醫療電子最新文章 MRI電子掃描可幫助醫生辨別記憶力喪失的原因 一項由UCLA領導的研究發現，使用MRI掃描，可以區分由阿爾茨海默氏病引起的記憶喪失和腦外傷。 發表于：1/9/2020 可折疊持久的電池在醫療設備上的應用 隨著可折疊手機和5G手機等需要高電量的可穿戴設備和智能手機的推出，人們對電池的興趣與日俱增，各種電池類型也在開發中。例如，嵌入在手機表帶中的柔性電池或從無線充電發展而來的無線功率共享電池。但是，目前尚沒有生產可折疊容量達數千毫安時(mAh)的電池的制造工藝。最近，韓國的一個研究小組開發了一種單片電極，可以代替笨重的集電極，從而可以開發出這種高容量的柔性電池。 發表于：1/8/2020 3D打印醫療器械難關逐漸被攻破 未來將迎來蓬勃發展 1 月 6 日訊，近日，國家藥監局和國家衛健委聯合發布《定制式醫療器械監督管理規定（試行）》將正式實施，我國 3D 打印醫療器械將迎來蓬勃發展。 發表于：1/8/2020 呼吸分析電子儀在癌癥免疫療法中的應用 一項針對晚期非小細胞肺癌(NSCLC)患者的前瞻性觀察性試驗發現，檢測呼吸中化學物質的電子鼻裝置可以準確地識別出對最新免疫療法有反應或無反應的患者，準確率為85%。該試驗的結果發表在《腫瘤學年鑒》上 ，表明對PD-L1生物標志物的eNOSE表現出比有創且耗時的免疫組織化學(IHC)測試更好的預測準確性，PD-L1生物標志物是目前預測NSCLC對Aβ應答的金標準。抗PD-1免疫療法，例如nivolumab或pembrolizumab。 發表于：1/8/2020 先進的醫療成像技術可識別T細胞靶標 T細胞是我們免疫系統的關鍵組成部分，在保護我們免受病毒，細菌和癌癥等有害病原體的侵害中發揮著關鍵作用。我們對它們如何識別，相互作用，甚至殺死受感染的或癌細胞的了解越多，我們就可以更接近針對各種情況開發療法和治療方法。 發表于：1/8/2020 新型微內窺鏡可提高食管篩查的準確性 根據發表在8月刊《胃腸病學》上的一項研究，一種新穎的低成本高分辨率顯微內窺鏡(HRME)可以提高Lugol內窺鏡檢查(LCE)篩查和監測食管鱗狀細胞瘤的準確性。來自紐約市西奈山醫學中心的醫學博士Marion-Anna Protano和同事檢查了HRME作為LCE輔助治療的147名高危患者的準確性，這些患者來自美國的兩個美國和中國的兩個中心。 發表于：1/8/2020 醫療AI時代下，健康大數據要怎么用 智慧醫院需要持續筑牢安全防護墻，但并不意味著要把安全防護墻加高到滴水不進、滴水不出的地步。正如國家衛生健康委規劃發展和信息司毛群安司長所說，未來醫院的邊界會越來越模糊、協作更加頻繁，傳統的醫療業務流程可能嵌入若干大數據、智能應用，實現醫患互動、臨床協作、醫教研的互動。 發表于：1/6/2020 “互聯網+”將有助于提升醫療行業的服務效率 大數據支撐下的智能醫療正在成為現實，預約、就診、繳費、篩查，患者在網上獲得服務的可及性越來越高。“互聯網+醫療”逐漸改變人們的就醫行為，同時，醫療新技術為行業持續賦能，改變了繁瑣的看病、篩查等流程，這是近年來百姓看病的切身體會，新形勢下，龐大的醫療機構積極順應大環境，和更多第三方科技、互聯網等平臺展開合作，為醫生和患者打造更多好幫手，用新技術讓醫療變得不再復雜。 發表于：1/6/2020 提升數據可用性才是醫療電子行業的根本 電子醫療（e-health）是現代醫療實踐的重要組成部分。由于醫療行業的電子流程和通信支持不斷增強，這部分的數據安全性也應得到相應重視。隨著多國政府的醫療部門出臺政策支持開展電子醫療檔案，彰顯出電子醫療將是醫療業未來的發展方向。 發表于：1/6/2020 AI加速推動醫療個體化轉型 基因組學將有望成為未來發展主流 自2003年首次對人類基因組進行測序以來，整個基因組測序流程的成本就一直在下降，而且下降的速度遠快于根據摩爾定律所預測的速度。從新生兒基因組測序到開展全國人口基因組計劃，該領域正在蓬勃發展，并且日趨個體化。 發表于：1/6/2020 醫療人工智能開始走出單打獨斗 形成突出抱團發展的趨勢 2019年已然過去，這一年在人工智能發展史上是一個至關重要的一年。從2014年開始，人工智能開始越來越頻繁地出現在人們科技話題的談話中，也隨之引來資本的熱逐。在接下來的四年里，投資者對人工智能的熱情一路升溫。到2018年，中國人工智能投融資規模達到1189.8億元的高峰。但在一年以后，這個行業明顯開始遇冷，在2019年的第三季度投融資規模也才577.17億元，幾乎被攔腰斬斷。 發表于：1/6/2020 用于癲癇發作的機器學習記分卡可助力醫療發展 杜克大學和哈佛大學的計算機科學家與馬薩諸塞州總醫院和威斯康星大學的醫生一起開發了一種機器學習模型，該模型可以預測哪些患者在中風或其他腦損傷后最容易遭受破壞性癲癇發作的風險。 發表于：1/6/2020 貿澤電子部署垂直升降機模塊 據估計，目前在服裝，清潔溶液，地毯和家具等產品中使用的工業化學品約有80,000種。對于這些化學物質中的絕大多數，科學家幾乎沒有或根本沒有有關其致癌潛力的信息。檢測細胞中DNA損傷可以預測癌癥是否會發展，但是對這種損傷的測試靈敏度有限。麻省理工學院的一個生物工程師團隊現在已經提出了一種新的篩選方法，他們相信這種方法可以使這種測試更快，更輕松，更準確。 發表于：1/6/2020 新突破！谷歌乳腺癌AI檢測系統誤診率只比人類低5.7% 眾所周知，為盡早發現乳腺癌，不少國家已實施大規模乳腺篩查計劃。2020年1月1日，谷歌健康部門聯手人工智能企業DeepMind在頂尖學術期刊《自然》發布人工智能乳腺癌檢測系統。作者稱，該系統檢測乳腺癌的能力超過專業放射科醫生，或有助提高乳腺癌篩查的準確性和效率。 發表于：1/3/2020 平安好醫生：互聯網健康醫療“私家醫生” 近日，《南華早報》圍繞AI技術的規劃布局，深度剖析AI在中國教育和醫療領域的發展。《南華早報》將“平安好醫生”作為中國AI醫療探索與發展的重要樣板進行了深度報道。隨著中國在未來十年大規模應用AI，并有望成為全球AI領導者。平安好醫生作為中國互聯網醫療行業的開拓者和領軍者，將極大受益于中國對AI的政策支持，具有極其廣闊的發展前景。平安好醫生首席運營官白雪女士受邀接受采訪，白雪在采訪中表示：“在中國，城鄉醫療資源分配嚴重不均。為此，我們專門為基層醫療機構的醫生研發了村醫版app，目前免費開放給他們，希望能夠幫助他們提高醫療水平。” 發表于：1/2/2020 ?…69707172737475767778…?
