醫療電子最新文章 AI進醫療行業不容易，療效好才能生存 原國家衛生計生委副主任、中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃曾提到，“國務院提出要把健康產業培育成我國國民經濟重要支柱產業，如果按照GDP的15％計算，我國健康產業規模將達到數十萬億人民幣?！痹谶@個龐大的市場里，以AI為支點的數字健康經濟將為中國健康產業騰飛貢獻力量。 發表于：5/24/2018 應用AI技術的醫療保健業會有怎樣的發展？ 醫療保健過程通常會產生大量的數據，但是從目前來看，醫療保健行業應用AI技術處理龐大數據資料的進度依舊緩慢，不過這一切都將發生改變。 發表于：5/24/2018 NVIDIA跨界醫療 極力研發醫療成像AI平臺 NVIDIA在計算機繪圖領域營收持續成長，后來跨足自駕車研發，最近甚至放眼醫療產業。據報導，NVIDIA近日在GPU技術大會(GTC)發表新的人工智能(AI)平臺Clara，運用AI打造虛擬醫療成像平臺。 發表于：5/22/2018 首枚“心臟芯片”問世 具有微生理可視化功能 東南大學生物醫學工程學院生物電子學國家重點實驗室趙遠錦教授課題組研究人員展示“心臟芯片”（右）及其制作材料。 發表于：5/22/2018 植入式心臟復律除顫器預防心臟驟停，電子技術對其貢獻巨大 電子技術有望通過植入式心臟復律除顫器（ICD）預防心臟驟停，來挽救人們的生命——在檢測到心臟停搏的情況下，ICD施加放電以重啟受影響心臟的心電活動。 發表于：5/22/2018 平安科技與山西省衛計委開展醫療AI合作，“解鎖”醫療質控新模式 近日，多倫多大學的研究員們開發出了一款手持式3D皮膚打印機，它能夠將皮膚組織直接涂覆在患者的身上，從而達到覆蓋和治療傷口的目的。 發表于：5/22/2018 大聯大電商平臺將推廣基于TI 模擬前端AFE4404的BEATZ PPG高集成度脈搏心率監測模 大聯大電商平臺將推廣基于TI 模擬前端AFE4404的BEATZ PPG（光電容積脈搏波描記法）高集成度脈搏心率監測模塊。該模塊的推出，解決了動態心率產品設計過程中最大的三個困擾：動態心率算法、光學機構及防水設計，BEATZ PPG模塊是運動監控及數據分析、24hr/7Days心率追蹤、睡眠質量分析，以及壓力分析、疲勞分析、心率變異分析等運動、健康追蹤及保健應用的理想選擇。 發表于：5/22/2018 推倒病歷信息高墻 蘋果擬打造醫療版iTunes 蘋果(Apple)很有可能于不久的將來，徹底改造健康照護產業。根據一項由美國國會審計處(GAO)公布的報告顯示，美國民眾對獲得本身醫療報告的成本與程序感到望而卻步。有監于此，蘋果希望打破醫療體系的高墻，研發一套如iTunes般的中央化醫療App。 發表于：5/22/2018 穿戴式裝置加入遠距醫療仍待努力 準確度為最大疑慮 遠距醫療的最大好處在于可嘉惠慢性病、偏遠地區的患者，在非就診的日常生活中，即可收集其生理量測數據，以作為往后的醫療診斷、用藥依據，或是患者在數據量測出現異常時，醫療院所即可緊急通知病患盡快就醫。 發表于：5/21/2018 平安科技與山西省衛計委開展醫療AI合作，“解鎖”醫療質控新模式 在醫療科技領域屢有斬獲的平安科技，近期又傳來利好：平安科技與山西省衛計委開展全省范圍的醫療AI合作，由山西省衛計委委派山西省醫管所與平安科技共同推進全省一千多家醫療機構的醫療質量控制業務。 發表于：5/21/2018 醫療影像AI熱度火爆，但其實存在一系列的問題 2017年年底，鄭眾喜在華西醫院參加了一場人工智能研討會，很多科室都談到了醫療影像AI，醫生們認為AI需要在大量精準專業標識的影片基礎上才能做到智能。 發表于：5/21/2018 首款國產全數字PET進入臨床試驗收官階段,將幫助更多患者解決難題 據報道，與CT、核磁共振并稱為醫學影像“三大件”的PET設備研制又有新進展。由華中科技大學光電國家研究中心研究員謝慶國教授帶領團隊研發的首款國產全數字PET已進入臨床試驗收官階段，進入臨床后將打破國外壟斷。 發表于：5/21/2018 如何構建大健康生態？AI和醫療結合 昨日，首屆“興隆湖畔·新經濟發展論壇”在天府新區規劃廳成功舉辦。本次論壇主題為“智能時代下的產業轉型升級和大健康生態構建”。來自新經濟領域的專家、學者、行業領軍人物共聚興隆湖畔，探討全球新經濟發展前沿趨勢、交流新經濟領域突破性成果、分析新經濟增長創新模式和路徑，發出成都新經濟“最強音”。 發表于：5/21/2018 人體肺部的快速成像新技術，為肺部疾病診斷提供新利器 基于自主研發的科學儀器，中科院武漢物理與數學研究所波譜與原子分子物理國家重點實驗室周欣研究團隊，近日提出人體肺部的快速成像新技術，實現了目前最快的肺部氣體磁共振成像高分辨動態采樣速率，為肺部重大疾病的早期診斷提供了新的利器。 發表于：5/21/2018 機器學習成為精準醫療的幕后功臣 人工智能（AI）逐漸在各行各業展露頭角，計算機能夠像人類一樣思考和學習，又稱為機器學習，在醫療領域上有莫大發展潛力。甚至在消費化時代扮演要角，透過提升病患和醫生的醫療體驗，來改善整個醫療體制。 發表于：5/19/2018 ?…181182183184185186187188189190…?
