頭條 開啟工業4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現高級自動化 隨著工業領域向實現工業4.0的目標不斷邁進，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強大安全性的系統需求與日俱增。 然而，實施數字化轉型并非總是一帆風順。企業必須在現有環境中集成這些先進系統，同時應對軟件孤島、互聯網時代前的老舊設備以及根深蒂固的工作流程等挑戰。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 2018全球FPGA創新大賽大中華區決賽 北京交通大學拔得頭籌 2018年7月1日，由Intel、ADI、ISSI、友晶科技等聯合舉辦的2018 InnovateFPGA全球創新大賽大中華區決賽經過兩天激烈角逐，終于在武漢大學落下帷幕。本次大賽前三名的隊伍8月將代表大中華區參加在美國Intel總部舉行的全球總決賽。 發表于：7/11/2018 FPGA或SOC的功耗評估在項目中很重要 經常接到工程師的電話，問所選擇的FPGA或SOC的功耗情況，有沒有典型值。其實針對功耗設計，工程師可以在設計的各個階段更加準確把握 發表于：7/9/2018 利用verilog實現基本門電路 verilog實現反相器，2輸入與門、2輸入或門、2輸入與非門、2輸入或非門、2輸入異或門、2輸入同或門； 撰寫仿真程序，對實現進行仿真測試； 發表于：7/9/2018 一文讀懂如何選擇正確的機器學習算法 機器學習既是一門科學，也是一種藝術。縱觀各類機器學習算法，并沒有一種普適的解決方案或方法。事實上，有幾個因素會影響你對機器學習算法的選擇。 發表于：7/9/2018 XILINX 新一代UltraScale架構了解一下 近年來，ASIC設計規模的增大帶來了前所未有的芯片原型驗證問題，單顆大容量的FPGA通常已不足以容下千萬門級、甚至上億門級的邏輯設計。現今，將整個驗證設計分割到多個采用最新工藝大容量FPGA中，FPGA通過高速總線互聯，成為大規模ASIC或SOC原型驗證的極佳選擇。 發表于：7/9/2018 FPGA與深度學習的關系究竟是什么？ 人工智能的風潮從技術一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業里盛極一時的主題。人們關注通用芯片領域里CPU和GPU不斷刷新的基準（benchmark），更對專用芯片（ASIC）領域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情。 發表于：7/9/2018 數字圖像水印在FPGA中如何實現？ 日常生活中我們經常見到數字圖像水印的存在。例如圖1所示。數字圖像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它們以各種方法來保護所有者的權益 發表于：7/9/2018 一種基于 FPGA +AD7609的數據采集系統 隨著信息技術的發展，特別是各種數字處理器處理速度的提高，人們對數據采集系統的要求越來越高，特別是在一些需要在極短時間內完成大量數據采集的場合，對數據采集系統的速度提出了非常高的要求。 發表于：7/9/2018 FPGA在人工智能領域大顯身手，Xilinx前景可期 未來幾年，人工智能芯片的需求將急劇上升。聯合市場研究公司（Allied Market Research）預估，未來5年，人工智能芯片的需求將以每年近50%的速度增長，因為該技術將在汽車、醫療保健等多個領域得到廣泛應用。 發表于：7/9/2018 云計算的概念、特征和運維管理 云計算在企業運營中的基本工作原理是將計算分布在大量分布式計算機中，從而使企業數據中心的運行和互聯網更為相似。通過云計算的運維管理，企業不僅能夠實現對IT資源的統一，根據用戶的需求提供可量化的存儲服務與計算，而且還能有效將資源切換到實際需要的應用中，提高了IT資源的利用率，降低了系統的成本。因而加強對云計算運維管理的要點和改進方式的研究，從而使云計算在企業運營中能發揮出更大的效力，在當前有著重要的現實意義。 發表于：7/9/2018 ?…107108109110111112113114115116…?
