醫療電子最新文章 首款國產太赫茲成像芯片發布 一枚米粒大小的太赫茲芯片,卻能在人體安檢儀中發揮出巨大功能。記者4月23日從中國電子科技集團獲悉,由中國電科13所研制的首款國產太赫茲成像芯片在首屆數字中國建設峰會上正式發布。由于人體自身輻射的太赫茲波信號極其微弱,因此要求太赫茲芯片具備超高靈敏度、超低噪聲以及超寬頻帶特性,才能將人體輻射的微弱信號檢測出來,從而達到成像的目的。 發表于:5/19/2018 RT-H001:可穿戴心率監測模塊方案 心率模塊是專業用于監測手腕,手指頭、額頭、耳垂、胸部等人體部位而獲得的心率。模塊是用反射式光電心率傳感器的光學原理穿透皮膚檢測血液的流動情況,通過特殊軟件算法進行處理而獲取人的當前心率。 發表于:5/19/2018 醫療產業變革風起 TE傳感觸發新機遇 隨著人工智能(AI)技術的興起,越來越多的醫護人員開始通過物聯網監測患者病情,大量的醫療數據采集到云端服務器,并利用機器學習等算法進行批量處理,從而幫助醫生找出病因、分析病況和獲得更好的見解。此外,利用數據分析可以發現疾病的早期跡象,讓患者提前做好保健和預防措施,最終可以將治療成本降到最低,甚至可能防止疾病的發生。 發表于:5/19/2018 心臟除顫器也能植入人體,新型醫療技術膽大心細 電子技術有望通過植入式心臟復律除顫器(ICD)預防心臟驟停,來挽救人們的生命——在檢測到心臟停搏的情況下,ICD施加放電以重啟受影響心臟的心電活動。 發表于:5/19/2018 返老還童?向狗體內引入新的 DNA 指令來使其更加“年輕” 據英國每日郵報旗下網站《Mail online》報道,來自哈佛醫學院的頂尖合成生物學家、遺傳學大牛George Church聯合創辦的生物技術初創公司“Rejuvenate Bio”正在研究一種返老還童術,該公司希望讓狗變得更年輕,并且有朝一日可能將相同的技術應用于人類。 發表于:5/19/2018 醫療領域成人工智能的必爭之地 國產醫療機器人潛力巨大 “全國醫院共有美國達芬奇手術機器人60余臺,它們去年共完成手術26765例。平均每臺機器人每年完成393.5例手術,救你性命的很有可能是臺機器人。”16日,在南京理工大學計算機學院舉辦的2018人工智能與機器人技術及產業發展論壇上,哈爾濱工業大學機器人研究所副所長付宜利和大家分享手術機器人在國內的發展趨勢。 發表于:5/19/2018 醫療影像AI告別野蠻期 行業將走向怎樣的未來 2017年年底,鄭眾喜在華西醫院參加了一場人工智能研討會,很多科室都談到了醫療影像AI,醫生們認為AI需要在大量精準專業標識的影片基礎上才能做到智能。 發表于:5/19/2018 東北大學學生研發智能“手表”監測心血管疾病 把采集到的心電、脈搏和血壓參數轉化為數據和圖像,然后在手機客戶端對采集的數據進行實時分析,顯示心血管健康狀態,實現對家庭健康的監護和預警。近日,東北大學中荷生物醫學與信息工程學院李瑋楠、官耀豐和鄭凌翼三名碩士研究生在徐禮勝教授的指導下,成功研發腕式可穿戴心血管疾病智能預警設備。 發表于:5/18/2018 醫療影像與AI相結合,如何才能實現其商業價值 2017年年底,鄭眾喜在華西醫院參加了一場人工智能研討會,很多科室都談到了醫療影像AI,醫生們認為AI需要在大量精準專業標識的影片基礎上才能做到智能。 發表于:5/18/2018 放置在嘴巴內 鈉傳感器可提示用戶何時停止攝入鹽 根據美國心臟協會進行的一項研究,大約三分之一的美國人不能準確預估他們每天攝入的食鹽量,而54%的人估計他們的消耗量比實際情況要少。如果有人患有高血壓、肥胖或糖尿病等病癥,那么知道正確的數字就顯得尤為重要——因此科學家們開發了一種放置在嘴巴內的鈉傳感器。 發表于:5/18/2018 醫療領域成人工智能的必爭之地,國產醫療機器人潛力巨大 交匯點訊 “全國醫院共有美國達芬奇手術機器人60余臺,它們去年共完成手術26765例。平均每臺機器人每年完成393.5例手術,救你性命的很有可能是臺機器人。” 發表于:5/18/2018 可以檢測潛在心臟病的人工智能技術 人工智能在醫療領域扮演著越來越重要的角色,它的發展從診斷糖尿病和醫學掃描,到未來甚至可能完全取代醫生。現階段,它能夠識別一些傳統的診斷工具難以識別的隱秘的威脅生命的疾病。AliveCor,是KardiaBand公司新發明的一種利用機器學習來識別靠常規手段難以發覺的QT綜合征(LQTS)的一種AI醫療器械。 發表于:5/18/2018 醫療影像AI告別野蠻期,行業將走向怎樣的未來? 2017年年底,鄭眾喜在華西醫院參加了一場人工智能研討會,很多科室都談到了醫療影像AI,醫生們認為AI需要在大量精準專業標識的影片基礎上才能做到智能。 發表于:5/18/2018 50美元的手機插件分析患者血液,怎么實現的? 電子技術在使用戶生活得更舒適簡便方面發揮著重要作用。正如最近哥倫比亞大學科學家的一項研究所證實的那樣,這種趨勢的重要性正很快增加——該研究涉及一種非常便宜的黑匣子,它可在很短的時間內分析患者的血液,并檢測是否存在危險疾病,如艾滋病或梅毒。 發表于:5/15/2018 谷歌的深度學習系統旨在駕馭電子健康記錄 在Google I / O大會上,該公司首席執行官Sundar Pichai介紹了該公司如何利用其人工智能和機器學習基礎設施更好地預測醫療保健結果。該領域的多個前沿方向正在興起,但大部分醫療數據都是非結構化的,有大量的麻煩。 發表于:5/15/2018 ?…182183184185186187188189190191…?