)的選擇范圍仍然相當(dāng)有限。大多數(shù)醫(yī)療檢測(cè)始于醫(yī)院和醫(yī)生辦公室等臨床護(hù)理點(diǎn)(POC)，但由于所需設(shè)備和化學(xué)試劑的規(guī)模和復(fù)雜性，檢測(cè)本身通常是在集中的第三方實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行。

發(fā)表于：11/17/2022

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